Questões de Concurso sobre Testes não-paramétricos

 
 
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É correto afirmar que o teste não paramétrico de McNemar compara

A
duas medianas e as amostras são emparelhadas.

B
duas medianas e as amostras são independentes.

C
duas proporções e as amostras são emparelhadas.

D
três ou mais proporções e as amostras são independentes.
Testes não paramétricos são comumente utilizados quando

A
a variável é quantitativa e responde ao modelo normal de distribuição.

B
a variável é qualitativa.

C
existe uma amostra muito grande de variáveis quantitativas.

D
a variável é quantitativa e se busca o modelo normal de distribuição.

E
é preciso dar apoio à distribuição normal das variáveis quantitativas.
Uma equipe de pesquisas deseja avaliar uma nova técnica de aprendizagem. Para isso, dispõe de um grupo com 124 voluntários, submetidos ao seguinte experimento: de uma lista de 60 termos sobre determinado assunto, cada voluntário deveria registrar o número de termos para os quais ele conhecia o significado. Após essa primeira medição do conhecimento dos voluntários, o grupo foi submetido a uma sessão que utilizava a técnica de aprendizagem em avaliação. Logo após a sessão, os voluntários deveriam olhar a mesma lista de 60 termos utilizada anteriormente e registrar novamente o número de termos para os quais eles conheciam o significado. A suspeita da equipe de pesquisa é a de que o número de termos conhecidos aumente depois da sessão que utiliza a técnica em avaliação. Considerando apenas o desenho do experimento e a variável utilizada para medir o conhecimento dos voluntários (outras suposições serão verificadas posteriormente), o conjunto de testes estatísticos que podem ser usados para verificar a suspeita da equipe é

A
Teste de Mann-Whitney, Teste de Walsh, Teste do Sinal, Teste t-Student.

B
Teste do Sinal, Teste de Walsh, Teste de Kruskal-Wallis, Teste de McNemar.

C
Teste t-Student, Teste de Kruskal-Wallis, Teste do Sinal, Teste de McNemar.

D
Teste de Mann-Whitney, Teste de Walsh, Teste do Sinal, Teste de Kruskal-Wallis.

E
Teste t-Student, Teste de Walsh, Teste do Sinal, Teste de Wilcoxon dos Postos Sinalizados.

Uma emissora de televisão promoveu um debate com os 2 candidatos ao segundo turno de uma eleição municipal. Uma pesquisa de opinião deseja avaliar se o debate foi eficaz em mudar a preferência dos eleitores que assistiram ao debate pelos 2 candidatos. Para tanto foram selecionados N adultos aleatoriamente e perguntadas as preferências pelos dois candidatos antes e depois da realização do debate. O teste não paramétrico adequado para avaliar a mudança de preferência é


A

Teste Wilcoxon-Mann-Whitney.


B

Teste Exato de Fisher.


C

Teste de Kruskal Wallis.


D

Teste de McNemar.


E

Teste de Komolgorov-Smirnov.

Considerando os testes não paramétricos, é INCORRETO afirmar:


A
Os testes não paramétricos são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição normal.

B
Para se utilizar os testes não paramétricos, as variáveis de estudo podem ter escala de medida ordinal.

C
Os testes não paramétricos podem ser chamados também de livre distribuição.

D
O teste não paramétrico de Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas.

E
O teste t é menos poderoso que o teste de Mann-Whitney quando temos populações normais.

Os dados a seguir são pares conjugados de pesos (em kg) de indivíduos, obtidos antes ( X ) e depois ( Y ) da aplicação de um certo tratamento:

Imagem associada para resolução da questão

A estatística de teste dos postos com sinal de Wilcoxon para esses dados, associada às diferenças Y – X, é igual a:


A
21

B
23

C
25

D
27

E
29
Suponha que amostras aleatórias simples independentes de tamanhos n1, n2, ..., nk sejam extraídas de k (k Imagem associada para resolução da questão 2) populações contínuas com o objetivo de testar a hipótese nula de que não há diferenças nos tratamentos, de modo que podemos supor que todas as observações provêm de uma mesma população, contra a hipótese alternativa de que há diferenças na locação dos tratamentos aplicados, ou seja, estamos no contexto da análise da variância de um critério.

Em relação ao teste de Kruskal-Wallis, avalie as afirmativas a seguir:

I - O teste é adequado para situações em que a suposição de normalidade típica da análise de variância não pode ser feita.

II - Para executar o teste, inicialmente as N (N = n1+ n2 ... nk) observações são dispostas como se compusessem uma única amostra e os respectivos postos são determinados. Em seguida são calculadas as somas Ri dos postos das observações de cada amostra i, i= 1, ..., k.

III - A estatística de teste é Imagem associada para resolução da questão

IV %u2013 Assintoticamente, H tem distribuição qui-quadrado com k %u2013 2 graus de liberdade quando a hipótese nula é verdadeira.

Estão corretas somente as afirmativas:


A
I e II;

B
III e IV;

C
I, II e III;

D
I, III e IV;

E
II, III e IV.
 
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