Questões de Concurso sobre Testes não-paramétricos

 
 
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Uma empresa marítima treinou seus marinheiros com um novo protocolo de segurança para evacuação em caso de emergência. Antes do treinamento, cada marinheiro foi avaliado quanto à sua capacidade de seguir corretamente o procedimento (classificado como "Adequado" ou "Inadequado"). Após o treinamento, os mesmos marinheiros foram avaliados novamente, usando as mesmas categorias. A empresa deseja saber se o novo protocolo aumentou significativamente a proporção de marinheiros que executam o procedimento de forma adequada.


Considerando que os dados vêm dos mesmos indivíduos e são dicotômicos, assinale a opção que apresenta corretamente o teste estatístico que deve ser utilizado.


A

Teste McNemar


B

Teste do Sinal


C

Teste Mann-Whitney


D

Teste Qui-quadrado de Independência


E

Teste t de Student

Com o objetivo de avaliar a iluminação instalada em uma avenida, nove motoristas, escolhidos ao acaso, participaram de um teste. Os motoristas foram testados quanto ao tempo de reação a um obstáculo colocado nessa avenida, antes e depois da instalação da iluminação. Como não foi possível confirmar se os tempos se distribuem normalmente, o teste de Wilcoxon foi aplicado.


Imagem associada para resolução da questão


Para calcular a estatística W do teste é preciso calcular W+. Quais são os valores de W+ e W- para os valores amostrais da tabela?


A

W+ = 31 e W- = 14


B

W+ = 33 e W- = 12


C

W+ = 31 e W- = 13


D

W+ = 32 e W- = 13


E

W+ = 32 e W- = 14

Com relação aos testes não paramétricos, assinale a opção INCORRETA.


A

O teste de Mann-Whitney é aplicado quando se deseja determinar se duas amostras são diferentes.


B

O teste qui-quadrado é aplicado quando se quer estudar a associação ou dependência entre duas variáveis.


C

A estatística não paramétrica independe dos parâmetros populacionais e de suas respectivas estimativas.


D

Os testes não paramétricos exigem poucos cálculos e são aplicáveis para análise de pequenas amostras.


E

Os testes não paramétricos são extremamente interessantes para análises de dados qualitativos.

Um pesquisador deseja verificar se houve diferença na idade dos participantes entre dois grupos (grupo A e grupo B). Para decidir se deve aplicar um teste paramétrico ou um teste não paramétrico, ele precisa verificar a normalidade dos dados. No SPSS, considerando a versão 18 ou superior, qual é a alternativa que melhor representa o caminho para realizar o teste de normalidade (Kolmogorov-Smirnov e/ou Shapiro-Wilk), levando em conta o objetivo do pesquisador?


A

Analyze (analisar) → Compare Means (comparar médias) → Independent-Samples T Test (teste t para amostras independentes) → Test Variable (variável teste): Idade → Grouping Variable (variável de agrupamento): Grupo → Normality plots with tests (gráficos de normalidade com testes).


B

Graphs (gráficos) → Legacy Dialogs (diálogos clássicos / legados) → Histogram (histograma) → Variable (variável): Idade → Display normal curve (Exibir curva normal) → Columns (colunas): Grupo.


C

Analyze (analisar) → Nonparametric Tests (testes não paramétricos) → One Sample (uma amostra) → Test Fields (campo teste): Idade.


D

Analyze (analisar) → Descriptive Statistics (estatística descritiva) → Frequencies (frequências) → Variable (variável): Idade → Statistics (estatísticas) → Normality plots with tests (gráficos de normalidade com testes), usando Grupo como filtro.


E

Analyze (analisar) → Descriptive Statistics (estatística descritiva) → Explore (explorar) → Dependent List (lista dependente): Idade → Factor List (lista fator): Grupo → Plots (gráficos) → Normality plots with tests (gráficos de normalidade com testes).

O teste não paramétrico para verificação de correlação entre duas variáveis é o que utiliza o coeficiente de correlação de


A

Fisher.


B

Pearson.


C

Kolmogorov.


D

Spearman.

Com relação aos testes não-paramétricos, analise as afirmativas abaixo.


I- Não podem ser aplicados em pequenas amostras.

II- A aplicação não exige suposições quanto à distribuição da população.

III- Depende de estimativas de parâmetros populacionais.


Assinale a opção correta.


A

Apenas a afirmativa I está correta.


B

Apenas a afirmativa II está correta.


C

Apenas a afirmativa III está correta.


D

Apenas as afirmativas II e III estão corretas.


E

Apenas as afirmativas I e III estão corretas.

Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentam ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois, a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são, em geral, mais poderosos do que os da não-paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido. Sobre o tema apresentado, indique a afirmativa correta.


A

Somente as curvas normais possuem desvio-padrão.


B

O poder estatístico é maior nos testes não-paramétricos.


C

Os testes não-paramétricos são mais fáceis de serem ajustados.


D

Testes não-paramétricos requerem o pressuposto da distribuição de dados.


E

Os termos paramétrico e não-paramétrico referem-se à média e ao desvio-padrão, que são os parâmetros que definem as populações que apresentam distribuição anormal.

O teste não paramétrico baseado em postos, alternativo ao teste paramétrico ANOVA de um fator, é o teste de


A

Kruskal-Wallis.


B

Mann-Whitney.


C

Kendall.


D

Friedman.

Qual teste não paramétrico é uma extensão do teste dos sinais, porém mais interessante por levar em consideração a magnitude da diferença de cada par?


A

Teste da Mediana.


B

Teste de Kruskal-Walis.


C

Teste de Mann-Whitney.


D

Teste de Wilcoxon.


E

Teste T de Student.

Quanto aos testes não paramétricos, é correto afirmar que


A

têm maior probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando esta é falsa do que os testes paramétricos.


B

o teste de Mann-Whitney não exige que as observações sejam medidas em escala ordinal ou numérica.


C

o teste da mediana verifica se é provável que grupos independentes tenham origem em populações com a mesma variância.


D

o teste de sinal não pode ser aplicado a dados pareados.


E

o coeficiente de correlação de Spearman mede associação ou dependência entre duas variáveis.

Avalie se as seguintes afirmativas acerca dos pressupostos do teste de postos sinalizados de Wilcoxon são falsas (F) ou verdadeiras (V):

-

1. A população das diferenças tem distribuição que pode ser assimétrica ou simétrica.

2. Cada par é escolhido aleatoriamente e de forma independente.

3. Os dados podem ser medidos em escala nominal.

-

As afirmativas são, respectivamente,


A

V, V e V.


B

V, F e V.


C

F, V e V.


D

F, V e F.


E

F, F e F.

Um teste de tiro foi realizado com os grupos 1 e 2, apresentando os seguintes resultados:


Grupo 1: 8 6 5 5 9 10 3 2 7

Grupo 2: 8 7 4 5 9 8 10


As somas dos postos R1 e R2, do teste não paramétrico de Mann-Whitney, correspondentes aos grupos 1 e 2, são respectivamente:


A

68,5 e 67,5


B

66,5 e 70,5


C

65,0 e 72,0


D

63,5 e 73,5


E

60,0 e 75,0

Com relação aos testes não paramétricos, identifique a alternativa correta.


A

A alternativa paramétrica para o teste de Mann Whitney é um teste t-student.


B

O teste de Kruskall Wallis não tem alternativa paramétrica.


C

O teste de Wilcoxon pressupõe amostras independentes.


D

O teste de Mann Whitney pressupõe normalidade nos dados.


E

Testes não paramétricos precisam de amostra grandes.

Considere uma amostra de tamanho n, em que se deseja fazer inferência a respeito de um parâmetro θ. Assinale a alternativa que faz referência ao procedimento computacional bootstrap não paramétrico.


A

Reamostrar, do conjunto de dados, N amostras de tamanho n, com reposição, estimar θ em cada uma delas para obter uma distribuição empírica do estimador.


B

Gerar N amostras de tamanho n, de uma distribuição normal com a média e o desvio padrão estimados no conjunto de dados, e obter uma distribuição aproximada do estimador.


C

Reamostrar, do conjunto de dados, n amostras de tamanho n-1, retirando uma observação diferente em cada amostra gerada, e, com base nessa distribuição, estimar o viés e o erro padrão do estimador.


D

Gerar N amostras de tamanho n de valores em um intervalo de valores possíveis para o conjunto de dados e obter uma aproximação da integral do estimador de interesse.


E

Gerar N valores do estimador de interesse com base em uma distribuição “envelope” e aceitar probabilisticamente os valores com maior correspondência ao conjunto de dados para obter uma aproximação da distribuição verdadeira do estimador.

Determinada doença reduz a concentração de cálcio no sangue das pessoas. Para testar a eficiência de uma droga para o tratamento da doença, 9 indivíduos com a enfermidade foram submetidos a uma avaliação em que 5 deles, selecionados aleatoriamente, fizeram o tratamento com a droga, e os 4 restantes serviram como grupo de controle e fizeram tratamento com um placebo. A variação da concentração de cálcio foi medida em mg/100 mL antes e após o período de avaliação. Considere um teste não paramétrico com base nos postos da variação da concentração de cálcio no sangue após o período de avaliação, em que a hipótese nula é que a droga é ineficiente no tratamento da doença. 


A estatística do teste, WS, é dada pela soma dos postos dos 4 indivíduos do grupo de controle, e a hipótese nula é rejeitada quando WS ≤ 11. Qual é o nível de significância do teste?


A

1/126


B

1/120


C

1/63


D

1/60


E

1/45

Suponha que o estatístico resolva implementar um teste bilateral ao nível de 5% de significância no R. A sintaxe correta será a seguinte:

A
pbinom(q = 16, size = 20, prob = 0.5, lower.tail = F).

B
2*pbinom(q = 16, size = 20, prob = 0.5, lower.tail = F).

C
pbinom(4, 20, 0.10, F).

D
2*pbinom(4, 20, 0.10, F).

E
2*pbinom(4, 16, 0.10, F).
Quanto às principais vantagens dos métodos não paramétricos em relação aos paramétricos, assinale a alternativa correta.

A
O uso mais eficiente da informação através das transformações dos dados quantitativos em dados qualitativos.

B
O fato de que os testes não paramétricos são mais eficientes que os paramétricos, para um mesmo tamanho de amostra, para rejeitar a hipótese nula.

C
As variâncias são homogêneas e finitas.

D
Eles são mais eficientes quando as populações não têm distribuição normal.

E
A distribuição de probabilidades da estatística de teste pressupõe uma forma particular das distribuições populacionais.

Imagem associada para resolução da questão


A

Kruskal-Wallis, com o valor da estatística H=7,815.


B

t, concluindo que existe diferença nos escores entre os campi ao nível de confiança de 5%.


C

Wilcoxon, concluindo que não existe diferença nos escores de depressão entre os campi ao nível de confiança 10%.


D

Kruskal-Wallis, concluindo que não existe diferença nos escores de depressão entre os campi ao nível de confiança 5%.

 
 
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