Questões de Concurso sobre Estatística não paramétrica

Qual é a soma dos postos do grupo que utilizou o celular por, no máximo, 1 hora?

Supondo que o uso do celular não interfere na nota de matemática, ou seja, que as medianas das notas são iguais para os três grupos, qual é o posto médio esperado de um grupo?

É um teste paramétrico:

Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentam ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois, a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são, em geral, mais poderosos do que os da não-paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido. Sobre o tema apresentado, indique a afirmativa correta.

Na estatística não paramétrica, o teste baseado em postos adequado para comparação de quatro amostras independentes é o teste de

Considere as afirmações a seguir:

I. Os métodos não paramétricos exigem populações normalmente distribuídas, constituindo este fato uma vantagem sobre os métodos paramétricos.

II. Quando as exigências sobre as distribuições populacionais são satisfeitas, os testes não paramétricos são, em geral, mais eficientes do que os seus correspondentes paramétricos.

III. Pode-se aplicar um teste paramétrico de análise de variância ou um teste não paramétrico de Kruskal-Wallis quando é requerido o estudo de várias amostras independentes e provenientes de populações normalmente distribuídas.

Está CORRETO apenas o que se afirma em:

Por si só, $X_{\left(1\right)}$ não é estatística suficiente para a estimação de $a$.

Um pesquisador deseja extrair uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 10 de uma população de tamanho N = 1.000. Essa população consiste de três estratos de tamanhos N₁ = 500, N₂ = 300, e N₃ = 200, e os desvios-padrão da variável de interesse correspondentes a esses estratos valem, respectivamente, σ₁ = 1, σ₂ = 5, e σ₃ = 5.

Nessa situação hipotética, considerando-se que o custo da pesquisa seja constante, não dependendo, portanto, do estrato, conclui-se, com base no método da alocação ótima de Neyman, que o tamanho da amostra referente ao estrato 2 deve ser igual a

Uma pesquisa foi realizada com 10 voluntários jovens do sexo masculino, sadios, com idade média de 21 anos. O objetivo da pesquisa era verificar se a alcalose respiratória, induzida por hiperventilação voluntária aumenta a capacidade física avaliada pelo tempo de corrida de 800 metros. Nesse estudo, os 10 indivíduos participaram da corrida de 800 metros em 2 momentos, sendo o primeiro em condições normais (sem hiperventilação), e o segundo após hiperventilação voluntária. Os dados obtidos (em segundos) estão apresentados na tabela abaixo.

Tempos de corrida dos 10 indivíduos com ou sem hiperventilação

Tratando-se de uma amostra pequena, o teste não paramétrico que seria adequado para testar a hipótese de que a hiperventilação melhora o tempo de corrida dos jovens é

Considere uma amostra de tamanho n, em que se deseja fazer inferência a respeito de um parâmetro θ. Assinale a alternativa que faz referência ao procedimento computacional bootstrap não paramétrico.

Com relação às técnicas de estatística não paramétrica, assinale a opção INCORRETA.

Um grupo de funcionários se submeteu a um treinamento para diminuir o tempo de execução de uma determinada função. Foram anotados os tempos de execução da tarefa antes e depois do tratamento. Se não é razoável supor normalidade com relação ao tempo de execução, qual dos testes abaixo pode ser utilizado para verificar se o treinamento foi eficaz na diminuição do tempo de execução?

São testes não-paramétricos para duas amostras dependentes, exceto:

Quando a hipótese de normalidade é satisfeita, em pequenas amostras, o teste dos sinais é mais poderoso que o teste t para amostras pareadas, já que a distribuição t possui caudas mais pesadas que a distribuição normal padrão.

O teste dos sinais de McNemar permite efetuar comparações entre dois tratamentos cuja variável resposta é binária.

Para a comparação de duas amostras independentes, são utilizados tanto o teste de Wilcoxon como o de Wilcoxon-Mann-Whitney.

Considerando os testes não-paramétricos assinale a alternativa correta.

Considerando os testes não paramétricos, é INCORRETO afirmar: