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Para se testar a hipótese nula de que duas amostras aleatórias simples A e B provêm de uma mesma população, será usado o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney para dados não pareados. Os resultados foram:
• Amostra A: 2,0; 3,4; 5,0; 4,8; 6,0; 8,0; 4,3.
• Amostra B:3,9; 4,5; 4,9; 6,2; 10,0; 3,1; 4,0; 9,4.
O valor da estatística de teste é, nesse caso, igual a
38.
40.
46.
52.
58.
Em uma pesquisa de mercado, um analista deseja verificar se há diferença significativa na satisfação dos clientes entre dois novos produtos lançados. Ele coletou duas amostras independentes de avaliações dos clientes, uma para cada produto. Sendo assim, o teste estatístico mais adequado para comparar essas duas amostras independentes sem assumir que as distribuições sejam normais é o teste
de correlação de postos de Spearman
Qui-Quadrado.
Kruskal-Wallis.
U Mann-Whitney.
de Wilcoxon para observações pareadas.
Determinado pesquisador irá aplicar um questionário que permite mensurar o nível de estresse em uma amostra de servidores de dois órgãos públicos distintos, denotados por Órgão A e Órgão B. O objetivo é testar a hipótese de que os servidores do Órgão A tendem a apresentar um nível de estresse mais elevado que aqueles do Órgão B. Devido às condições do experimento, o pesquisador decide que irá aplicar um teste estatístico não-paramétrico. Neste contexto, o método mais indicado é:
Teste de Friedman.
Teste de Kruskal-Wallis.
Teste U de Mann-Whitney.
Teste dos Postos Sinalizados de Wilcoxon.
O teste estatístico não-paramétrico de Mann-Whitney será utilizado para comparar o salário mensal entre dois grupos independentes A e B. Os valores obtidos do grupo A foram: 500, 1 200, 2 500, 6 000 e 18 000; enquanto que para o grupo B foram obtidos: 750, 1 000, 3 200, 5 000 e 7 500. A estatística calculada U do teste de Mann-Whitney pode ser obtida por U = mín{U1, U2}. Considerando os dados apresentados, é correto afirmar que os valores de U1 e U2 para o teste de Mann-Whitney serão, respectivamente:
5 e 5.
12 e 13
25 e 25.
27 e 28.
28 e 27.
Uma pesquisa de um renomado instituto de pesquisa declarou que no Brasil o salário médio pago para as mulheres é menor do que o salário médio pago para os homens. Um pesquisador deseja testar se essa afirmação também é verdadeira para funcionários de uma determinada indústria estabelecida no Brasil. Em uma amostra aleatória de homens e mulheres nessa indústria, o salário mensal de cada funcionário que exerce a mesma função foi anotado. Com o objetivo de comparar o salário mensal dos homens e das mulheres dessa indústria, baseando-se na amostra coletada, qual afirmação é a correta em relação à utilização do teste estatístico?
O teste paramétrico t de Student pode ser usado para comparar o salário médio das mulheres e dos homens, sem a necessidade de checar nenhuma suposição.
O teste não paramétrico de Kruskal-Wallis é preferível a ser utilizado ao invés do teste paramétrico t de Student, sendo ele mais eficiente para a comparação de dois grupos.
O teste paramétrico t de Student é preferível a ser utilizado para a comparação das médias dos dois grupos, considerando que a suposição de normalidade foi aceita.
O teste não paramétrico de Mann-Whitney é preferível a ser utilizado para a comparação das médias dos dois grupos, considerando que a suposição de normalidade foi violada.
O teste não paramétrico Qui-Quadrado é preferível a ser utilizado para a comparação dos dois grupos, considerando que a suposição de normalidade foi violada.
É um teste paramétrico:
teste de esfericidade de Bartlett;
teste de Kruskal-Wallis por postos;
teste de estacionariedade de Wald-Wolfowitz;
teste de homogeneidade de variância de Levene;
teste da soma dos postos de Mann-Whitney-Wilcoxon.
Quanto aos testes não paramétricos, é correto afirmar
O teste de Mann Whitney somente pode ser aplicado em amostras pareadas.
O teste de Wilcoxon não é adequado no caso de amostras pareadas.
O teste de Wilcoxon é uma extensão do teste de sinais.
Não é necessário que a amostra seja aleatória.
O teste dos sinais não pode ser utilizado em amostras dependentes.
Seja A1 uma amostra extraída aleatoriamente, com reposição, de uma população P1 . Uma outra amostra aleatória A2 é extraída, com reposição, de uma outra população P2 . Deseja-se utilizar o Teste de Mann-Whitney para verificar se as duas amostras foram retiradas de populações com médias iguais. É correto afirmar que, para aplicar esse teste,
o tamanho de A1 deve ser igual ao tamanho de A2 .
não há exigências quanto às distribuições de P1 e P2.
a variância de P1 deve ser igual à variância de P2.
não é necessário que A1 e A2 sejam independentes.
se deve desconsiderar todos os valores que apresentarem observações coincidentes.
Qual teste de hipótese não paramétrico é utilizado para testar se duas amostras independentes foram retiradas de populações com médias iguais?
Kruskal-Wallis.
Mann-Whitney.
Qui-quadrado.
Wilcoxon.
Sinais.
A respeito da estatística de Mann-Whitney (Us) para teste de hipótese entre duas amostras independentes, é correto afirmar que
o respectivo valor mínimo depende do número de observações em cada amostra.
a estatística padronizada tem distribuição assintótica normal.
é aplicável somente para análise de variáveis quantitativas.
o teste com base na estatística Us é mais poderoso que o teste com base na estatística t em populações com distribuição normal.
o teste com base na estatística t é mais eficiente que o com base na estatística Us para distribuições que possuem caudas “mais pesadas” que a distribuição normal.
Assinale a opção que apresenta o teste não-paramétrico utilizado para testar se duas amostras independentes foram retiradas de populações com médias iguais, não exigindo nenhuma consideração sobre as distribuições populacionais e suas variâncias.
Qui-quadrado.
Dos sinais.
Dos sinais.
De Wilcoxon.
De Mann-Whitney.
São testes não-paramétricos para duas amostras dependentes, exceto:
Wilcoxon.
Mann-Whitney U.
Teste dos Sinais.
McNemar.
Deseja-se testar se duas amostras independentes provêm de populações idênticas, sem precisar supor que as populações originais tenham a forma aproximada da distribuição normal. O teste estatístico mais apropriado para essa situação é o teste
Teste de Wilcoxon para observações pareadas.
Teste U de Mann-Whitney.
Teste de Correlação de postos.
Teste t.
O teste dos sinais de McNemar permite efetuar comparações entre dois tratamentos cuja variável resposta é binária.
Se a distribuição populacional de Y for simétrica, tanto o teste I como o teste II podem ser feitos via teste de Mann-Whitney-Wilcoxon, também conhecido como teste de Mann-Whitney ou teste da soma dos postos.
Considere que uma nova pesquisa de satisfação dos serviços deva ser realizada entrevistando-se, desta vez, o total de 440 usuários. Nessa situação, caso P = 80% e R = 50%, então, pela alocação ótima de Neyman, deverão serão ser entrevistados 240 usuários do setor público.
Certo
Errado