Questões de Concurso sobre Teste de Mann-Whitney

 
 
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Para se testar a hipótese nula de que duas amostras aleatórias simples A e B provêm de uma mesma população, será usado o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney para dados não pareados. Os resultados foram:


• Amostra A: 2,0; 3,4; 5,0; 4,8; 6,0; 8,0; 4,3.

• Amostra B:3,9; 4,5; 4,9; 6,2; 10,0; 3,1; 4,0; 9,4.


O valor da estatística de teste é, nesse caso, igual a


A

38.


B

40.


C

46.


D

52.


E

58.

Determinado pesquisador irá aplicar um questionário que permite mensurar o nível de estresse em uma amostra de servidores de dois órgãos públicos distintos, denotados por Órgão A e Órgão B. O objetivo é testar a hipótese de que os servidores do Órgão A tendem a apresentar um nível de estresse mais elevado que aqueles do Órgão B. Devido às condições do experimento, o pesquisador decide que irá aplicar um teste estatístico não-paramétrico. Neste contexto, o método mais indicado é:


A

Teste de Friedman.


B

Teste de Kruskal-Wallis.


C

Teste U de Mann-Whitney.


D

Teste dos Postos Sinalizados de Wilcoxon.

O teste estatístico não-paramétrico de Mann-Whitney será utilizado para comparar o salário mensal entre dois grupos independentes A e B. Os valores obtidos do grupo A foram: 500, 1 200, 2 500, 6 000 e 18 000; enquanto que para o grupo B foram obtidos: 750, 1 000, 3 200, 5 000 e 7 500. A estatística calculada U do teste de Mann-Whitney pode ser obtida por U = mín{U1, U2}. Considerando os dados apresentados, é correto afirmar que os valores de U1 e U2 para o teste de Mann-Whitney serão, respectivamente:


A

5 e 5.


B

12 e 13


C

25 e 25.


D

27 e 28.


E

28 e 27.

Uma pesquisa de um renomado instituto de pesquisa declarou que no Brasil o salário médio pago para as mulheres é menor do que o salário médio pago para os homens. Um pesquisador deseja testar se essa afirmação também é verdadeira para funcionários de uma determinada indústria estabelecida no Brasil. Em uma amostra aleatória de homens e mulheres nessa indústria, o salário mensal de cada funcionário que exerce a mesma função foi anotado. Com o objetivo de comparar o salário mensal dos homens e das mulheres dessa indústria, baseando-se na amostra coletada, qual afirmação é a correta em relação à utilização do teste estatístico?


A

O teste paramétrico t de Student pode ser usado para comparar o salário médio das mulheres e dos homens, sem a necessidade de checar nenhuma suposição.


B

O teste não paramétrico de Kruskal-Wallis é preferível a ser utilizado ao invés do teste paramétrico t de Student, sendo ele mais eficiente para a comparação de dois grupos.


C

O teste paramétrico t de Student é preferível a ser utilizado para a comparação das médias dos dois grupos, considerando que a suposição de normalidade foi aceita.


D

O teste não paramétrico de Mann-Whitney é preferível a ser utilizado para a comparação das médias dos dois grupos, considerando que a suposição de normalidade foi violada.


E

O teste não paramétrico Qui-Quadrado é preferível a ser utilizado para a comparação dos dois grupos, considerando que a suposição de normalidade foi violada.

É um teste paramétrico:


A

teste de esfericidade de Bartlett;


B

teste de Kruskal-Wallis por postos;


C

teste de estacionariedade de Wald-Wolfowitz;


D

teste de homogeneidade de variância de Levene;


E

teste da soma dos postos de Mann-Whitney-Wilcoxon.

Quanto aos testes não paramétricos, é correto afirmar


A

O teste de Mann Whitney somente pode ser aplicado em amostras pareadas.


B

O teste de Wilcoxon não é adequado no caso de amostras pareadas.


C

O teste de Wilcoxon é uma extensão do teste de sinais.


D

Não é necessário que a amostra seja aleatória.


E

O teste dos sinais não pode ser utilizado em amostras dependentes.

Seja A1 uma amostra extraída aleatoriamente, com reposição, de uma população P1 . Uma outra amostra aleatória A2 é extraída, com reposição, de uma outra população P2 . Deseja-se utilizar o Teste de Mann-Whitney para verificar se as duas amostras foram retiradas de populações com médias iguais. É correto afirmar que, para aplicar esse teste,


A

o tamanho de A1 deve ser igual ao tamanho de A2 .


B

não há exigências quanto às distribuições de P1 e P2.


C

a variância de P1 deve ser igual à variância de P2.


D

não é necessário que A1 e A2 sejam independentes.


E

se deve desconsiderar todos os valores que apresentarem observações coincidentes.

Qual teste de hipótese não paramétrico é utilizado para testar se duas amostras independentes foram retiradas de populações com médias iguais?


A

Kruskal-Wallis.


B

Mann-Whitney.


C

Qui-quadrado.


D

Wilcoxon.


E

Sinais.

A respeito da estatística de Mann-Whitney (Us) para teste de hipótese entre duas amostras independentes, é correto afirmar que


A

o respectivo valor mínimo depende do número de observações em cada amostra.


B

a estatística padronizada tem distribuição assintótica normal.


C

é aplicável somente para análise de variáveis quantitativas.


D

o teste com base na estatística Us é mais poderoso que o teste com base na estatística t em populações com distribuição normal.


E

o teste com base na estatística t é mais eficiente que o com base na estatística Us para distribuições que possuem caudas “mais pesadas” que a distribuição normal.

Assinale a opção que apresenta o teste não-paramétrico utilizado para testar se duas amostras independentes foram retiradas de populações com médias iguais, não exigindo nenhuma consideração sobre as distribuições populacionais e suas variâncias.


A

Qui-quadrado.


B

Dos sinais.


C

Dos sinais.


D

De Wilcoxon.


E

De Mann-Whitney.

Deseja-se testar se duas amostras independentes provêm de populações idênticas, sem precisar supor que as populações originais tenham a forma aproximada da distribuição normal. O teste estatístico mais apropriado para essa situação é o teste


A

Teste de Wilcoxon para observações pareadas.


B

Teste U de Mann-Whitney.


C

Teste de Correlação de postos.


D

Teste t.

Se a distribuição populacional de Y for simétrica, tanto o teste I como o teste II podem ser feitos via teste de Mann-Whitney-Wilcoxon, também conhecido como teste de Mann-Whitney ou teste da soma dos postos.


C
Certo

E
Errado
Para verificar se a probabilidade de determinado cliente estar satisfeito com o serviço em questão independe do dia da semana, deve-se utilizar o teste não-paramétrico de Mann- Whitney.

C
Certo

E
Errado

Considere que uma nova pesquisa de satisfação dos serviços deva ser realizada entrevistando-se, desta vez, o total de 440 usuários. Nessa situação, caso P = 80% e R = 50%, então, pela alocação ótima de Neyman, deverão serão ser entrevistados 240 usuários do setor público.


C

Certo


E

Errado

 
 
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