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Para se testar a hipótese nula de que duas amostras aleatórias simples A e B provêm de uma mesma população, será usado o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney para dados não pareados. Os resultados foram:
• Amostra A: 2,0; 3,4; 5,0; 4,8; 6,0; 8,0; 4,3.
• Amostra B:3,9; 4,5; 4,9; 6,2; 10,0; 3,1; 4,0; 9,4.
O valor da estatística de teste é, nesse caso, igual a
38.
40.
46.
52.
58.
Determinado pesquisador irá aplicar um questionário que permite mensurar o nível de estresse em uma amostra de servidores de dois órgãos públicos distintos, denotados por Órgão A e Órgão B. O objetivo é testar a hipótese de que os servidores do Órgão A tendem a apresentar um nível de estresse mais elevado que aqueles do Órgão B. Devido às condições do experimento, o pesquisador decide que irá aplicar um teste estatístico não-paramétrico. Neste contexto, o método mais indicado é:
Teste de Friedman.
Teste de Kruskal-Wallis.
Teste U de Mann-Whitney.
Teste dos Postos Sinalizados de Wilcoxon.
O teste estatístico não-paramétrico de Mann-Whitney será utilizado para comparar o salário mensal entre dois grupos independentes A e B. Os valores obtidos do grupo A foram: 500, 1 200, 2 500, 6 000 e 18 000; enquanto que para o grupo B foram obtidos: 750, 1 000, 3 200, 5 000 e 7 500. A estatística calculada U do teste de Mann-Whitney pode ser obtida por U = mín{U1, U2}. Considerando os dados apresentados, é correto afirmar que os valores de U1 e U2 para o teste de Mann-Whitney serão, respectivamente:
5 e 5.
12 e 13
25 e 25.
27 e 28.
28 e 27.
Uma pesquisa de um renomado instituto de pesquisa declarou que no Brasil o salário médio pago para as mulheres é menor do que o salário médio pago para os homens. Um pesquisador deseja testar se essa afirmação também é verdadeira para funcionários de uma determinada indústria estabelecida no Brasil. Em uma amostra aleatória de homens e mulheres nessa indústria, o salário mensal de cada funcionário que exerce a mesma função foi anotado. Com o objetivo de comparar o salário mensal dos homens e das mulheres dessa indústria, baseando-se na amostra coletada, qual afirmação é a correta em relação à utilização do teste estatístico?
O teste paramétrico t de Student pode ser usado para comparar o salário médio das mulheres e dos homens, sem a necessidade de checar nenhuma suposição.
O teste não paramétrico de Kruskal-Wallis é preferível a ser utilizado ao invés do teste paramétrico t de Student, sendo ele mais eficiente para a comparação de dois grupos.
O teste paramétrico t de Student é preferível a ser utilizado para a comparação das médias dos dois grupos, considerando que a suposição de normalidade foi aceita.
O teste não paramétrico de Mann-Whitney é preferível a ser utilizado para a comparação das médias dos dois grupos, considerando que a suposição de normalidade foi violada.
O teste não paramétrico Qui-Quadrado é preferível a ser utilizado para a comparação dos dois grupos, considerando que a suposição de normalidade foi violada.
É um teste paramétrico:
teste de esfericidade de Bartlett;
teste de Kruskal-Wallis por postos;
teste de estacionariedade de Wald-Wolfowitz;
teste de homogeneidade de variância de Levene;
teste da soma dos postos de Mann-Whitney-Wilcoxon.


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Quanto aos testes não paramétricos, é correto afirmar
O teste de Mann Whitney somente pode ser aplicado em amostras pareadas.
O teste de Wilcoxon não é adequado no caso de amostras pareadas.
O teste de Wilcoxon é uma extensão do teste de sinais.
Não é necessário que a amostra seja aleatória.
O teste dos sinais não pode ser utilizado em amostras dependentes.
Seja A1 uma amostra extraída aleatoriamente, com reposição, de uma população P1 . Uma outra amostra aleatória A2 é extraída, com reposição, de uma outra população P2 . Deseja-se utilizar o Teste de Mann-Whitney para verificar se as duas amostras foram retiradas de populações com médias iguais. É correto afirmar que, para aplicar esse teste,
o tamanho de A1 deve ser igual ao tamanho de A2 .
não há exigências quanto às distribuições de P1 e P2.
a variância de P1 deve ser igual à variância de P2.
não é necessário que A1 e A2 sejam independentes.
se deve desconsiderar todos os valores que apresentarem observações coincidentes.
Qual teste de hipótese não paramétrico é utilizado para testar se duas amostras independentes foram retiradas de populações com médias iguais?
Kruskal-Wallis.
Mann-Whitney.
Qui-quadrado.
Wilcoxon.
Sinais.
A respeito da estatística de Mann-Whitney (Us) para teste de hipótese entre duas amostras independentes, é correto afirmar que
o respectivo valor mínimo depende do número de observações em cada amostra.
a estatística padronizada tem distribuição assintótica normal.
é aplicável somente para análise de variáveis quantitativas.
o teste com base na estatística Us é mais poderoso que o teste com base na estatística t em populações com distribuição normal.
o teste com base na estatística t é mais eficiente que o com base na estatística Us para distribuições que possuem caudas “mais pesadas” que a distribuição normal.
Assinale a opção que apresenta o teste não-paramétrico utilizado para testar se duas amostras independentes foram retiradas de populações com médias iguais, não exigindo nenhuma consideração sobre as distribuições populacionais e suas variâncias.
Qui-quadrado.
Dos sinais.
Dos sinais.
De Wilcoxon.
De Mann-Whitney.


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São testes não-paramétricos para duas amostras dependentes, exceto:
Wilcoxon.
Mann-Whitney U.
Teste dos Sinais.
McNemar.
Deseja-se testar se duas amostras independentes provêm de populações idênticas, sem precisar supor que as populações originais tenham a forma aproximada da distribuição normal. O teste estatístico mais apropriado para essa situação é o teste
Teste de Wilcoxon para observações pareadas.
Teste U de Mann-Whitney.
Teste de Correlação de postos.
Teste t.
O teste dos sinais de McNemar permite efetuar comparações entre dois tratamentos cuja variável resposta é binária.
Se a distribuição populacional de Y for simétrica, tanto o teste I como o teste II podem ser feitos via teste de Mann-Whitney-Wilcoxon, também conhecido como teste de Mann-Whitney ou teste da soma dos postos.


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Considere que uma nova pesquisa de satisfação dos serviços deva ser realizada entrevistando-se, desta vez, o total de 440 usuários. Nessa situação, caso P = 80% e R = 50%, então, pela alocação ótima de Neyman, deverão serão ser entrevistados 240 usuários do setor público.
Certo
Errado