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Analise as afirmativas a seguir e assinale a alternativa correta.
I. Um laboratório farmacêutico lançou um novo produto no mercado. O preço normal de venda é o preço de custo aumentado em 80%. Para promover o novo produto, o laboratório está oferecendo um desconto de 10% sobre o preço normal de venda. Se o novo produto foi vendido por R$ 340,20, então o preço de custo é inferior a R$ 210,00.
II. Se uma loja vende uma televisão por R$ 2.000,00 à vista, ou, a prazo, vende por R$ 2.400,00, sendo cobrados R$ 400,00 de entrada e o restante, após um ano, então a taxa de juros cobrada pela loja é de 25% ao ano.
III. Em uma empresa de tecnologia, 40% do número total de funcionários residem em Florianópolis. Se 5% do número de funcionários que residem em Florianópolis e 10% do número de funcionários que residem em outras cidades ocupam os 20 cargos de chefia da empresa, então 150 funcionários não residem em Florianópolis.
IV. Uma empresa avaliou seus funcionários atribuindo notas entre zero e dez. Os dados a seguir representam as notas obtidas por 10 funcionários:

Se os dados acima estão ordenados, a média das notas é 5,8, e a mediana das notas é 6,0, então 𝑦 − 𝑥 = 1,5.
Somente as afirmativas II e III estão corretas.
Somente as afirmativas I e II estão corretas.
Somente as afirmativas II e IV estão corretas.
Somente as afirmativas I e III estão corretas.
Somente as afirmativas III e IV estão corretas.
Considere que a média histórica da quantidade de processos pendentes em determinado setor de um Tribunal de Justiça é de 10 processos por mês. Sabe-se que a variável 𝑿, número de processos pendentes por mês no setor, segue uma distribuição normal com média 𝝁 e variância 4. Devido a mudanças recentes na estrutura do Tribunal, acredita-se que o número médio de processos pendentes mensalmente no setor possa ter aumentado. Define-se um teste para as hipóteses 𝑯𝟎: 𝝁 = 𝟏𝟎 contra 𝑯𝟏: 𝝁 = 𝟏𝟑. Para uma amostra aleatória de tamanho 𝒏 = 𝟗 de 𝑿, considere o critério que rejeita 𝑯𝟎 se a média amostral for maior ou igual a 12. As probabilidades do erro do tipo I e do tipo II para esse critério são dadas, respectivamente, por:
(Observação: 𝜱(𝒛) = 𝑷(𝒁 ≤ 𝒛), onde 𝒁~𝑵𝒐𝒓𝒎𝒂𝒍 (𝟎, 𝟏).)
1 − 𝛷(3,0) e 1 − 𝛷(1,5).
𝛷(−3,0) e 1 − 𝛷(−1,5).
1 − 𝛷(1,0) e 𝛷(−0,5).
𝛷(−1,5) e 1 − 𝛷(3,0).
𝛷(−1,5) e 1 − 𝛷(3,0).
O teste t de Student é um procedimento que compara as médias de duas amostras.
Certo
Errado
Em uma determinada região, a população de idosos é heterogênea em relação ao nível de escolaridade, sendo composta por três grupos: fundamental, médio e superior. Com o objetivo de estudar o sono em idosos, suponha que essa população seja composta por 900 idosos, dos quais 210 fizeram, no máximo, o ensino fundamental; 100, o ensino superior, e os demais, o ensino médio. Por vários motivos financeiros e pelo tempo de execução do estudo, será possível observar apenas 72 idosos. O número de idosos por grupos (fundamental, médio e superior) que deverá compor essa amostra, considerando uma amostragem estratificada proporcional, será, respectivamente, de:
13; 50; 9.
14; 51; 7.
17; 47; 8.
14; 36; 22.
17; 46; 9.
No teste t de Student para médias de duas amostras, é suposição indispensável que as amostras possuam:
distribuição normal;
independência;
médias iguais;
tamanhos iguais;
variâncias iguais.


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Uma amostra aleatória simples de tamanho 36 foi retirada de uma população normal com média desconhecida μ e desvio-padrão de σ = 18. Um teste estatístico na forma H0 : μ ≤ m0 versus H1 : μ > m0 deve ser realizado usando um nível de significância α = 5%, em que m0 é a média hipotética.
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
P(-1,6 ≤ Z ≤ 1,6) ≈ 0,90;
• P(-2 ≤ Z ≤ 2) ≈ 0,95.
Considerando as informações anteriores e que x̅ é a média amostral, analise as afirmativas a seguir.
I. O teste é bicaudal.
II. A regra de decisão do teste é: “rejeita-se H0, se x̅ > m0 + 4,8.
III. Sob a hipótese nula, temos P(X̅ > m0) = 0,05.
IV. Se a estatística de teste padronizada é z = 2, então a média hipotética será m0 = x̅ – 6.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
I, apenas.
III, apenas.
II e IV, apenas.
I, II, III e IV.
Considere a seguinte tabela de contingência, em que são obtidas informações de dois exames para detectar um determinado tipo de doença coronária: um padrão ouro e outro teste.
Padrão ouro | |||
Teste | Doente | Não doente | Total |
Positivo | 45 | 95 | 140 |
Negativo | 5 | 855 | 960 |
Total | 50 | 950 | 1000 |
Analise as afirmativas a seguir e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) O teste apresenta Sensibilidade e especificidade de 90%.
( ) O teste apresenta Valor preditivo positivo de 50%.
( ) O teste apresenta Valor preditivo negativo de 80%.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
V - V - V
V - F - V
V - F - F
F - F - F
Considerando dois grupos de dados com distribuição paramétrica, assinale a alternativa que indica corretamente o teste estatístico que deve ser utilizado para verificar se a diferença entre as médias dos dois grupos é significativa.
Teste T
Teste de Wilcoxon
Teste de Mann-Witney
Teste do Qui-quadrado
Teste de Kruskal-Wallis
A área responsável pelas ações voltadas à saúde do trabalhador de uma grande Companhia promoveu, no último ano, um programa de reeducação alimentar para os seus funcionários. A tabela abaixo apresenta uma amostra contendo as medições dos pesos, em kg, de 10 funcionários antes e depois de participarem do referido programa.
Peso anterior (kg) | Peso posterior (kg) |
66 87 73 96 88 84 79 100 97 94 | 54 85 64 99 87 81 73 104 91 96 |
Com base nos dados da tabela, aplicou-se o teste não paramétrico do Sinal para testar as seguintes hipóteses:
H0: O programa não contribuiu para a redução do peso dos funcionários;
H1: O programa contribuiu para a redução do peso dos funcionários.
O p-valor associado ao teste é dado por
∑I=06(i10)(0,5)10
1−∑i=06(i10)(0,5)10
1−(0,5)10
1−(610)(0,5)10
(610)(0,5)10