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Com o resultado do teste F, o próximo passo na análise desses dados deve ser
desdobrar os graus de liberdade dos tratamentos.
realizar análise de regressão.
transformar os dados originais e refazer o teste F.
aplicar um teste de comparação de médias.
O valor da estatística t para o coeficiente angular é maior que 3.
Certo
Errado
Um estudo foi realizado em Belém para se avaliar os níveis de determinada proteína existente na farinha de mandioca procedente de dois municípios produtores, X1 e X2. Neste estudo, foi utilizado um modelo de regressão para uma amostra de 28 medidas (em mg) retiradas da produção de cada um desses municípios.
O valor mais provável para o valor da F é
339,79.
338,91.
333,31.
339,81.
339,34.
Em 3 escolas X, Y e Z é extraída, em cada uma, uma amostra aleatória de 8 redações de seus alunos, com reposição. Após a avaliação de cada uma das 24 redações, que foi realizada independentemente, decide-se, por meio da análise de variância, testar a um determinado nível de significância se as notas médias das populações das notas das 3 escolas são iguais. A tabela abaixo apresenta as notas médias e os respectivos desvios padrões amostrais referentes a cada escola obtidos por meio de estimadores não viesados das variâncias populacionais.
Escola | Média Amostral | Desvio Padrão Amostral |
X Y Z | 6 7 8 | 1 2 3 |
Pelo quadro de análise de variância, tem-se que o valor da estatística Fc (F calculado) utilizado para testar a igualdade das médias das populações das notas das escolas, considerando a distribuição F, é igual a
38.
916.
2.
316.
23.
Existem duas versões para o teste “t” de Student aplicado a dois grupos, a versão clássica e a versão de Aspin-Welch. Geralmente, toma-se uma amostra de tamanho n1 do primeiro grupo e outra de tamanho n2 do segundo grupo. A seguir calculam-se as médias amostrais, os desvios padrões amostrais e a estatística do teste. Para decidir a versão do teste a ser aplicada, o correto é
testar a igualdade das variâncias dos grupos,
, usando o teste de Kolmogorov-Smirnov.
testar a igualdade das variâncias dos grupos,
, usando o teste Qui-quadrado.
testar a igualdade das variâncias dos grupos,
, usando o teste F da razão de variâncias.
testar a igualdade das variâncias dos grupos,
, usando o teste F da razão de médias.
testar a igualdade das variâncias dos grupos,
, usando o teste de Shapiro-Wilk.
O objetivo de um estudo é testar a hipótese de igualdade das médias de um atributo X, a um determinado nível de significância α, correspondente a 3 grupos I, II e III, independentes, cada um contendo 15 observações obtidas aleatoriamente. Pelo quadro de análise de variância, observou-se os seguintes resultados com relação às respectivas observações sabendo-se que o valor da estatística F (F calculado) utilizado para a tomada de decisão é igual a 33,6.
Fonte de variação Entre grupos: Dentro dos grupos: Total: | Soma de quadrados X Y 78 |
O valor do módulo de (X − Y) é igual a
12.
6.
8.
2.
18.
A análise da variância utiliza métodos que necessitam do conhecimento da distribuição F – duas populações normalmente distribuídas com variâncias iguais. Uma importante propriedade da distribuição F mostra que:
sua forma gráfica é assimétrica.
seus valores variam entre -1,0 e +1,0.
sua simetria é voltada para a esquerda.
sua forma independe de seus graus de liberdade.
A tabela de Análise da Variância parcialmente apresentada a seguir foi obtida para testar a significância de uma regressão linear simples:
Fonte de Variação | Soma quadrática | Graus de liberdade | Média quadrática | F |
Regressão | 220 | 1 | ||
Erro | 24 | |||
Total | 250 |
O valor da estatística F é igual a
124
148
176
188
212

Estima-se um parâmetro θ q a partir de uma amostra de tamanho N usando um estimador, cuja estimativa possui distribuição f (x), apresentada abaixo:
Sabendo-se que α e β são constantes reais e positivas, conclui-se que o estimador é
não tendencioso.
assintoticamente não tendencioso.
tendencioso com desajuste na média de α .
tendencioso com desajuste na média de -α .
tendencioso com desajuste na média de β .
A estatística de um teste de igualdade de variâncias entre duas populações normalmente distribuídas terá, sob a hipótese nula, distribuição
Normal.
de Student.
Qui-quadrado.
Binomial.
de Fisher-Senedecor.
Uma análise de variância foi realizada com o objetivo de testar a hipótese de igualdade de médias de 5 grupos com 10 observações em cada um. Considere satisfeitas todas as suposições para a realização de uma análise de variância e os dados a seguir.
4; 9; 1,4
4; 45; 7,0
5; 45; 5,6
5; 50; 6,2
Para que seja testado se as duas amostras possuem variâncias iguais, é correto utilizar o teste F com 9 graus de liberdade em todos os parâmetros necessários.
Os valores das estatísticas F e t (para b1 ) são, respectivamente:
795,1782 e 632.308,3697.
795,1782 e 28,1988.
28,1988 e 795,1782.
79,5178 e 8,9173.
Sejam n1 = 8 e n2 = 13 os tamanhos de duas amostras coletadas com o objetivo de testar a igualdade entre suas médias. Os desvios-padrão obtidos foram, respectivamente, s1 = 10 e s2 = 15. Para testar a igualdade das variâncias, foi realizado um teste F. Os valores dos graus de liberdade da distribuição F e do valor calculado da estatística de teste F são, respectivamente:
7; 12; 1,50
12; 7; 1,50
12; 7; 2,25
13; 8; 0,44

1,5.
10,5.
14,0.
15,0.
17,5.
O valor observado da estatística F e o número de graus de liberdade do resíduo são, respectivamente:
29,5 e 7
27,6 e 7
29,5 e 8
27,6 e 8