Questões de Concurso sobre Análise de Variância da Regressão Simples

 
 
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Uma regressão linear simples de y por x, em que é incluída uma constante, tem como característica que


A

a soma dos quadrados dos resíduos é zero.


B

a soma dos resíduos é zero.


C

o R2 ajustado não pode ser negativo.


D

os valores médios de y e x não fazem parte da reta de regressão.


E

o estimador do coeficiente angular tem variância nula.

A medida de precisão que expressa o quanto as variações da variável dependente são explicadas pela(s) variável(eis) independente(s) é chamada:


A

Medidas de tendência central.


B

Variância.


C

Coeficiente de correlação.


D

Medidas de dispersão.


E

Coeficiente de Determinação.

Determine a reta de regressão de Y em X, considerando que uma amostra aleatória simples (X1,Y1), (X2,Y2),..., (X22,Y22) forneceu as seguintes estatísticas: médias amostrais = 4,8 e = 15,3, variâncias amostrais = 8 e s = 40 e covariância amostral = 12.


A

= 8,1 + 0,3 Xi


B

= 8,1 + 1,5 Xi


C

= 15,3 + 1,5 Xi


D

= 15,3 + 0,3 Xi


E

= 15,3 + 2,25 Xi

Considere um modelo de regressão simples conforme especificado abaixo: Yi = a + bXi + ui e (i = 1,2...n), onde Yi é a variável dependente, Xi a variável explicativa, ui é o termo aleatório, a e b são os parâmetros e n indica o tamanho da amostra. Marque a alternativa que NÃO corresponde a um pressuposto do modelo de regressão linear simples:


A

Aleatoriedade do termo aleatório.


B

Média diferente de zero do termo aleatório.


C

Homocedasticidade.


D

O termo aleatório tem distribuição normal.


E

Independência entre o termo aleatório e a variável explicativa.

Se ε tem distribuição normal bivariada, com vetor de médias zero e matriz de covariância σ2 V , onde V é uma matriz positiva definida de ordem 2, o estimador de mínimos quadrados generalizados de β é dado por


A

(X′ V X)−1 X′ V y


B

X−1(X′ V X)−1 X′ y


C

(X′ V−1 X)−1X′ V−1y


D

(X′ X)−1 X′ V y


E

(X′ V X)X′ V y

As taxas de freqüência total e de gravidade, por milhão de horas – homens trabalhadas, seriam, respectivamente:


A
60; 750

B
20; 250

C
12; 150

D
8; 75

E
5; 62,5
As estimativas das tarifas de transporte rodoviário contratado podem em geral ser feitas a partir do ajuste de uma reta da variável independente Distância percorrida na variável dependente Tarifa, dado que, em geral, há uma dependência linear entre distância e tarifa praticada. Desse modo, a partir de um local, irradiam-se diferentes distâncias D e verificam-se as correspondentes tarifas T. Dada uma quantidade razoável de pares (Distância, Tarifa) observados, pode-se ajustar uma reta de regressão linear.

Suponha que, para um certo local, a reta ajustada da tarifa de transporte T em função da distância D apresente coeficiente linear igual a 5,10, coeficiente angular igual a 0,01, com um coeficiente de determinação de cerca de 90%. Nesse caso, para uma distância de 12km o modelo prevê uma tarifa de:


A

3,85;


B

4,40;


C

5,12;


D

6,54;


E

7,55.

Assinale a opção que dá a estimativa da variação esperada em log (C) decorrente do decréscimo de duas unidades no log (P) e do aumento de uma unidade no log (R).


A
1,97

B
2,8

C
2,0

D
1,0

E
3,0
 
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