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Uma regressão linear simples de y por x, em que é incluída uma constante, tem como característica que
a soma dos quadrados dos resíduos é zero.
a soma dos resíduos é zero.
o R2 ajustado não pode ser negativo.
os valores médios de y e x não fazem parte da reta de regressão.
o estimador do coeficiente angular tem variância nula.
Qual opção informa a estimativa não viciada para a variância?
1,875
2,875
3,875
4,875
A medida de precisão que expressa o quanto as variações da variável dependente são explicadas pela(s) variável(eis) independente(s) é chamada:
Medidas de tendência central.
Variância.
Coeficiente de correlação.
Medidas de dispersão.
Coeficiente de Determinação.
Determine a reta de regressão de Y em X, considerando que uma amostra aleatória simples (X1,Y1), (X2,Y2),..., (X22,Y22) forneceu as seguintes estatísticas: médias amostrais Xˉ = 4,8 e Yˉ = 15,3, variâncias amostrais Sx2 = 8 e s Sy2 = 40 e covariância amostral Sxy = 12.
Yi^ = 8,1 + 0,3 Xi
Yi^ = 8,1 + 1,5 Xi
Yi^ = 15,3 + 1,5 Xi
Yi^ = 15,3 + 0,3 Xi
Yi^ = 15,3 + 2,25 Xi
No modelo de regressão linear, a variância da variável dependente é igual à variância da variável explicativa.
Considere um modelo de regressão simples conforme especificado abaixo: Yi = a + bXi + ui e (i = 1,2...n), onde Yi é a variável dependente, Xi a variável explicativa, ui é o termo aleatório, a e b são os parâmetros e n indica o tamanho da amostra. Marque a alternativa que NÃO corresponde a um pressuposto do modelo de regressão linear simples:
Aleatoriedade do termo aleatório.
Média diferente de zero do termo aleatório.
Homocedasticidade.
O termo aleatório tem distribuição normal.
Independência entre o termo aleatório e a variável explicativa.
Se ε tem distribuição normal bivariada, com vetor de médias zero e matriz de covariância σ2 V , onde V é uma matriz positiva definida de ordem 2, o estimador de mínimos quadrados generalizados de β é dado por
(X′ V X)−1 X′ V y
X−1(X′ V X)−1 X′ y
(X′ V−1 X)−1X′ V−1y
(X′ X)−1 X′ V y
(X′ V X)X′ V y
As taxas de freqüência total e de gravidade, por milhão de horas – homens trabalhadas, seriam, respectivamente:
Suponha que, para um certo local, a reta ajustada da tarifa de transporte T em função da distância D apresente coeficiente linear igual a 5,10, coeficiente angular igual a 0,01, com um coeficiente de determinação de cerca de 90%. Nesse caso, para uma distância de 12km o modelo prevê uma tarifa de:
3,85;
4,40;
5,12;
6,54;
7,55.
A variância de Y em torno da reta de regressão E(Y|X=x) é igual a Var(Y).
Assinale a opção que dá a estimativa da variação esperada em log (C) decorrente do decréscimo de duas unidades no log (P) e do aumento de uma unidade no log (R).