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O erro padrão da média amostral é igual a R$ 10.
Certo
Errado
Caso um analista selecione uma amostra aleatória simples de apólices desse tipo de seguro cuja distribuição de probabilidade seja descrita pela variável aleatória X, então, se a média amostral dos prêmios for igual a R$ 3.125, α^ = 5 representa uma estimativa de momentos para o índice de Pareto.
Certo
Errado
O estimador pontual da média populacional independe do tamanho da amostra.
Certo
Errado
A média amostral é superior a 1,290 g/L.
Certo
Errado
Um pesquisador está realizando um estudo sobre o tempo médio de espera dos clientes em uma fila de supermercado. Ele coletou dados de 100 clientes e calculou, a partir da amostra, o tempo total de espera, que foi de 75 minutos. O pesquisador está interessado em estimar o tempo médio de espera dos clientes que frequentam o supermercado.
O conceito relacionado à média amostral encontrada de 45 segundos é:
censo;
estimador;
estimativa;
parâmetro;
população.
Uma fábrica de cerveja artesanal possui uma máquina para envasamento regulada para encher garrafas de 800 mL. Esse mesmo valor é utilizado como média µ, com desvio padrão fixo no valor de 40 mL. Com o objetivo de manter um padrão elevado de qualidade, periodicamente, é retirada da produção uma amostra de 25 garrafas para se verificar se o volume envazado está controlado, ou seja, com média µ = 800 mL. Para os testes, fixa-se o nível de significância α = 1%, o que dá valores críticos de z de -2,58 e 2,58.
Com base nessas informações, julgue os seguintes itens.
I É correto indicar como hipótese alternativa H1: µ = 800 mL, pois a máquina poderá estar desregulada para mais ou para menos.
II Caso uma amostra apresente média de 778 mL, os técnicos poderão parar a produção para a realização de nova regulagem, pois tal valor está dentro da região crítica para o teste.
III A produção não precisaria ser paralisada caso uma amostra apresentasse média de 815 mL, pois este valor está fora da região crítica para o teste.
Assinale a opção correta.
Apenas o item I está certo.
Apenas o item II está certo.
Apenas os itens I e III estão certos.
Apenas os itens II e III estão certos.
Todos os itens estão certos.
Sobre testes de significância, analise as afirmativas abaixo, dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) Em um teste de hipóteses, a hipótese nula é a hipótese assumida como verdadeira para a construção do teste.
( ) Classifica-se o erro em dois tipos: o erro do tipo I - se aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira e, erro do tipo II - não rejeitar a hipótese alternativa quando ela é falsa.
( ) Em testes de hipóteses estatísticos, diz-se que há significância estatística ou que o resultado é estatisticamente significante quando o p-valor observado é menor que o nível de significância definido para o estudo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
V, V, F
F, V, F
V, F, V
F, V, V

A estimativa do intercepto é significativa.
A estatística t calculada para o teste de hipótese nula H0: β 1 = 0 é inferior a t16 ≈ 2,11.
Considerando-se o teste da hipótese nula H0: M ≤ 9,5 dias contra a hipótese alternativa H1 : M > 9,5 dias, adotando-se o nível de significância igual a 1%, não haveria evidências estatísticas contra a hipótese H0
Certo
Errado
Visando analisar o tempo da vida útil das lâmpadas produzidas por dois fabricantes distintos (A e B), conforme oito amostras aleatórias coletadas para as lâmpadas de cada fabricante, apresentadas na Tabela 1, marque abaixo a opção incorreta quanto ao teste para verificação da possível diferença significativa entre as populações de A e B.
Em termos de possível diferença nas variâncias do tempo de vida útil das lâmpadas dos dois fabricantes, formula-se o teste , com uso da estatística F.
Em termos de média das diferenças da vida útil das lâmpadas dos dois fabricantes, formula-se o teste H0:μD= 0, com cálculo da estatística t, sendo μD a média das diferenças.
Em termos de diferença entre as médias da vida útil das lâmpadas dos dois fabricantes, formula-se o teste H0:μA=μB, com uso do teste t para variância agrupada se rejeitar H0 no teste especificado no item (a) desta questão.
Em termos da média da vida útil das lâmpadas do fabricante A ser diferente de 400 horas, formula-se o teste H0:μA=400 horas, com o uso do teste t de student e (n – 1) graus de liberdade.
Em termos da média da vida útil das lâmpadas do fabricante B ser menor do que 400 horas, formula-se o teste H0:μB ≥ 400 horas, com o uso do teste t de student e (n – 1) graus de liberdade.
Dois amigos resolveram analisar o tempo em que se deslocavam ao trabalho (em minutos) e cada um realizou o monitoramento do seu percurso. João marcou seu tempo ao longo de oito dias do trajeto realizado ao trabalho e José marcou seu tempo em seis dias. Diante dos dados amostrais apresentados na Tabela abaixo, marque o item que apresenta uma possível resposta para o teste de verificação da existência de evidência de alguma diferença significativa nas variâncias do tempo de deslocamento do trabalho de José e João. Utilize:
Rejeita H0 ao nível de significância de 0,5%, com o uso da estatística z para o teste.
Rejeita H0 ao nível de significância de 1%, com o uso da estatística F para o teste.
Não Rejeita H0 ao nível de significância de 2,5%, com o uso da estatística F para o teste.
Rejeita H0 ao nível de significância de 5%, com o uso da estatística z para o teste.
Não Rejeita H0 ao nível de significância de 10%, com o uso da estatística F para o teste.


Muitos problemas em engenharia requerem decidir qual das duas informações competitivas acerca do valor de um parâmetro é verdadeira.
Considerando-se que as afirmações são chamadas de hipóteses e o procedimento de tomada de decisão sobre a hipótese é chamado de teste de hipóteses, é incorreto afirmar que:
as hipóteses são sempre afirmações sobre a população ou distribuição sob estudo, e não afirmações sobre as amostras.
a hipótese nula, denotada por H0, é uma afirmação sobre o valor do parâmetro, por exemplo, a média, e que deve sempre conter a condição de desigualdade (tipo μ ≠ μ0).
testa-se a hipótese nula, no sentido em que, a supondo verdadeira, procura-se chegar a uma conclusão que leve à sua rejeição.
a hipótese alternativa, denotada por H1, é a afirmação que deve ser verdadeira se a hipótese nula for falsa.
Determine o vetor de médias amostrais do conjunto de dados abaixo.


Desejamos coletar uma amostra de uma variável aleatória X com distribuição Normal cuja média é desconhecida e variância é 49.
23.
15.
33.
38.
30.