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O resultado do teste de Kolmogorov-Smirnov permite inferir que a distribuição do logaritmo natural do IR na situação descrita é normal, se for considerado um nível de significância igual a 5%.
O resultado do teste de Anderson-Darling permite inferir que a distribuição do logaritmo natural do IR na situação descrita é normal, se o nível de significância considerado for igual a 1%.
A estatística do teste de normalidade de Cramer-von-Mises tem distribuição t de Student.
A razão F da ANOVA é equivalente à estatística t do teste de hipóteses H0 : β = 0 versus H1 : β ≠ 0.
Certo
Errado
Em uma pesquisa prévia eleitoral três candidatos conseguiram os seguintes percentuais de intenção de voto, para uma amostra de 400 eleitores:
Utilizando-se intervalos de confiança de 95% de probabilidade pode-se afirmar que:
o candidato "A" seria o vencedor se a eleição fosse realizada no período da pesquisa.
os resultados apontam um empate técnico entre os candidatos "A" e "B" para o primeiro lugar, e também empate técnico entre os candidatos "B" e "C" para o segundo lugar.
o candidato "A" seria o primeiro colocado, mas haveria uma indefinição para o segundo lugar entre os demais candidatos.
para primeiro lugar, existe empate técnico entre os candidatos "A" e "B".
Se a população for normal, a estatística do teste t do quadro 2 está associada a uma distribuição t de Student com 24 graus de liberdade.
A hipótese de normalidade dos dados não é rejeitada ao nível de significância de 10%.
Observações (xi,yi ) de duas variáveis econômicas satisfazem o modelo linear yi = α +βx+ε onde os xi são constantes, α e β são parâmetros desconhecidos e os εi são erros normais não diretamente observáveis, não correlacionados com média nula e mesma variância σ2 . Deseja-se testar a hipótese H0: β > 0 contra a alternativa Ha: β<0. O método de mínimos quadrados aplicado em uma amostra de tamanho 18 produziu o modelo ajustado
Å· = 2 - 2,120x
sendo o desvio padrão do coeficiente β estimado em 1. Assinale a opção que dá o valor probabilístico (p-valor) do teste da hipótese H0 contra hipótese Ha . Use a tabela da função de distribuição da variável t de Student dada na Questão 24
0,950
0,100
0,025
0,975
0,050