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Em um período, é realizada uma pesquisa com 150 passageiros escolhidos aleatoriamente em um grande aeroporto, detectandose que 60 deles são do sexo feminino. Com base nesta pesquisa, deseja-se testar a hipótese de que a proporção dos passageiros do sexo feminino é igual a dos passageiros do sexo masculino. Sendo p a proporção dos passageiros do sexo feminino, foram formuladas as hipóteses H0: p = 0,50 (hipótese nula) e H1: p ≠ 0,50 (hipótese alternativa), supondo normal a distribuição da frequência relativa dos passageiros do sexo feminino. Utilizando as informações da distribuição normal padrão (Z), em que as probabilidades P(Z > 1,96) = 2,5% e P(Z > 2,58) = 0,5%, é correto afirmar que H0
não é rejeitada ao nível de significância de 5%.
é rejeitada para qualquer nível de significância inferior a 5%.
é rejeitada tanto ao nível de significância de 1% como de 5%.
não é rejeitada para qualquer nível de significância inferior a 1%.
é rejeitada para qualquer nível de significância superior a 1% e inferior a 5%.
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Uma das suposições do modelo AR(p) é que os erros aleatórios sejam ruído branco.
Com base na amostra observada, adotando-se um nível de significância de 5%, não há evidências estatísticas que permitem rejeitar a hipótese nula.

O pesquisador utilizou o teste da mediana para decidir se as medianas das duas amostras são iguais, ao nível de significância de 5%. As hipóteses formuladas foram Ho: As medianas são iguais (hipótese nula) e H1: As medianas são diferentes (hipótese alternativa), sabendo que ao nível de significância de 5% a variável qui-quadrado com 1 grau de liberdade é igual a 3,84. Então, uma conclusão correta é que Ho
não é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 0,36.
é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 0,36.
não é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 0,72.
é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 0,72.
não é rejeitada e o qui-quadrado observado é igual a 1,96.
É requisito para que uma hipótese seja verificada:
explicitar as variáveis e as técnicas de mensuração.
fazer projeções para situações semelhantes.
interrogar o objeto de estudo a partir do marco teórico adotado.
estabelecer indicadores para avaliar a veracidade dos resultados alcançados.
referir-se a um universo e contexto específicos.
Um estudo aponta como resultado o grau de associação moderado, de valor 0,6, entre a variável A e a variável B, estabelecendo um nível de confiança de 95%. De acordo com essas informações, assinale a alternativa correta:
A confiança em 95% implica uma probabilidade de 5 casos em 100 de haver erro amostral.
Os intervalos de confiança dizem respeito ao ato de prever que uma quantidade de questionários será invalidada por mau preenchimento.
No caso acima, p = 0,05, indicando que a hipótese nula deve ser aceita em 95% dos casos.
O tratamento estatístico garante a interpretação dos dados, sem necessidade de teoria prévia, como demonstra o exemplo acima, no qual o valor 0,6 garante que A causa B em 60% dos casos.
P = 0,05, ou seja, há 95% de chance de aceitação da hipótese nula e rejeição da hipótese de trabalho, o que, por si só, invalida o resultado do grau de associação.
O valor da estatística do teste foi superior a 3 e inferior a 4.

ao nível de significância de 5%, a variância é inferior a 10 cm2.
o valor do qui-quadrado observado para comparação com o qui-quadrado tabelado é superior a 8,67 e inferior a 9,39.
para qualquer nível de significância, a conclusão é que a variância populacional é inferior a 10 cm2.
o número de graus de liberdade aplicado ao teste é igual a 16.
para qualquer nível de significância inferior a 5% a conclusão é de que a variância dos comprimentos das peças não é inferior a 10 cm2.
Determinada variável apresenta tradicionalmente média igual a 10. Um pesquisador pretende realizar uma pesquisa por amostragem casual medindo esta variável, sob influência de novos fatores, em indivíduos de uma amostra. Ele tem razões para supor que a média sofrerá uma redução em relação ao valor tradicional.
As hipóteses estatísticas corretas para o teste de hipóteses da média da variável seriam:
Hipóteses acerca da mediana de certa população podem ser avaliadas pelo teste dos sinais.
Se o percentual real de clientes satisfeitos for igual a 73,4%, então, para uma probabilidade do erro do tipo I fixado em 5%, o valor da função característica de operação do teste será superior a 0,60.
Realizam-se pesquisas para gerarem ou testarem hipóteses. O melhor planejamento para testar uma hipótese é:
ensaio de coorte retrospectivo e aleatorizado
ensaio de campo controlado e aleatorizado
estudo ecológico longitudinal e controlado
estudo de casos e controles
estudo ecológico e controle
A hipótese nula do teste de homogeneidade de McNemar é H0: ![]()
Um teste estatístico é considerado significante quando ocorre a seguinte diferença de valor:
beta é menor p
alfa é maior que p
alfa é menor que p
alfa é maior que beta
beta é maior que alfa


Com os resultados à esquerda e considerando o nível de significância de 10%, conclui-se que a hipótese de igualdade das variâncias
não é rejeitada segundo o teste P e, consequentemente, o teste utilizado para testar a hipótese da viscosidade média da formulação 1 ser igual à de formulação 2 é o teste R, que não rejeita a hipótese nula.
não é rejeitada segundo o teste P e, consequentemente, o teste utilizado para testar a hipótese da viscosidade média da formulação 1 ser igual à da formulação 2 é o teste Q, que rejeita a hipótese nula.
é rejeitada segundo o teste P e, consequentemente, o teste utilizado para testar a hipótese da viscosidade média da formulação 1 ser igual à da formulação 2 é o teste R, que rejeita a hipótese nula.
é rejeitada segundo o teste P e, consequentemente, o teste utilizado para testar a hipótese da viscosidade média da formulação 1 ser igual à da formulação 2 é o teste Q, que não rejeita a hipótese nula.
é rejeitada segundo o teste P e, consequentemente, o teste utilizado para testar a hipótese da viscosidade média da formulação 1 ser igual à da formulação 2 é o teste R, que não rejeita a hipótese nula.

3,6%
4,6%
5,5%
7,2%
11,0%
Sejam as seguintes hipóteses estatísticas sobre a média de uma variável X em uma população:
- Hipótese nula: média = 100
- Hipótese alternativa: média ≠ 100
Para testar as hipóteses coletou-se uma amostra aleatória de 16 elementos da população citada, registrando os valores de X, resultando em: média amostral = 110; erro padrão = 4. Admite-se que X tem distribuição normal na população. Deseja-se que o teste tenha significância de 1%, acarretando em um valor crítico para a estatística de teste t, com 15 graus de liberdade, aproximadamente igual a 3.
Com base nas informações existentes, o valor da estatística de teste e a decisão do teste serão:
O nível descritivo do teste é superior a 1%.