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Se as distribuições de X e Y não fossem normais, uma alternativa para avaliar H0 : μD ≤ 0 contra HA : μD > 0 seria pelo teste dos postos sinalizados de Wilcoxon.
Certo
Errado
A capacidade do teste de hipótese rejeitar a hipótese nula, quando ela realmente é falsa, é chamada de
Erro tipo II.
Erro tipo I.
Nível de significância.
Nível de significância.
Considerando que a regra de decisão do teste, para determinado nível de significância, fosse "rejeitar H0 caso o percentual de clientes satisfeitos na amostra seja igual ou superior a 81%", e que o percentual populacional na realidade fosse igual a 90%, então o poder do teste seria superior a 0,99.

Com respeito ao teste cujas hipóteses nula e alternativa são, respectivamente, H0: μ $ 7 horas e HA: μ < 7 horas, assinale a opção correta.
Se o nível de significância do teste for igual a 5%, então a hipótese nula deve ser rejeitada.
O erro padrão da média amostral é igual a 3 horas.
O nível descritivo do teste é igual a 1%.
O poder (ou potência) do teste independe do tamanho da amostra.
Se a probabilidade de se cometer o erro do tipo I for igual a 0,02 e μ for igual a 3, então a probabilidade de se cometer o erro do tipo II também será igual a 0,02.
No teste estatístico para o crescimento médio anual (m), cujas hipóteses nula e alternativa são, respectivamente, H 0 : m $ 3,5 metros/ano e H A : m < 3,5 metros/ano, a estatística do teste é inferior a – 8 e, conseqüentemente, a afirmação H 0 não pode ser rejeitada ao nível de significância de 2,5%.
Aplicando-se o teste para populações normais com pareamento, a hipótese nula é rejeitada caso o nível de significância seja fixado em 1% e o nível descritivo do teste seja menor que 0,005.
Efetuando-se o teste qui-quadrado de aderência à distribuição de Bernoulli, a hipótese nula não é rejeitada se o nível de significância for igual a 0,5%.
A hipótese testada é Ho: X² = 0 versus Ho: X² > 0, que corresponde ao teste de homogeneidade entre os grupos caso e controle.
O gerente de uma indústria de determinado componente eletrônico garante que a vida média do produto fabricado é igual a 100 horas. Um comprador desta indústria decide testar a afirmação do gerente e faz um teste estatístico formulando as hipóteses H0: μ = 100 e H1 : μ < 100, sendo que H0 é a hipótese nula, H1 é a hipótese alternativa e μ é a média da população considerada de tamanho infinito com uma distribuição normal. O desvio padrão populacional é igual a 10 horas e utilizou-se a informação da distribuição normal padrão (Z), segundo a qual a probabilidade P(Z ≥ 1,64) = 5%. H0 foi rejeitada com base em uma amostra aleatória de 64 componentes em um nível de significância de 5%. Então, o valor da média amostral foi, em horas, no máximo,
94,75
95,00
96,00
96,50
97,95
Em um teste de hipótese, a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa, e a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira, são denominados, respectivamente, como
Erro tipo I e Erro tipo II.
Erro tipo II e Erro tipo I.
Erro tipo I e poder do teste.
Nível de significância e poder do teste.
Foi realizado um estudo para verificar se havia diferença no crescimento capilar após o uso de um novo estimulante, segundo o tipo de cabelo. Um total de 300 pessoas foram divididas em 3 grupos segundo seus tipos de cabelo classificados como liso, crespo e ondulado. Assumindo que o comprimento do cabelo segue uma distribuição Normal e que os grupos têm variâncias iguais, o teste de hipótese adequado seria a/o
Teste t’Student.
Teste Kruskal-Walis.
Teste Normal.
Análise de Variância.
Teste qui-quadrado.
A hipótese nula não é rejeitada se for escolhido um nível de significância inferior a 0,5%.

Um experimento foi realizado com 20 cobaias divididas em dois grupos. Um grupo recebeu uma dieta rica em fibras e o outro grupo recebeu a dieta padrão. Os níveis de triglicerídeos foram aferidos nos dois grupos. Assumindo que o nível de triglicerídeos não tem uma distribuição Normal, qual é o teste de hipótese mais adequado?
Teste Wilcoxon pareado
Teste Kruskal-Wallis
ANOVA
Teste t para duas amostras independentes
Teste Mann-Whitney
Os limites de controle 6 sigma para a carta
são equivalentes aos limites de confiança de 99,87% para a média :, sob a hipótese de que o processo está sob controle.
Se duas amostras {X1, ..., Xn} e {Y1, ..., Ym} são provenientes de distribuições de baixas contagens, então a comparação entre as médias dessas distribuições pode ser feita por um teste t de Student.
Há evidências estatisticamente significativas contra a hipótese de que a nota média dos estudantes deste município seja igual ou superior a 7,0.
Considere as asserções a seguir.
A região de rejeição de um teste de hipóteses é obtida sob a suposição de que a hipótese da nulidade (H0) é verdadeira.
PORQUE
Em testes de hipóteses, o erro do tipo I é aquele cometido ao se rejeitar a hipótese da nulidade (H0) quando esta é verdadeira.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
as duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
as duas asserções são verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
a primeira asserção é verdadeira, e a segunda é falsa.
a primeira asserção é falsa, e a segunda é verdadeira.
a primeira e a segunda asserções são falsas.