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O valor W, em W = 3 - X1 - X2 - X3, pode ser visto como uma realização de uma distribuição binomial com média igual a 2,1.
Assuma que uma distribuição de Bernoulli tenha dois possíveis resultados n=0 e n=1, no qual n=1 (sucesso) ocorre com probabilidade p, e n=0 (falha) ocorre com probabilidade q≡1–p. Sendo 0<p<1, a função densidade de probabilidade é
P(n)=pn(1−p)1−n
P(n)={qpparaparan=1n=0}
P(n)=∫pnq(1−p)(1−n)q
P(n)=enpq
P(n)={01paraparap=1(1−p)=q=1}
Seja uma variável aleatória que segue uma distribuição de Bernoulli com parâmetro p. Se X é o número de sucessos em n provas de Bernoulli, seu valor esperado é:
p
p/n
p/n
np
p elevado a n
Considere uma sequência de ensaios de Bernoulli, independentes, e onde a probabilidade de sucesso é p. Seja X o número de ensaios necessários até a ocorrência do primeiro sucesso. Suponha que em quatro repetições desse experimento observou-se para X os valores: 1, 3, 2, 4. O estimador de máxima verossimilhança de p, baseado nesta amostra, é
0,8
0,5
0,4
0,3
0,2
Considere uma sequência de ensaios de Bernoulli independentes com probabilidade de sucesso igual a 0,4. O número esperado de ensaios para que se obtenha o segundo sucesso é
20
16
10
8
5
Y2 é uma variável aleatória de Bernoulli com probabilidade de sucesso igual a 0,8.
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 de uma distribuição Bernoulli com probabilidade de sucesso p seja usada para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,7 e que seja usado o critério que rejeita a hipótese nula se forem observados 4 ou 5 sucessos. A probabilidade de se cometer erro tipo 1 é igual a:
0,1875.
0,15625.
0,125.
0,0625.
0,03125.
A partir dos dados apresentados relativos aos motivos pelos quais os jovens deixam os abrigos públicos, considere-se que
A distribuição de probabilidade dos resultados das análises condicionada à estação do ano segue uma distribuição de Bernoulli.
Um lote contém 20 peças das quais 5 são defeituosas.
Colhendo-se uma amostra de 2 peças, ao acaso e sem reposição deste lote, a probabilidade de se obter pelo menos uma peça defeituosa é
Um modelo simplificado para a variação no preço de uma ação supõe que a cada dia o preço pode tanto subir uma unidade (+1) com probabilidade p, como cair uma unidade (-1) com probabilidade 1-p. Também supõe-se que as mudanças a cada dia sejam independentes. Com base nesse modelo, a probabilidade de que o preço da ação tenha caído no primeiro dia de observação, dado que após três dias de observação o preço da ação subiu em uma unidade é: