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Seja x1, x2, ..., xk uma amostra aleatória da distribuição de Bernoulli com parâmetro p, então a estatística suficiente para p é
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O sucesso, S, em certo procedimento cirúrgico, tem uma probabilidade de 0,95. O resultado do procedimento é um evento aleatório dicotômico podendo ocorrer somente sucesso ou insucesso e pode ser representado pela variável aleatória X. Assim, o nome da distribuição de probabilidade relacionada com essa variável aleatória e a sua função de probabilidade são, respectivamente:
Distribuição Normal e P(X = x) = 0,95x0,051-x x = 0, 1.
Distribuição Binomial e P(X = x) =
0,95x0,05n-x x =
0, 1, ..... , n.
Distribuição Normal e f(x) =
x ∈ R.
Bernoulli e P(X = x) = 0,95x0,051-x x = 0, 1.
Bernoulli e P(X = x) =
0,95x0,05n-x x = 0, 1.
Avalie se cada uma das seguintes famílias de distribuições é uma família exponencial
I. distribuições Bernoulli com parâmetro p desconhecido.
II. distribuições Poisson com parâmetro λ desconhecido.
III. distribuições normal com média conhecida e variância desconhecida.
IV. distribuições gama com parâmetro α conhecido e com parâmetro β desconhecido.
Assinale:
se somente I e II constituem famílias exponenciais.
se somente III e IV constituem famílias exponenciais.
se somente I, II e III constituem famílias exponenciais.
se somente II, III e IV constituem famílias exponenciais.
se todos constituem famílias exponenciais.
Das equações abaixo, a que melhor representa a equação de Bernoulli é a alternativa:
p = p0 + pgh.
F = pA.
p1 + ½ pv12 + pgh1 = p2 + ½ pv22 + pgh2 .
p = p02 - pgh
p = pln h
A proporção de pessoas analfabetas em uma população é igual a p. A variável aleatória X associa a cada indivíduo sorteado ao acaso nessa população o valor 1, se ele for analfabeto; e o valor 0, se ele for alfabetizado. Então X segue um modelo de Bernoulli com parâmetro p. Sabe-se que o desvio padrão de X é igual a 0,3 e que nessa população há mais alfabetizados do que analfabetos.
O valor de p é igual a:
0,21
0,30
0,90
0,10

Considere a loteria cujo lucro seja igual a 36, com probabilidade igual a 21, e lucro igual a 16, com probabilidade igual a 21. Nessa situação, o prêmio de probabilidade do agente sobre a loteria é igual a 226−5, ao passo que o prêmio de risco é igual a 1.
Certo
Errado
Se o retorno da loteria for igual a 16, com probabilidade igual a 21, e o lucro for igual a 4, com probabilidade igual a 21, o equivalente certo do agente sobre a loteria será igual a 8.
Certo
Errado
O modelo de regressão logística é um caso particular de um modelo linear generalizado em que o componente aleatório tem distribuição Bernoulli e a função de ligação é a logito. Diante do exposto, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

A sequência está correta em
Considerando-se que, para comparar a proporção de sucessos em uma variável aleatória de Bernoulli com determinada constante, tenha sido empregado um teste de hipóteses em uma amostra de tamanho 25, é correto afirmar que o limite superior da variância da estatística do teste é 0,01.
Se para um intervalo de confiança conservativo, cuja amplitude é inferior a 0,196, a proporção de sucessos em lançamentos de Bernoulli é de 95%, é correto afirmar que o tamanho da amostra é superior a 25.
A distribuição condicional Y3*{X0 = 0, X1 = 0, X2 = 0} é uma distribuição de Bernoulli cuja probabilidade de sucesso é 0,9.