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Os erros padrões abaixo de 0,05 mostram que o crescimento na precipitação no período t tem efeito significativo, com 95% de confiança, sobre a ocorrência de conflito civil com mínimo de 25 mortos na primeira regressão.
Certo
Errado
Numa pesquisa de opinião pública, uma amostra aleatória de tamanho n = 100 foi selecionada de uma população com o objetivo de estimar a proporção de indivíduos favoráveis a um projeto de lei. Na amostra, 50 indivíduos afirmaram ser favoráveis ao projeto. O erro padrão associado à proporção amostral de favoráveis é igual a:
5.
0,5.
0,25.
0,05.
0,005.
Caso uma amostra aleatória simples (com reposição) de tamanho n = 400 seja retirada de uma população com média desconhecida e desvio padrão 6, então o erro padrão da média amostral será igual a
6.
0,3.
1,8.
1.
0,9.
Sob a presença de heteroscedasticidade num modelo de regressão linear, o método dos mínimos quadrados ordinários não gera estimativas de parâmetros eficientes ou de variância mínima, o que implica erros padrões viesados.
Certo
Errado
Para a estimação da média populacional por meio da média amostral, o erro padrão é igual a 6.
Certo
Errado
Imagine que você esteja insatisfeito com a margem de erro para o intervalo de confiança para a proporção de pacientes atendidos sem atraso no hospital que você administra, obtida numa pesquisa anterior. Para uma pesquisa futura sobre essa mesma proporção, você gostaria que a margem de erro fosse a metade. Para isso, o tamanho amostral deveria ser multiplicado por
0,5.
1,5.
2.
4.
8.
Seja 𝑥 uma amostra aleatória de tamanho 12. Foram então geradas 10 amostras aleatórias com reposição de tamanho 12 de 𝑥 e para cada uma delas foi calculada a mediana gerando os seguintes valores: 3, 4, 4, 4 ,4, 5, 5 ,6 ,7 e 8.
A estimativa do erro padrão da mediana amostral é, aproximadamente:
2,2;
2,44;
2,63;
2,2;
2,44.
O erro padrão da estimativa do percentual populacional foi superior a 2% e inferior a 4,7%.
Certo
Errado
O erro padrão da média amostral é igual a 𝜎.
Certo
Errado
Consideremos uma população em que desejamos estudar uma variável X cuja distribuição depende de um parâmetro θ. Uma Estatística T, que visa a obter informação sobre o parâmetro θ, é definida como
um estimador não viesado de variância uniformemente mínima de θ.
um estimador não viesado de θ.
uma Amostra Aleatória Simples de θ.
uma estimativa obtida da amostra.
uma função da amostra, f(X1 , X2 , …, Xn).
Um hospital solicitou uma pesquisa de opinião, visando determinar o nível de satisfação dos pacientes com as condições de atendimento da enfermaria a eles oferecidas. O índice de satisfação de cada paciente foi aferido em uma escala de zero a cem pontos. Sabe-se que o desvio-padrão populacional é da ordem de 30 pontos. Nessa pesquisa, foram sorteados 225 pacientes ao acaso para responder a um questionário. Assim, qual é a probabilidade aproximada de que o índice de satisfação seja estimado com erro absoluto menor que três pontos? (152=225; P(0<Z<1,5)=0,43319)
5%
10%
95,5%
86,64%
99%
A estimativa do percentual populacional de passageiros originários da África que se mostraram satisfeitos com a sensação de segurança nos voos internacionais foi igual a 80% e a estimativa do erro padrão associado a esse resultado foi inferior a 4%.
Certo
Errado