Questões de Concurso sobre P-Valor

As informações fornecidas são suficientes para calcular P(A|D).

$P\left(X=2\right)=\frac{19}{48}$.

Se $\gamma$ = 0, o poder do teste será inferior a 20%.

Se a hipótese alternativa for modificada para $H_1:p$ = 0,6, mantendo-se a mesma hipótese nula e o mesmo tamanho do teste aleatorizado, então a regra de decisão proposta não sofrerá modificações.

$X$ segue uma distribuição contínua, pois $c$ é uma constante real positiva.

Para que o tamanho do teste aleatorizado seja igual a 5%, o valor da probabilidade $\gamma$ deverá ser igual a 0,1484375.

Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 de uma variável populacional com média desconhecida $\mu$ e variância suposta igual a 4 foi obtida e resultou numa média amostral igual a 5,48.

Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P[ -1,96 < Z < 1,96] = 0,95.

Um intervalo de 95% de confiança para $\mu$ será então dado aproximadamente por

$T_n$ é estimador consistente.

A função poder de um teste de hipótese com região de rejeição R é a função de $\theta$ definida por:

Sendo T e $T^{\prime }$ dois estimadores não viesados de um mesmo parâmetro $\theta$, e ainda Var(T) <Var($T^{\prime }$), é correto afirmar que:

O pareamento é um método utilizado nas avaliações quasi experimentais de impacto das políticas públicas, o qual inclui o pareamento por escore de propensão PSM (propensity score matching) e se baseia na imputação de variáveis observáveis e não observáveis obtidas após a linha de base da intervenção para ambos os grupos pareados.

Os Testes de hipóteses são critérios estatísticos que permitem rejeitar ou não hipóteses testadas, com determinado grau de confiança, baseados em valores amostrais. Em geral apresentam duas hipóteses, hipótese nula (H0), que é a hipótese natural colocada à prova, e a hipótese alternativa (H1), que é a hipótese alternativa à hipótese colocada à prova. O nível de significância do teste é indicado pelo:

Com relação ao valor-p, analise as afirmativas a seguir e dê Valores Verdadeiro (V) ou Falso (F):

( ) O valor-p é a probabilidade de ter os resultados observados de um teste, assumindo que a hipótese nula está correta.

( ) O valor-p pode ser considerado como o nível de significância marginal dentro de um teste de hipótese estatística que representa a probabilidade da ocorrência de um determinado evento.

( ) O valor de p é usado como uma alternativa aos pontos de rejeição para fornecer o menor nível de significância no qual a hipótese nula seria rejeitada.

( ) Um valor de p menor significa que há uma evidência mais forte a favor da hipótese alternativa.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo:

Uma amostra aleatória de tamanho n = 25 é selecionada de uma população com média μ e desvio padrão conhecido e igual a 5. Essa amostra é utilizada para fazer o seguinte teste: H₀:μ = 0 contra H₁:μ > 0 . Sabe-se que a média amostral é 1,6. Calcule o valor-p do teste e assinale a opção correta.

Determinado estatístico deseja avaliar se a justiça do trabalho é justa ou tendenciosa. Com esse objetivo, ele avaliou 256 casos trabalhistas entre empregadores e empregados e verificou que, em 140 casos, o empregado ganhou a ação. Definindo-se Q como a probabilidade de o empregado ganhar a ação, deseja-se testar as seguintes hipóteses.

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$H_0$ : A justiça é justa, isto é, $q_0=\frac{1}{2}$

$H_1$ : A justiça é tendenciosa, isto é, $q_0$$>\frac{1}{2}$

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Considerando essa situação hipotética e com o auxílio da tabela a seguir, assinale a opção que apresenta o valor- para esse teste.

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Um laboratório de pesquisa estuda uma nova vacina contra o vírus SARS-CoV-2, afirmando que a eficácia da vacina é de 50%. Um laboratório concorrente suspeita que a eficácia é menor do que aquela afirmada inicialmente. Uma amostra de 100 pacientes resultou em 40 indivíduos imunizados. Utilizando uma significância de 5%, faça um teste para avaliar a suspeita do laboratório concorrente. Assinale a afirmação que apresenta o p-valor e a conclusão para o teste.

As informações a seguir referem-se aos resultados parciais da aplicação de um modelo de regressão linear simples, Y = β₀ + β₁ X₁ + 𝜀, em uma amostra aleatória simples de 60 pares de observações.

Alguns dos resultados aproximados foram:

1. ${\sum }_{i=1}^{60}$ (Y_i − $\bar{Y}$)² = 5.350.
2. $\frac{1}{58}$ ${\sum }_{i=1}^{60}$ (Y_i − $\hat{Y}$)² = 16,98.
3. F_calculado = 257,21.
4. F_{significância} = 34,52; e
5. inclinação = −0,84

O valor da estatística t de Student e o p − valor para o teste da significância de β₁ são, aproximadamente e respectivamente,

Para testar a hipótese de que uma proporção p de idosos (pessoas com 60 anos ou mais) numa população já é maior do que 30%, o que fará com que medidas públicas importantes sejam implementadas ou melhoradas, uma amostra aleatória simples de 625 pessoas foi obtida e revelou os seguintes dados:

Se usarmos o critério de decisão usual, com base na proporção de idosos na amostra, assinale a opção que apresenta o p –valor aproximado para esses dados e a decisão a ser tomada ao nível de significância de 1%.

Acredita-se que em uma cidade mais da metade de seus eleitores são favoráveis à eleição de um candidato X. Para testar se isso é verdadeiro, extrai-se uma amostra aleatória de 4 eleitores, com reposição, estabelecendo que se nessa amostra mais que 2 eleitores forem favoráveis a X, então procede que mais da metade são favoráveis a X. Se p é a proporção de eleitores favoráveis a X e estabelecendo as hipóteses H₀: p = 0,5 (hipótese nula) e H₁: p > 0,5 (hipótese alternativa), então o nível de significância do teste é igual a

Se o nível descritivo (ou p-valor) do teste em tela for igual a 0,05, e se o nível de significância estabelecido para esse teste for $\alpha =$ 1%, então a conclusão do teste é pela rejeição da hipótese nula.