Questões de Concurso sobre P-Valor

Sob a hipótese nula de $\theta$ = 0,5 contra a hipótese alternativa de $\theta$ = 0,7, se a região crítica for S > 7, então, o poder do teste será igual a 0,383.

O comando x == 1:5 produzirá uma lista de valores, dos quais apenas um é TRUE.

Sabendo-se que a razão F obtida para os blocos (1,25) apresente p-valor igual a 31,4%, sendo, portanto, superior a 10%, então esse resultado sugere que, ao nível de 10%, as diferenças entre os blocos são relevantes para explicar a variabilidade observada na produtividade.

Assinale o valor de X que satisfaz a equação $\frac{4^x+4^{-x}}{4^x-4^{-x}}$ = 3

O p-valor representa a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira condicional aos dados observados.

Se ε segue uma distribuição normal, o teste de hipótese da hipótese nula que σ² = 270 contra a alternativa de σ² > 270 leva à rejeição da hipótese nula ao nível de significância de 5%.

Um modelo histórico especifica que as denúncias recebidas por certo Tribunal de Justiça devem ser classificadas em apenas uma de três categorias (A, B e C) com as probabilidades 𝒑_𝑨 = 𝟎, 𝟓𝟎, 𝒑_𝑩 = 𝟎, 𝟒𝟎 e 𝒑_𝑪 = 𝟎, 𝟏𝟎, respectivamente. Dentre 180 denúncias recebidas em determinada semana, obteve-se as seguintes frequências observadas para as três categorias, respectivamente: 𝑶_𝑨 = 𝟖𝟏, 𝑶_𝑩 = 𝟔𝟔 e 𝑶_𝑪 = 𝟑𝟑. Ao se aplicar um teste qui-quadrado de aderência desses dados ao modelo histórico postulado, supondo válidas todas as condições necessárias, é correto afirmar que:

Se uma amostra de hidrocarbonetos contém 5% de isoctano em quantidade de matéria analisada pelo método descrito, então a área sob o pico cromatográfico do isoctano terá valor superior a 10 unidades arbitrárias.

P(A∪C) = P(A) + P(C)

Se o p-valor do teste qui-quadrado de independência for inferior a 1%, então, para um nível de significância de 5%, a hipótese nula deverá ser rejeitada.

Seja uma população de tamanho dez, em que as unidades de investigação são representadas por: A, B, C, D, E, F, G, H, I e J. O interesse está numa variável X (unidade de análise) associada a essas unidades de investigação, conforme mostrado a seguir:

Como o pesquisador não conhece os valores de X, ele planeja uma amostragem aleatória simples com reposição (AASC) de tamanho n = 4. Considere que ele numere as unidades da seguinte forma:

Unidades numeradas:

Usando os números aleatórios a seguir, em sequência, extraia a amostra planejada.

Números aleatórios:

A estimativa da média populacional de X pelo método da máxima verossimilhança é:

É correto afirmar que P(T = 1) = P(T = 0) × P(W ≤ 1).

Um estudo foi realizado para comparar o tempo (em minutos) de execução de uma tarefa entre três grupos independentes de funcionários recém-contratados treinados com métodos distintos. Os dados obtidos são apresentados a seguir.

Considerando que os dados são normalmente distribuídos nos três grupos, realizou-se uma análise de variância para verificar se existe diferença significativa entre o tempo médio de realização da tarefa sob os três tipos de treinamento na população de funcionários. A soma de quadrados entre os grupos foi igual a 210 e a soma de quadrados total foi igual a 345. Se 𝑭_𝒙,𝒚 denota uma variável aleatória com distribuição F de Fisher com 𝒙 graus de liberdade no numerador e 𝒚 graus de liberdade no denominador, o p-valor do teste de hipóteses associado é dado por:

P(A∪D) = P(A) + P(D) − P(A)P(D)

Considerando os conceitos básicos dos testes estatísticos de hipótese, pode-se afirmar que:

P(Y <0,95) = 0,90.

P(X = 0) = $\frac{2}{3}$.

P( X = 1) = 0,2.

O primeiro quartil da variável V é inferior a zero.

P(T > 0) = P(W ≥ 1).