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deve-se rejeitar a hipótese H0:μ=80, pois o p-valor do teste foi de 0,0476.
não se deve rejeitar a hipótese H0:μ=80, pois o p-valor do teste foi de 0,0952.
como o p-valor do teste foi igual a 0,0238, conclui-se que μ≠80.
não se pode tirar conclusões, pois faltaram informações sobre o valor de n, μ e σ2.
Coeficientes | Erro Padrão | Teste t | p-valor | |
Intercepto | -23,63 | 5,66 | -4,175 | 0,000566 |
X | 0,85 | 0,10 | 8,500 | 1,02 × 10-7 |
Erro padrão residual: | 2,5 |
Um modelo de regressão linear foi construído para medir a relação entre a quantidade de gordura corporal (Y) e a circunferência da coxa (X) em uma amostra de 20 mulheres saudáveis com idade entre 25 anos e 34 anos. O resultado do ajuste do modelo por mínimos quadrados ordinários é apresentado na tabela.
Com base nos valores apresentados, é correto afirmar que a (o)
soma de quadrados dos resíduos é igual a 125,00.
coeficiente de determinação do modelo é inferior a 0,75.
soma de quadrados da regressão é igual a 451,56.
coeficiente de correlação linear entre X e Y é 0,8.
soma de quadrados total é inferior a 500.

Wesley quis fazer um teste de hipótese para poder verificar se duas amostras tinham a mesma média. Ele quis analisar o p-valor deste teste, porém tinha esquecido tal conceito. Visando ajudar Wesley, pode-se afirmar, sobre a definição de p-valor, que:
é chamado de nível descritivo ou probabilidade de insignificância.
considera-se como p-valor a probabilidade de se obter uma estatística de teste diferente que aquela observada em uma amostra.
o p-valor é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra.
ele não pode ser denominado como nível descritivo.
indica a razão de chances de se obter uma igualdade das médias.
A tensão de ruptura dos cabos produzidos por um fabricante tem uma média de 1700N e um desvio padrão de l00N. Por meio de uma nova técnica no processo de fabricação, afirmou-se que a tensão de ruptura pode ter aumentado. Para testar a afirmação, uma amostra de 50 cabos é testada e verifica-se que a tensão de ruptura média é 1740N.
Sendo assim calcule o valor p (ou p-valor) para o teste das hipóteses e com base nesse valor, escolha a decisão a ser tomada de acordo com os níveis de significância a das opções.
Valor p=0,0023; rejeita-se a hipótese nula para α = 0,001.
Valor p=0,0023; não se rejeita a hipótese nula para α = 0,05.
Valor p=0,006; não se rejeita a hipótese nula para α = 0,05.
Valor p=0,0023; rejeita-se a hipótese nula para valores de α maiores que 0,0023.
Valor p= 0,0013; rejeita-se a hipótese nula para α = 0,05.
Um pesquisador está realizando um teste unilateral para a média com variância populacional conhecida e obteve um p-valor igual a 0,065. Referente ao exposto, assinale a alternativa correta.
Se o nível de significância for fixado em 0,05, a hipótese H1 deverá ser aceita como verdadeira.
Ele não rejeitará a hipótese nula para níveis de significância maiores que 0,065.
A probabilidade de haver uma amostra com tal característica é de 0,01.
Ele rejeitará a hipótese nula para níveis de significância menores que 0,065.
Ele rejeitará a hipótese nula para níveis de significância maiores que 0,065.
A enfermeira que tem a função de fazer as compras
para um hospital deseja verificar se o tubo que é
rosqueado em certo equipamento tem realmente
o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, μ0 = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos
do último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém
a média amostral
= 2,98 cm, o desvio padrão
s = 0,2 cm e a mediana η = 2,975. Ela, antes, aplica
o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar
se os dados amostrais seguem a distribuição
normal (Gaussiana). Assim, considerando como
referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar
que
se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for menor que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste “t” para a hipótese nula H0: μ = μ0 = 3,0 cm.
se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste não-paramétrico de Wilcoxon para a hipótese nula H0: μ = μ0 = 3,0 cm.
se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste não-paramétrico de Mann-Whitney para a hipótese nula H0: μ = μ0 = 3,0 cm.
se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste do Sinal para a hipótese nula H0: μ = μ0 = 3,0 cm.
se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste “t” para a hipótese nula H0: μ = μ0 = 3,0 cm.
Um pesquisador está interessado em estudar as condições de mortalidade em um determinado município. Pesquisas realizadas anteriormente indicam que, de cada 100 nascidos vivos, somente 60 sobrevivem até a idade de 50 anos. O pesquisador tem, como hipótese alternativa, que o valor dessa proporção é menor. Para testar essa afirmação, ele conduz uma nova pesquisa e, com base em uma amostra aleatória de 1.000 nascidos vivos, acompanhados no tempo, observa que somente 530 sobreviveram até a idade de 50 anos. Os resultados são apresentados a seguir.
TABELA 1
Resultados do teste de hipótese
Valor Estatístico Z | Graus de Liberdade | P-valor |
-4,486205709 | 999 | 0,00 |
Considerando um nível de significância de α = 5%, os resultados da pesquisa
confirmam a hipótese do pesquisador, pois o P-valor é menor que o nível de significância.
não confirmam a hipótese do pesquisador, pois o P-valor é maior que no nível de significância.
não confirmam a hipótese do pesquisador, pois o valor do estatístico Z é menor que o P-valor.
confirmam a hipótese do pesquisador, pois o número de graus de liberdade é maior que o P-valor.
Para testar a hipótese nula de que a média de uma distribuição normal não é maior do que 20, uma amostra aleatória de tamanho 25 foi observada e indicou: xˉ = 22,4 e s2 = 16.
O p‐valor associado a esses dados é tal que
p‐valor < 0,0005.
0,0005 < p‐valor < 0,005.
0,005 < p‐valor < 0,05.
0,05 < p‐valor < 0,1.
p‐valor > 0,1.
Um pesquisador deseja verificar a afirmação de que foi nula a rentabilidade média dos fundos de investimento no último ano. Para isso, selecionou uma amostra de 49 instituições financeiras, tendo observado que a média amostral da rentabilidade anual foi 0,5% e o desvio padrão amostral, 1,4%.
Dados históricos mostram que a rentabilidade dos fundos segue uma distribuição normal com desvio padrão de 2%.
Considere a Tabela a seguir.
Tabela de distribuição acumulada da normal padrão
Pr(Z < Z0) | |||||||||||
Parte inteira e primeira decimal de Z0 | Segunda decimal de Z0 | ||||||||||
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ||
1,5 | 0,933 | 0,934 | 0,916 | 0,937 | 0,938 | 0,939 | 0,941 | 0,942 | 0,943 | 0,944 | |
1,6 | 0,945 | 0,946 | 0,947 | 0,948 | 0,949 | 0,951 | 0,952 | 0,9S3 | 0,954 | 0,954 | |
1,7 | 0,955 | 0,956 | 0,957 | 0,958 | 0,959 | 0,960 | 0,961 | 0,962 | 0,962 | 0,963 | |
1,8 | 0,964 | 0,965 | 0,966 | 0.966 | 0,967 | 0,968 | 0,969 | 0,969 | 0,970 | 0,971 | |
1,9 | 0,971 | 0.971 | 0,973 | 0,973 | 0,974 | 0,974 | 0,975 | 0,976 | 0.976 | 0,977 | |
2,0 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | 1,000 | |
2,1 | 0,982 | 0,983 | 0,983 | 0,983 | 0,984 | 0,984 | 0,985 | 0,985 | 0,985 | 0,936 | |
2,2 | 0,986 | 0,936 | 0,987 | 0,987 | 0,987 | 0,988 | 0,988 | 0,988 | 0,989 | 0,989 | |
2,3 | 0,989 | 0,990 | 0,990 | 0,990 | 0,990 | 0,991 | 0,991 | 0,991 | 0,991 | 0,992 | |
2,4 | 0,992 | 0,992 | 0,992 | 0,992 | 0,991 | 0,993 | 0,993 | 0,993 | 0,993 | 0,994 | |
2,5 | 0,994 | 0,994 | 0,994 | 0,994 | 0,994 | 0.995 | 0,995 | 0,995 | 0,995 | 0,995 | |
2,6 | 0,915 | 0,995 | 0,996 | 0,996 | 0,996 | 0,996 | 0,996 | 0,996 | 0,996 | 0,996 | |
2,7 | 0,997 | 0,997 | 0,997 | 0,997 | 0,997 | 0,997 | 0,997 | 0.997 | 0,997 | 0,997 | |
2,8 | 0,997 | 0,998 | 0,998 | 0,998 | 0,998 | 0,998 | 0,998 | 0.998 | 0,998 | 0,998 | |
Após análise das informações e da Tabela acima, conclui-se que o p-valor (probabilidade de significância) aproximado do teste é
0,6%
1,2%
4%
8%
10%
Deseja-se testar H0 : p ≤ 21 contra H1: p > 21 , onde p é a proporção de mulheres em uma determinada população. Para isso foi obtida uma amostra aleatória com n = 100 pessoas dessa população, entre as quais se apurou que havia 60 mulheres.
Se é o p-valor (ou nível crítico), neste caso pode-se afirmar que:
a~ > 0, 01
0,01 ≤ a~ < 0,05
0,05 ≤ a~ < 0,10
a~ ≥ 0,10
Em uma propaganda, um fabricante afirma que os pneus produzidos por ele duram, em média, 50.000 km. Para testar essa afirmação, uma agência de fiscalização selecionou uma amostra aleatória de 36 pneus produzidos pelo fabricante. Nessa amostra, observou-se uma duração média de 48.000 km e desvio padrão amostral de 2.000 km. Considerando as hipóteses H0: μ = 50.000 km e H1: μ < 50.000 km e que a durabilidade do pneu segue uma distribuição normal, assinale a opção correta.
O nível descritivo de um teste, também conhecido como p-valor, representa a probabilidade de se decidir pela aceitação da hipótese nula, dado que ela é verdadeira.
O erro do tipo I, ou nível de significância do teste, representa o risco probabilístico de se decidir pela aceitação da hipótese nula, dado que ela é falsa.
No teste de hipóteses, controla-se, em geral, o erro do tipo II, também conhecido como poder do teste.
A estatística do teste t de Student é igual a 6.
O p-valor do teste é igual a P(T < -6), em que T representa a distribuição t de Student com 35 graus de liberdade.

Como o valor do coeficiente da variável “r” é bastante superior aos demais coeficientes, essa variável é a mais relevante na explicação científica da quantidade de infectados.
Como o valor do R-quadrado da equação de regressão é elevado, a quantidade de pessoas infectadas em um dado ano depende das variáveis estudadas.
Apesar do coeficiente da variável “r” ser significativo ao nível de significância de 1%, a causalidade entre a quantidade de infectados e a quantidade de repelentes vendida pode ser questionada.
Como o valor-p das variáveis “da” e “$” foram superiores a 0,7; a eliminação das mesmas da equação de regressão irá aumentar o seu R-quadrado.
Como o valor da constante da equação de regressão é elevado, quando comparado com os valores dos coeficientes, pouco se pode fazer para a redução da quantidade de casos de dengue abaixo de tal valor.
Em um teste de hipóteses, onde Ho é a hipótese nula e Ha é a hipótese alternativa, pode-se afi rmar que:
ocorre Erro Tipo I quando aceita-se Ho e Ho é falsa.
a estatística F de Snedecor tem por finalidade testar o efeito individual de cada variável explicativa sobre a variável explicada.
a soma das probabilidades dos Erros Tipo I e Tipo II é igual a 1.
se o valor-p de um teste de hipóteses for igual 0,015, então a hipótese nula será rejeitada ao nível de significância de 5%, mas não ao nível de signifi cância de 1%.
o nível de confiança é a probabilidade de se cometer Erro Tipo II.
Um determinado teste estatístico visando comparar o tempo médio necessário, em horas, para a emissão de escrituras em dois cartórios, apresentou p-valor igual a 0,03. Assim, nos níveis de significância de 1% e 5%, respectivamente, podemos afirmar que há diferença entre os cartórios, quanto ao tempo de emissão de escrituras:
em ambos os níveis.
no menor nível e não no maior nível.
no maior nível e não no menor nível.
em nenhum dos níveis.
A equipe de pesquisa de um laboratório farmacêutico está desenvolvendo um medicamento analgésico que promete aliviar a dor de cabeça em um tempo médio menor do que o tempo gasto pelo medicamento padrão, que é de 15 minutos, em média. Para liberar o novo medicamento com essa promessa, é necessário executar um experimento e analisar os dados coletados. Depois de planejar e executar o experimento com a nova droga, coletar os dados e processá-los, o teste estatístico apropriado, que adotou uma hipótese alternativa unilateral, resultou em um valor-p (ou probabilidade de significância) igual a 0,028. Na definição das hipóteses do teste, levou-se em conta que o erro de liberar o medicamento com uma falsa promessa de redução no tempo de alívio da dor de cabeça é mais grave do que deixar de liberar um novo medicamento que funcione em um tempo menor. Denotando por μ o tempo médio, em minutos, para o alívio da dor de cabeça do novo medicamento, considere que
I. as hipóteses nula e alternativa do teste estatístico são, respectivamente, (μ ≥ 15) e (μ < 15).
II. adotando-se um nível de significância de 0,05, há evidências estatísticas suficientes contra a hipótese nula do teste.
III. se a hipótese alternativa do teste fosse bilateral, o valor-p seria igual a 0,014.
Assinale
se todas as afirmativas estiverem corretas.
se apenas as afirmativas I e II estiverem corretas.
se apenas as afirmativas II e III estiverem corretas.
se apenas as afirmativas I e III estiverem corretas.