Questões de Concurso sobre P-Valor

 
 
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Para testar a hipótese de que uma proporção p de idosos (pessoas com 60 anos ou mais) numa população já é maior do que 30%, o que fará com que medidas públicas importantes sejam implementadas ou melhoradas, uma amostra aleatória simples de 625 pessoas foi obtida e revelou os seguintes dados:


Faixa etária

Menos de 5 anos

De 5 a 24 anos

De 25 a 59 anos

Ao menos 60 anos

Número de pessoas

55

100

251

219


Se usarmos o critério de decisão usual, com base na proporção de idosos na amostra, assinale a opção que apresenta o p –valor aproximado para esses dados e a decisão a ser tomada ao nível de significância de 1%.


A

0,145 / decidir que p 0,3.


B

0,145 / decidir que p > 0,3.


C

0,003 / decidir que p > 0,3.


D

0,003 / decidir que p 0,3.


E

0,082 / decidir que p 0,3.

Acredita-se que em uma cidade mais da metade de seus eleitores são favoráveis à eleição de um candidato X. Para testar se isso é verdadeiro, extrai-se uma amostra aleatória de 4 eleitores, com reposição, estabelecendo que se nessa amostra mais que 2 eleitores forem favoráveis a X, então procede que mais da metade são favoráveis a X. Se p é a proporção de eleitores favoráveis a X e estabelecendo as hipóteses H0: p = 0,5 (hipótese nula) e H1: p > 0,5 (hipótese alternativa), então o nível de significância do teste é igual a


A

6,25%


B

25,00%


C

37,50%


D

31,25%


E

68,75%

Considere uma variável aleatória contínua com distribuição e parâmetros desconhecidos. Deseja-se realizar um teste de hipóteses sobre a média dessa variável a partir de uma amostra de tamanho 10 da mesma variável. O teste de normalidade para essa amostra forneceu p-valor igual a 0,34.


Para o teste de hipóteses sobre a média é CORRETO afirmar que


A

deve-se utilizar o teste Z.


B

deve-se utilizar o teste t.


C

deve-se utilizar o teste Qui-quadrado.


D

deve-se utilizar o teste não-paramétrico.

Um experimento foi conduzido para determinar se o peso dos filhos de um casal pode ser determinado a partir do peso, altura e idade dos pais bem como o gênero do filho (masculino e feminino). Dados de 200 famílias foram coletados, nos quais apenas filhos com idades entre 19 e 21 anos, de ambos os sexos, foram considerados. Na tabela abaixo, apresenta-se alguns modelos de regressão considerados para o problema, juntos com o 𝑅2 ajustado de cada modelo e o p-valor do teste 𝐹 de significância do modelo, utlizando-se a notação mnemônica 𝑃𝑝, 𝐴𝑝, 𝐼𝑝 para o peso, altura e idade do pai, respectivamente, e 𝑃𝑚, 𝐴𝑚 e 𝐼𝑚 para o peso, altura e idade da mãe, respectivamente e por 𝐺 a variável indicadora do gênero do filho, assumindo valor 0 quando o gênero for masculino e 1 se feminino.


Variáveis incluídas no modelo

1) 𝑃𝑝,𝐼𝑚,𝐼𝑝

2) 𝐴𝑝, 𝐴𝑚,

3) 𝑃𝑝, 𝐴𝑝, 𝑃𝑚

𝑅2 ajustado

0,326

0,865

0,519

p-valor do teste

0,625

0,001

0,001


Com as informações dadas sobre os modelos, analise as seguintes assertivas e assinale a alternativa correta.


I. O modelo menos adequado dentre os três apresentados é o modelo 1, pois tem p-valor elevado no teste de significância e 𝑅2 ajustado baixo, comparado com os outros.

II. Como os p-valores dos modelos 2 e 3 são pequenos e iguais, ambos explicam a mesma quantidade da variabilidade na resposta.

III. O modelo mais adequado dentre os três apresentados é o 2, pois o modelo apresenta p-valor baixo, indicando a significância do modelo, e ainda apresenta o maior 𝑅2 ajustado, o que indica que, dentre os modelos considerados, ele é o que melhor explica a variabilidade na resposta.


A

Todas estão corretas.


B

Todas estão incorretas.


C

Apenas I e II estão corretas.


D

Apenas I e III estão corretas.


E

Apenas II e III estão corretas.

Para se estimar a proporção p de pessoas que contraíram certa doença numa população, uma amostra aleatória simples de tamanho 400 foi obtida e revelou que, desses, 40 contraíram a doença.

Um intervalo aproximado de 95% de confiança para p será dado por


A

(0,09; 0,11)


B

(0,07; 0,13)


C

(0,06; 0,14)


D

(0,05; 0,15)


E

(0,04; 0,16)

Sabe-se que, na última safra, o custo médio do frete de itens agrícolas, para distâncias em torno de 800 km, foi de R$ 350,00 com um desvio padrão de R$ 75,00. Para a safra atual, os produtores adotaram novas estratégias no planejamento e na logística do transporte da produção, a fim de diminuir esse custo médio. Assumindo que as novas estratégias não modificaram o desvio padrão do custo na safra atual e supondo normalidade na distribuição da variável custo, deseja-se verificar se as mudanças foram eficazes. Para o teste das hipóteses de interesse, foram registrados os custos do frete na safra atual (para distâncias em torno de 800 km) de uma amostra de 25 produtores, cuja média e desvio padrão amostral foram, respectivamente, = R$ 305,00 e s = R$ 70,00. Assim, o p-valor (ou nível descritivo) do teste é aproximadamente p = 0,0013, e conclui-se que as mudanças foram eficazes na redução do custo. Seja Z uma variável com distribuição Normal de média zero e desvio padrão um, e seja a estatística que representa a média amostral, o p-valor foi obtido como a seguinte probabilidade:


A

P(Z < -3).


B

P( < 45).


C

P( > 205).


D

P(Z>2).


E

P( < 250).

Um teste de hipóteses para comparação de duas médias obteve p-valor igual a 0,2. Considerando o nível de significância de 5%, a comparação com o p-valor do teste e a decisão são


A

p > 5% e a hipótese de igualdade de médias não deve ser rejeitada.


B

p > 5% e a hipótese de igualdade de médias deve ser rejeitada.


C

p < 5% e a hipótese de igualdade de médias não deve ser rejeitada.


D

p < 5% e a hipótese de igualdade de médias deve ser rejeitada.


E

p > 5%, mas sem saber o tamanho da amostra não é possível decidir.

Consulte as tabelas normal padrão, t-Student e F, disponíveis ao final do caderno, para responder às questões de 21 a 26, se necessário.


O gasto semanal (v.a. X) com cópias e lanches dos estudantes de uma grande universidade é de R$ 60, medido a partir de um estudo do ano anterior (seja X supostamente distribuído segundo uma Normal). A partir da mudança de alguns fatores que impactam os preços, foi levantada uma suspeita de que o gasto médio com as atividades possa ter se alterado. Para dirimir tal dúvida, foi coletada uma amostra aleatória de gastos semanais de 25 alunos, obtendo-se uma média de R$ 66 e um desvio padrão de R$ 20. Aplicando-se um teste de hipóteses adequado (nível de significância =0,05), sendo H0:=R$ 60, a região de rejeição do teste, a conclusão do teste e o Valor-p são, respectivamente:


A

unilateral; rejeita-se H0; Valor-p maior do que 0,43.


B

unilateral; não se rejeita H0; Valor-p maior do que 0,05.


C

bilateral; não se rejeita H0; Valor-p maior do que 0,06.


D

bilateral; rejeita-se H0; Valor-p menor do que 0,10.


E

bilateral; rejeita-se H0; Valor-p maior do que 0,06.

Uma amostra aleatória simples de tamanho 225 será retirada de uma distribuição normal, com média desconhecida 5 e desvio padrão igual a 15, com o propósito de se testar a hipótese nula contra a hipótese alternativa sob o nível de significância α=2,5%.


Com respeito a essa situação, sabendo que a média amostral foi igual a 21 e que = 0,975, em que denota a distribuição normal padrão, assinale a opção correta.


A

A probabilidade de ocorrência do erro do tipo I no referido teste de hipóteses é igual ou inferior a 0,02.


B

Sob o nível de significância 2,5%, conclui-se que a hipótese nula deve ser rejeitada, já que o valor da média amostral foi superior a 20.


C

No teste de hipóteses em tela, a probabilidade de ocorrer o erro do tipo II é um valor constante, igual a 0,025.


D

O nível descritivo do teste (P-valor) foi superior a 0,025.


E

Os resultados do teste de hipóteses em questão permitem concluir, com 97,5% de confiança, que o valor do parâmetro desconhecido está no intervalo [18,04; 21,96].

Ao testar H0 : μ = 25 contra H1 : μ > 25, onde μ é a média de uma normal N(μ, 400) e considerando que foi extraída uma amostra de n = 64 elementos da população, onde se obteve média () igual a 28. É correto afirmar que o valor-p do teste é igual a:


A

0,115


B

0,316


C

0,345


D

0,440


E

0,476

Considerando os conceitos básicos dos testes estatísticos de hipóteses, a alternativa correta é:


A

o cálculo do valor-p só pode ser feito depois que a amostra for observada.


B

se você reduz o nível de significância do teste de 0,05 para 0,01, você aumenta o poder do teste.


C

o nível de significância do teste é a probabilidade de rejeitar H0 quando esta hipótese é falsa.


D

P(Erro tipo II) = 1 – P(Erro tipo I).


E

se você aceita H0 ao nível de significância de 0,05, então a probabilidade de você estar tomando a decisão errada é igual a 0,05.

Para testar H0: µ ≤ 20 contra H1: µ > 20, em que µ é a média de uma distribuição normal com variância igual a 4, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e revelou uma média amostral igual a 20, 3.

O p-valor aproximado associado ao teste uniformemente mais poderoso de tamanho α e a respectiva decisão ao nível α = 0,01 são, respectivamente,


A

0,067 e rejeitar H0.


B

0,006 e não rejeitar H0.


C

0,067 e não rejeitar H0.


D

0,006 e rejeitar H0.


E

0,344 e não rejeitar H0.

Consulte as tabelas normal padrão, t-Student e F, disponíveis ao final do caderno, para responder às questões de 21 a 26, se necessário.


Leia o texto a seguir e responda à questão 22.


Uma empresa que atua no ramo de seguros decide oferecer, de forma experimental e por tempo determinado, um tipo de seguro residencial. Porém, caso o número de vendas diárias no período experimental seja maior do que 80 seguros, a empresa manterá a oferta por tempo indeterminado.


Para avaliar as vendas, a empresa selecionou uma amostra aleatória de 64 dias e observou uma venda média e um desvio padrão diários de 78 e 16 seguros, respectivamente. Com esse resultado, portanto, a empresa resolveu paralisar as vendas do seguro.


Após ser consultado sobre o caso, um estatístico afirmou que a empresa pode ter cometido um erro, pois é possível que as vendas estejam atendendo ao critério definido inicialmente.


Com base no texto, analise as afirmativas a seguir, considerando o nível de significância de =0.05.


I. Nesse caso, deve-se utilizar um teste de média unilateral à direita.

II. O poder do teste a ser realizado é de, no mínimo, 12,7%, aproximadamente, supondo =81.

III. O Valor-p é menor do que 0,10.

IV. A suposição de normalidade dos dados de vendas se faz necessária para se aplicar o teste de médias paramétrico com variância populacional desconhecida.


É CORRETO o que se afirma em


A

I, II, III e IV.


B

I, II e IV, apenas.


C

II e IV, apenas.


D

II, apenas.


E

I, apenas.

Consulte as tabelas normal padrão, t-Student e F, disponíveis ao final do caderno, para responder às questões de 21 a 26, se necessário.


Uma empresa que atua no ramo de contratação usa um protocolo de entrevista de candidatos cuja pontuação final segue uma distribuição normal, com média histórica de 500 pontos e uma variância de 400 pontos. Para se adequar a procedimentos mais atuais, promoveu-se um ajuste no protocolo de entrevista. Dessa forma, a fim de verificar se houve alguma alteração na média de pontos dos candidatos entrevistados a partir do uso do protocolo modificado, realizou-se um estudo amostral com 16 entrevistas, cuja média registrou 492 pontos. Em seguida, aplicou-se um teste de hipótese, que gerou algumas respostas. Sobre o resultado do teste de hipótese, considerando o valor de =0.05, é CORRETO afirmar:


A

A distribuição da estatística de teste é normal padrão e igual a -1,6; o Valor-p>0.05 e o teste é bilateral.


B

A distribuição da estatística de teste é T de Student e igual a -12,5; o Valor-p<0.05 e o teste é bilateral.


C

A distribuição da estatística de teste é T de Student e igual a -12,5; o Valor-p>0.05 e o teste é unilateral.


D

A distribuição da estatística de teste é normal padrão e igual a -1,6; o Valor-p>0.05 e o teste é unilateral.


E

A distribuição da estatística de teste é normal padrão e igual a -1,6; o Valor-p<0.05 e o teste é unilateral.

Acredita-se que o valor do rendimento médio das pessoas que procuram ajuda na Defensoria Pública do Rio de Janeiro seja inferior a R$ 2.000. Para tentar gerar uma evidência estatística de que isso é verdade, foi proposto um teste de hipóteses com base numa amostra de tamanho n = 64, tendo sido apurado um rendimento médio de R$ 1.952, com desvio-padrão de R$ 256. Para a realização do teste será usada a aproximação da T-Student pela distribuição Normal, para qual sabe-se que:

P(Z > 1,28) = 0,10, P(Z > 1,5) = 0,07, P(Z > 1,75) = 0,04 e P(Z > 2) = 0,02

Assim sendo, é correto concluir que:


A

ao nível de significância de 4% rejeita-se a hipótese nula;


B

ao nível de significância de 10% não é possível rejeitar a hipótese nula;


C

o conjunto de hipóteses a ser testado é: Ho: contra Ha: ;


D

o p-valor correspondente ao teste bilateral e a observação obtida a partir da amostra, , é igual a 14%;


E

se o conjunto de hipóteses formulado fosse: Ho : contra Ha : , ao nível de significância de 7% a Ho seria rejeitada.

Uma pesquisa realizada com dois grupos de mulheres nos períodos pré e pós menopausa, com o objetivo de investigar se a quantidade de vitamina D se mostrava diferente nos 2 períodos, apresentou os seguintes resultados:

Imagem associada para resolução da questão

O teste aplicado foi o qui-quadrado e o p-valor obtido foi de 0,000213. O valor da contribuição da primeira célula da tabela para o cálculo da estatística do teste qui-quadrado e a conclusão do teste ao nível de significância de 5%, foram, respectivamente,


A

4,00; existe associação entre o nível de vitamina D e o período da menopausa.


B

2,86; existe associação entre o nível de vitamina D e o período da menopausa.


C

4,00; não há evidências de que o nível de vitamina D é diferenciado nos 2 grupos.


D

2,86; não há evidências de que o nível de vitamina D é diferenciado nos 2 grupos.

Em problemas estatísticos de testes de hipóteses, é correto afirmar que o(a)


A

probabilidade de cometer o Erro Tipo I é complementar do poder do teste.


B

p-valor representa a probabilidade, sob a hipótese nula Ho, de observar um valor da estatística do teste menos favorável a Ho do que o valor observado.


C

probabilidade de cometer o Erro Tipo II é sempre maior que a probabilidade de cometer o Erro Tipo I.


D

poder de um teste representa a probabilidade de tomar uma decisão correta ao aceitar a hipótese nula.


E

Erro Tipo I consiste em aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.

Com relação a Testes de Hipóteses realizados sobre uma amostra que nos auxiliam a aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística, assinale a alternativa correta.


A

O poder de um teste de hipótese é medido pela chance de cometer o erro tipo I


B

Se um teste de hipótese tiver valor-p associado igual a 0,02, podemos rejeitar a hipótese nula com nível de significância a 5%, mas não a rejeitaríamos a um nível de significância de 0,1%


C

Em um teste de hipótese, o erro do tipo II acontece quando a Hipótese nula H0 é verdadeira e é rejeitada


D

Ao somar as probabilidades dos erros tipo I e II obteremos o resultado 1, ou seja, os erros são sempre simétricos

   
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