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Para testar a hipótese de que uma proporção p de idosos (pessoas com 60 anos ou mais) numa população já é maior do que 30%, o que fará com que medidas públicas importantes sejam implementadas ou melhoradas, uma amostra aleatória simples de 625 pessoas foi obtida e revelou os seguintes dados:
Faixa etária | Menos de 5 anos | De 5 a 24 anos | De 25 a 59 anos | Ao menos 60 anos |
Número de pessoas | 55 | 100 | 251 | 219 |
Se usarmos o critério de decisão usual, com base na proporção de idosos na amostra, assinale a opção que apresenta o p –valor aproximado para esses dados e a decisão a ser tomada ao nível de significância de 1%.
0,145 / decidir que p ≤ 0,3.
0,145 / decidir que p > 0,3.
0,003 / decidir que p > 0,3.
0,003 / decidir que p ≤ 0,3.
0,082 / decidir que p ≤ 0,3.
Acredita-se que em uma cidade mais da metade de seus eleitores são favoráveis à eleição de um candidato X. Para testar se isso é verdadeiro, extrai-se uma amostra aleatória de 4 eleitores, com reposição, estabelecendo que se nessa amostra mais que 2 eleitores forem favoráveis a X, então procede que mais da metade são favoráveis a X. Se p é a proporção de eleitores favoráveis a X e estabelecendo as hipóteses H0: p = 0,5 (hipótese nula) e H1: p > 0,5 (hipótese alternativa), então o nível de significância do teste é igual a
6,25%
25,00%
37,50%
31,25%
68,75%
Considere uma variável aleatória contínua com distribuição e parâmetros desconhecidos. Deseja-se realizar um teste de hipóteses sobre a média dessa variável a partir de uma amostra de tamanho 10 da mesma variável. O teste de normalidade para essa amostra forneceu p-valor igual a 0,34.
Para o teste de hipóteses sobre a média é CORRETO afirmar que
deve-se utilizar o teste Z.
deve-se utilizar o teste t.
deve-se utilizar o teste Qui-quadrado.
deve-se utilizar o teste não-paramétrico.
Um experimento foi conduzido para determinar se o peso dos filhos de um casal pode ser determinado a partir do peso, altura e idade dos pais bem como o gênero do filho (masculino e feminino). Dados de 200 famílias foram coletados, nos quais apenas filhos com idades entre 19 e 21 anos, de ambos os sexos, foram considerados. Na tabela abaixo, apresenta-se alguns modelos de regressão considerados para o problema, juntos com o 𝑅2 ajustado de cada modelo e o p-valor do teste 𝐹 de significância do modelo, utlizando-se a notação mnemônica 𝑃𝑝, 𝐴𝑝, 𝐼𝑝 para o peso, altura e idade do pai, respectivamente, e 𝑃𝑚, 𝐴𝑚 e 𝐼𝑚 para o peso, altura e idade da mãe, respectivamente e por 𝐺 a variável indicadora do gênero do filho, assumindo valor 0 quando o gênero for masculino e 1 se feminino.
Variáveis incluídas no modelo | 1) 𝑃𝑝,𝐼𝑚,𝐼𝑝 | 2) 𝐴𝑝, 𝐴𝑚, G | 3) 𝑃𝑝, 𝐴𝑝, 𝑃𝑚 |
𝑅2 ajustado | 0,326 | 0,865 | 0,519 |
p-valor do teste F | 0,625 | 0,001 | 0,001 |
Com as informações dadas sobre os modelos, analise as seguintes assertivas e assinale a alternativa correta.
I. O modelo menos adequado dentre os três apresentados é o modelo 1, pois tem p-valor elevado no teste de significância e 𝑅2 ajustado baixo, comparado com os outros.
II. Como os p-valores dos modelos 2 e 3 são pequenos e iguais, ambos explicam a mesma quantidade da variabilidade na resposta.
III. O modelo mais adequado dentre os três apresentados é o 2, pois o modelo apresenta p-valor baixo, indicando a significância do modelo, e ainda apresenta o maior 𝑅2 ajustado, o que indica que, dentre os modelos considerados, ele é o que melhor explica a variabilidade na resposta.
Todas estão corretas.
Todas estão incorretas.
Apenas I e II estão corretas.
Apenas I e III estão corretas.
Apenas II e III estão corretas.
Para se estimar a proporção p de pessoas que contraíram certa doença numa população, uma amostra aleatória simples de tamanho 400 foi obtida e revelou que, desses, 40 contraíram a doença.
Um intervalo aproximado de 95% de confiança para p será dado por
(0,09; 0,11)
(0,07; 0,13)
(0,06; 0,14)
(0,05; 0,15)
(0,04; 0,16)
Sabe-se que, na última safra, o custo médio do frete de itens agrícolas, para distâncias em torno de 800 km, foi de R$ 350,00 com um desvio padrão de R$ 75,00. Para a safra atual, os produtores adotaram novas estratégias no planejamento e na logística do transporte da produção, a fim de diminuir esse custo médio. Assumindo que as novas estratégias não modificaram o desvio padrão do custo na safra atual e supondo normalidade na distribuição da variável custo, deseja-se verificar se as mudanças foram eficazes. Para o teste das hipóteses de interesse, foram registrados os custos do frete na safra atual (para distâncias em torno de 800 km) de uma amostra de 25 produtores, cuja média e desvio padrão amostral foram, respectivamente, x = R$ 305,00 e s = R$ 70,00. Assim, o p-valor (ou nível descritivo) do teste é aproximadamente p = 0,0013, e conclui-se que as mudanças foram eficazes na redução do custo. Seja Z uma variável com distribuição Normal de média zero e desvio padrão um, e seja X a estatística que representa a média amostral, o p-valor foi obtido como a seguinte probabilidade:
P(Z < -3).
P(X < 45).
P(X > 205).
P(Z>2).
P(X < 250).
Um teste de hipóteses para comparação de duas médias obteve p-valor igual a 0,2. Considerando o nível de significância de 5%, a comparação com o p-valor do teste e a decisão são
p > 5% e a hipótese de igualdade de médias não deve ser rejeitada.
p > 5% e a hipótese de igualdade de médias deve ser rejeitada.
p < 5% e a hipótese de igualdade de médias não deve ser rejeitada.
p < 5% e a hipótese de igualdade de médias deve ser rejeitada.
p > 5%, mas sem saber o tamanho da amostra não é possível decidir.
Consulte as tabelas normal padrão, t-Student e F, disponíveis ao final do caderno, para responder às questões de 21 a 26, se necessário.
O gasto semanal (v.a. X) com cópias e lanches dos estudantes de uma grande universidade é de R$ 60, medido a partir de um estudo do ano anterior (seja X supostamente distribuído segundo uma Normal). A partir da mudança de alguns fatores que impactam os preços, foi levantada uma suspeita de que o gasto médio com as atividades possa ter se alterado. Para dirimir tal dúvida, foi coletada uma amostra aleatória de gastos semanais de 25 alunos, obtendo-se uma média de R$ 66 e um desvio padrão de R$ 20. Aplicando-se um teste de hipóteses adequado (nível de significância α=0,05), sendo H0:μ=R$ 60, a região de rejeição do teste, a conclusão do teste e o Valor-p são, respectivamente:
unilateral; rejeita-se H0; Valor-p maior do que 0,43.
unilateral; não se rejeita H0; Valor-p maior do que 0,05.
bilateral; não se rejeita H0; Valor-p maior do que 0,06.
bilateral; rejeita-se H0; Valor-p menor do que 0,10.
bilateral; rejeita-se H0; Valor-p maior do que 0,06.
Uma amostra aleatória simples de tamanho 225 será retirada de uma distribuição normal, com média desconhecida 5 e desvio padrão igual a 15, com o propósito de se testar a hipótese nula H0: µ ≤ 20 contra a hipótese alternativa H1: µ >20 sob o nível de significância α=2,5%.
Com respeito a essa situação, sabendo que a média amostral foi igual a 21 e que P(Z≤1,96) = 0,975, em que Z denota a distribuição normal padrão, assinale a opção correta.
A probabilidade de ocorrência do erro do tipo I no referido teste de hipóteses é igual ou inferior a 0,02.
Sob o nível de significância a= 2,5%, conclui-se que a hipótese nula deve ser rejeitada, já que o valor da média amostral foi superior a 20.
No teste de hipóteses em tela, a probabilidade de ocorrer o erro do tipo II é um valor constante, igual a 0,025.
O nível descritivo do teste (P-valor) foi superior a 0,025.
Os resultados do teste de hipóteses em questão permitem concluir, com 97,5% de confiança, que o valor do parâmetro desconhecido µ está no intervalo [18,04; 21,96].
O desvio padrão da média amostral X é igual a 0,75.
Certo
Errado
Ao testar H0 : μ = 25 contra H1 : μ > 25, onde μ é a média de uma normal N(μ, 400) e considerando que foi extraída uma amostra de n = 64 elementos da população, onde se obteve média (xˉ) igual a 28. É correto afirmar que o valor-p do teste é igual a:
0,115
0,316
0,345
0,440
0,476
Considerando os conceitos básicos dos testes estatísticos de hipóteses, a alternativa correta é:
o cálculo do valor-p só pode ser feito depois que a amostra for observada.
se você reduz o nível de significância do teste de 0,05 para 0,01, você aumenta o poder do teste.
o nível de significância do teste é a probabilidade de rejeitar H0 quando esta hipótese é falsa.
P(Erro tipo II) = 1 – P(Erro tipo I).
se você aceita H0 ao nível de significância de 0,05, então a probabilidade de você estar tomando a decisão errada é igual a 0,05.
Para testar H0: µ ≤ 20 contra H1: µ > 20, em que µ é a média de uma distribuição normal com variância igual a 4, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi observada e revelou uma média amostral igual a 20, 3.
O p-valor aproximado associado ao teste uniformemente mais poderoso de tamanho α e a respectiva decisão ao nível α = 0,01 são, respectivamente,
0,067 e rejeitar H0.
0,006 e não rejeitar H0.
0,067 e não rejeitar H0.
0,006 e rejeitar H0.
0,344 e não rejeitar H0.
O P-valor é uma medida que representa a potência do teste em tela.
Certo
Errado
Consulte as tabelas normal padrão, t-Student e F, disponíveis ao final do caderno, para responder às questões de 21 a 26, se necessário.
Leia o texto a seguir e responda à questão 22.
Uma empresa que atua no ramo de seguros decide oferecer, de forma experimental e por tempo determinado, um tipo de seguro residencial. Porém, caso o número de vendas diárias no período experimental seja maior do que 80 seguros, a empresa manterá a oferta por tempo indeterminado.
Para avaliar as vendas, a empresa selecionou uma amostra aleatória de 64 dias e observou uma venda média e um desvio padrão diários de 78 e 16 seguros, respectivamente. Com esse resultado, portanto, a empresa resolveu paralisar as vendas do seguro.
Após ser consultado sobre o caso, um estatístico afirmou que a empresa pode ter cometido um erro, pois é possível que as vendas estejam atendendo ao critério definido inicialmente.
Com base no texto, analise as afirmativas a seguir, considerando o nível de significância de α=0.05.
I. Nesse caso, deve-se utilizar um teste de média unilateral à direita.
II. O poder do teste a ser realizado é de, no mínimo, 12,7%, aproximadamente, supondo μ=81.
III. O Valor-p é menor do que 0,10.
IV. A suposição de normalidade dos dados de vendas se faz necessária para se aplicar o teste de médias paramétrico com variância populacional desconhecida.
É CORRETO o que se afirma em
I, II, III e IV.
I, II e IV, apenas.
II e IV, apenas.
II, apenas.
I, apenas.
Consulte as tabelas normal padrão, t-Student e F, disponíveis ao final do caderno, para responder às questões de 21 a 26, se necessário.
Uma empresa que atua no ramo de contratação usa um protocolo de entrevista de candidatos cuja pontuação final segue uma distribuição normal, com média histórica de 500 pontos e uma variância de 400 pontos. Para se adequar a procedimentos mais atuais, promoveu-se um ajuste no protocolo de entrevista. Dessa forma, a fim de verificar se houve alguma alteração na média de pontos dos candidatos entrevistados a partir do uso do protocolo modificado, realizou-se um estudo amostral com 16 entrevistas, cuja média registrou 492 pontos. Em seguida, aplicou-se um teste de hipótese, que gerou algumas respostas. Sobre o resultado do teste de hipótese, considerando o valor de α=0.05, é CORRETO afirmar:
A distribuição da estatística de teste é normal padrão e igual a -1,6; o Valor-p>0.05 e o teste é bilateral.
A distribuição da estatística de teste é T de Student e igual a -12,5; o Valor-p<0.05 e o teste é bilateral.
A distribuição da estatística de teste é T de Student e igual a -12,5; o Valor-p>0.05 e o teste é unilateral.
A distribuição da estatística de teste é normal padrão e igual a -1,6; o Valor-p>0.05 e o teste é unilateral.
A distribuição da estatística de teste é normal padrão e igual a -1,6; o Valor-p<0.05 e o teste é unilateral.
Acredita-se que o valor do rendimento médio das pessoas que procuram ajuda na Defensoria Pública do Rio de Janeiro seja inferior a R$ 2.000. Para tentar gerar uma evidência estatística de que isso é verdade, foi proposto um teste de hipóteses com base numa amostra de tamanho n = 64, tendo sido apurado um rendimento médio de R$ 1.952, com desvio-padrão de R$ 256. Para a realização do teste será usada a aproximação da T-Student pela distribuição Normal, para qual sabe-se que:
P(Z > 1,28) = 0,10, P(Z > 1,5) = 0,07, P(Z > 1,75) = 0,04 e P(Z > 2) = 0,02
Assim sendo, é correto concluir que:
ao nível de significância de 4% rejeita-se a hipótese nula;
ao nível de significância de 10% não é possível rejeitar a hipótese nula;
o conjunto de hipóteses a ser testado é: Ho: μ=2000 contra Ha: μ≥2000;
o p-valor correspondente ao teste bilateral e a observação obtida a partir da amostra, X=1952, é igual a 14%;
se o conjunto de hipóteses formulado fosse: Ho :μ=2000 contra Ha : μ=2000, ao nível de significância de 7% a Ho seria rejeitada.
Uma pesquisa realizada com dois grupos de mulheres nos períodos pré e pós menopausa, com o objetivo de investigar se a quantidade de vitamina D se mostrava diferente nos 2 períodos, apresentou os seguintes resultados:
O teste aplicado foi o qui-quadrado e o p-valor obtido foi de 0,000213. O valor da contribuição da primeira célula da tabela para o cálculo da estatística do teste qui-quadrado e a conclusão do teste ao nível de significância de 5%, foram, respectivamente,
4,00; existe associação entre o nível de vitamina D e o período da menopausa.
2,86; existe associação entre o nível de vitamina D e o período da menopausa.
4,00; não há evidências de que o nível de vitamina D é diferenciado nos 2 grupos.
2,86; não há evidências de que o nível de vitamina D é diferenciado nos 2 grupos.
Em problemas estatísticos de testes de hipóteses, é correto afirmar que o(a)
probabilidade de cometer o Erro Tipo I é complementar do poder do teste.
p-valor representa a probabilidade, sob a hipótese nula Ho, de observar um valor da estatística do teste menos favorável a Ho do que o valor observado.
probabilidade de cometer o Erro Tipo II é sempre maior que a probabilidade de cometer o Erro Tipo I.
poder de um teste representa a probabilidade de tomar uma decisão correta ao aceitar a hipótese nula.
Erro Tipo I consiste em aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.
Com relação a Testes de Hipóteses realizados sobre uma amostra que nos auxiliam a aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística, assinale a alternativa correta.
O poder de um teste de hipótese é medido pela chance de cometer o erro tipo I
Se um teste de hipótese tiver valor-p associado igual a 0,02, podemos rejeitar a hipótese nula com nível de significância a 5%, mas não a rejeitaríamos a um nível de significância de 0,1%
Em um teste de hipótese, o erro do tipo II acontece quando a Hipótese nula H0 é verdadeira e é rejeitada
Ao somar as probabilidades dos erros tipo I e II obteremos o resultado 1, ou seja, os erros são sempre simétricos