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Sejam X1,X2,...,Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com distribuição binomial de parâmetros e k ∈ N e 0 < p < 1 , isto é,
P(X1=j)=(jk) pj (1−p)k−j, ------ j=0,0=1, ... , k.
Defina Tn= ∏i=1nXi . É CORRETO afirmar que a esperança de Tn e P(Tn=0) são dados, respectivamente, por
(kp)n; n(1−p)k
knp ; 1−pn
(kp)n; 1− (1−(1−p)k)n
(np)k; 1− (1−(1−p)n)k
Num modelo de probabilidade binomial verificou-se que a chance de sucesso é de 80%. Nessas condições, a probabilidade de que, em 8 ocorrências, pelo menos 7 delas sejam de sucesso é: (Considere: 0,87 = 0,21 e 0,88 = 0,17)
50,6%
42,3%
27,8%
21,4%
43,8%
P(∑k=1n Xk = s)= (sn)pn−s (1−p)s.
Certo
Errado
O valor esperado de Y é igual a μ.
Certo
Errado
Se o estimador da variância populacional for S2 = n−1 1∑k=1n (Yk - Y)2 , então o valor esperado de S é igual a V.
Certo
Errado
A variância amostral do conjunto de dados é inferior a 14.
Certo
Errado
Espera-se que na amostra haja, em média, 4 produtos de baixa qualidade.
Certo
Errado
Ainda com relação à distribuição de frequência da idade dos pacientes apresentada no texto 16A5, assinale a opção correta.
Se forem escolhidas duas crianças aleatoriamente para fazerem um exame clínico, a probabilidade de as duas crianças terem 2 anos de idade é de 8,0%.
Caso seja escolhida aleatoriamente uma criança para fazer um exame clínico, a probabilidade de ela ter 3 anos ou mais é de 60,0%.
Se todas as crianças com quatro anos ou mais estiverem brincando no jardim do hospital no momento que foi escolhida aleatoriamente uma criança com 3 anos para também ir ao jardim, a chance de uma criança específica ser a escolhida é de 26,9%.
Caso uma criança seja escolhida aleatoriamente para fazer um exame clínico e, no dia seguinte, mais uma criança seja escolhida aleatoriamente para fazer este mesmo exame, a probabilidade de a mesma criança ser escolhida nos dois dias é de 3,3%.
Se forem escolhidas quatro crianças aleatoriamente para fazer um exame clínico, a probabilidade de nenhuma delas ter 3 anos ou mais é de 14,1%.
Em um setor de uma empresa com inúmeros funcionários, verifica-se que todos pertencem a uma mesma faixa etária. Considere que a probabilidade de que cada funcionário desse setor viva no mínimo mais 20 anos seja de 80%. Selecionando aleatoriamente 3 funcionários desse setor, a probabilidade de que pelo menos 2 deles vivam no mínimo mais 20 anos é, em porcentagem, de
89,6
96,4
88,0
98,2
86,4
Se forem observadas as quantidades de caras e coroas em 20 lançamentos da moeda, admitindo-se α = 5%, tem-se K = 2 e φ = 1.
Certo
Errado
Um certo sistema anti-incêndio funciona com 3 sensores acoplados de temperatura, de maneira a minimizar as chances de mau funcionamento. O alarme desse sistema soa sempre que grandes variações de temperatura são detectadas por, pelo menos, 2 desses 3 sensores.
Considerando-se que a probabilidade de um sensor não reagir corretamente a uma grande variação de temperatura é 1/5, qual a probabilidade de esse sistema não disparar o alarme em uma situação de grande variação de temperatura?
1/125
5/125
12/125
13/125
16/125
Depois de um longo tempo de testes, verificou-se que o procedimento A de recuperação de informação tem uma probabilidade 0,02 de não oferecer uma resposta satisfatória, e o procedimento B de recuperação tem probabilidade 0,01 de não oferecer uma resposta satisfatória. Verificou-se também que a probabilidade de ambos os procedimentos não apresentarem simultaneamente resposta satisfatória é 0,003. A probabilidade de o procedimento A não apresentar resposta satisfatória, dado que o procedimento B apresentou resposta satisfatória, é
0,0172.
0,0722.
0,0195.
0,0098.
0,0198.
Se X tem distribuição binomial (n, p), então a média e a variância de X são, respectivamente,
np e np(1 – p).
p e p(1 – p)/n.
np e np2.
p e np(1 – p).
np e p(1 – p).
Uma empresa adquire 10 peças de um produto de um fornecedor X e 15 peças desse mesmo produto de um outro fornecedor Y. Selecionando aleatoriamente, sem reposição, duas peças do total adquirido, a probabilidade de que as duas peças tenham sido adquiridas de X é igual a
16%.
20%.
18%.
25%.
15%.
Considere as seguintes afirmações:
I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.
Pode-se afirmar que
Durante um treinamento de tiro na Academia a probabilidade de um soldado acertar o centro de um alvo é de 0,4. Se esse soldado atirar 4 vezes, a probabilidade de que ele atinja o centro do alvo, pelo menos, 3 vezes é de
0,1536.
0,1792.
0,0768.
0,0256.
Em uma grande empresa, foi realizada uma pesquisa com 81 funcionários escolhidos aleatoriamente e detectou-se que 46 possuíam curso superior. Por uma decisão interna da empresa atribuiu-se 46 sinais positivos para os funcionários com nível superior e 35 sinais negativos para os funcionários sem nível superior. Aplicou-se o teste do sinal para averiguar se a proporção de sinais positivos (p) é igual a 50%, a um nível de significância α.
Considere que:
I. foram formuladas as hipóteses H0 : p = 0,50 (hipótese nula) e H1 : p ≠ 0,50 (hipótese alternativa).
II. para facilitar os cálculos optou-se pela aproximação da distribuição binomial pela normal.
III. foi desconsiderada a correção de continuidade.
IV. z é o valor crítico da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(lZl ≤ z) = 1 – α.
O valor do escore reduzido r utilizado para comparação com o valor crítico z para a tomada de decisão é igual a
– 4/3.
– 11/9.
11/9.
4/3.
5/3.
Seja X uma variável aleatória com distribuição binomial de parâmetros n e p. Então, pode-se dizer que a variância de X é dado por:
𝑛.
𝑛𝑝.
𝑛𝑝 (1 − 𝑝) .
𝑛𝑝² .
𝑛𝑝² (1 − 𝑝).
Calcule a probabilidade de se obterem ao menos 5 caras em 6 lançamentos de uma moeda não viciada e assinale a opção correta.
6/64
7/64
8/64
9/64
10/64