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Considere a seguinte situação hipotética. De uma urna que contém 15 bolas brancas e 1 bola vermelha serão retiradas aleatoriamente 12 bolas. Em cada retirada, será observada a cor da bola selecionada. Se branca, a bola não será devolvida à urna; se vermelha, a bola será devolvida à urna. Ao final do processo, será registrado o número X de vezes que a bola vermelha foi observada nessas doze retiradas. Em face dessa situação, é correto afirmar que X é uma variável aleatória com distribuição binomial com n = 12.
No passo 1 (n =1), o passeio aleatório pode assumir valor -1 ou 1. Logo, nos passos pares 2n, esse processo assume valor par (inclusive o valor zero) com probabilidade 1; nos passos ímpares 2n + 1, esse mesmo processo assume valor ímpar com probabilidade 1.
Em um experimento binomial com três provas, a probabilidade de ocorrerem dois sucessos é doze vezes a probabilidade de ocorrerem três sucessos. Desse modo, as probabilidades de sucesso e fracasso são, em percentuais, respectivamente, iguais a:
80 % e 20 %
30 % e 70 %
60 % e 40 %
20 % e 80 %
25 % e 75 %
Uma experiência consiste em verificar se uma moeda é honesta. Em 10 lançamentos da moeda, decide-se pela honestidade da moeda se o número de caras (n) for tal que 4 ≤ n ≤ 6 . A probabilidade de rejeitar a hipótese da moeda ser honesta, quando ela for correta é
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Uma urna contém n bolas numeradas de 1 até n. Duas bolas são retiradas ao acaso e com reposição. Seja X a variável aleatória que representa o valor da diferença absoluta entre os dois números observados. A probabilidade de X ser igual a um é
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A diferença entre Z e V segue uma distribuição com média igual a 0,6 e variância igual a 0,32.
é superior a 4%
é superior a 4%
é superior a 6%
é superior a 7%
Não é possível ocorrer, simultaneamente, V = 1 e Z = 0.
O produto VZ segue uma distribuição binomial, com n = 1 e p = 0,16.
Certo
Errado
Se a distribuição binomial for aproximada por uma distribuição normal e o erro-padrão da média for igual a 0,3, então há uma probabilidade de 95% de que o número médio de empregados da indústria com alguma reação alérgica à vacina esteja entre 99,4 e 100,6.
Seja a distribuição binomial
com parâmetro p desconhecido e x o número de ocorrências de um determinado acontecimento em n provas independentes. Se em 6 provas independentes o acontecimento A ocorreu 3 vezes e em 10 provas independentes o acontecimento A ocorreu 4 vezes, então a estimativa de p pelo método da máxima verossimilhança é
45,00%.
43,75%.
42,00%.
40,25%.
40,00%.
Considere amostras ordenadas de tamanho 4 com repetição, com escolhas aleatórias tomadas de uma população de tamanho 10. A probabilidade de que nenhum elemento apareça mais de uma vez na amostra é





A distribuição amostral do número de ações judiciais trabalhistas julgadas improcedentes segue uma distribuição binomial.
O percentual de prisioneiros (primários ou reincidentes) que cumprem penas de cinco anos ou mais é inferior a 65%.
Considerando que a probabilidade de que o sistema operacional registre mais de 10 falhas em um dia seja igual a 0,001, será correto esperar que, ao longo de 300 dias, em pelo menos 2 dias sejam registradas mais de 10 falhas diárias desse sistema operacional.
A probabilidade de que a amostra contenha exatamente 1 réu primário e 2 réus reincidentes é inferior a 0,80.
Após lançar a moeda duzentas vezes, espera-se que a quantidade de ocorrências de cara seja o dobro da de coroa .
Se um réu reincidente for escolhido ao acaso, a probabilidade de ele estar cumprindo pena de cinco anos ou mais é superior a 0,65.
Considerando que em 2008 sejam ofertados 2.500 imóveis, dos quais sejam vendidos Y imóveis nesse mesmo ano, nesse caso, se a probabilidade de um imóvel ofertado em 2008 ser vendido no mesmo ano for igual a 0,4, e se Y seguir uma distribuição binomial, então a probabilidade de se observar o evento Y
1.000 imóveis será inferior a 0,41.