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Em uma população 20% das pessoas sofrem de uma determinada doença. São realizados testes que visam detectar a presença dessa doença em pacientes que vão a um hospital. Para pacientes com a doença, a chance de que o resultado do teste seja positivo é 90%; e para pacientes sem a doença, a chance de resultado negativo é 95%. Daí se conclui que:
a probabilidade de resultado positivo quando uma pessoa selecionada ao acaso na população é submetida ao teste é maior ou igual a 0,900.
a probabilidade de que uma pessoa tenha a doença, dado que ela obteve um resultado positivo no teste, é igual a 0,180.
a probabilidade de resultado negativo quando uma pessoa selecionada ao acaso na população é submetida ao teste é igual a 0,950.
a probabilidade de que uma pessoa não tenha a doença, dado que ela obteve um resultado negativo no teste, é igual a 0,974.
Foram sorteadas 9 pessoas ao acaso entre todos os presentes a um grande estádio de futebol superlotado. Nessas condições, pode-se raciocinar como se a seleção tivesse sido feita com reposição. Seja X o número de torcedores do Clube ABCD entre essas 9 pessoas. A probabilidade de que X seja igual a 2 coincide com a probabilidade de que X seja igual a 3.
A percentagem de torcedores do Clube ABCD entre os presentes ao estádio é:
30%
33,33%
50%
20%.
Uma urna contém n (n > 3) bolas numeradas 1, 2, ..., n. Se três bolas são retiradas da urna com reposição, a probabilidade de que as três bolas tenham números diferentes é igual a:
(n−3)!n!
n3(n−3)!
(n−3)!n
n(n−1)(n−2)1
(n−3)!n3n!
Para o mesmo caso, o número de resultados que fornece exatamente 2 sucessos em 5 ensaios é:
2
4
6
8
10
Se (X│θ) tem distribuição binomial (n,θ) e (θ) tem distribuição Beta (∝,β), então a distribuição preditiva (X) será:
beta.
binomial.
beta-binomial.
gama.
poisson.
Sabe-se que:

Nessas condições, a probabilidade de Y ser superior a 3 é igual a
Se X tem distribuição binomial com parâmetros n= 4 e p= 0,5, qual a probabilidade de X= 2?
1/2
1
1/4
3/8
5/16
A proporção de pessoas analfabetas em uma população é igual a p. A variável aleatória X associa a cada indivíduo sorteado ao acaso nessa população o valor 1, se ele for analfabeto; e o valor 0, se ele for alfabetizado. Então X segue um modelo de Bernoulli com parâmetro p. Sabe-se que o desvio padrão de X é igual a 0,3 e que nessa população há mais alfabetizados do que analfabetos.
O valor de p é igual a:
0,21
0,30
0,90
0,10
Estudos estatísticos indicam que, quando um ex-detento recebe acompanhamento adequado, sua chance de conseguir um emprego é de 80%. Já um ex-detento sem acompanhamento tem chances de apenas 40% de conseguir um emprego. Sabendo-se que 60% dos ex-detentos de determinada penitenciária recebem acompanhamento após liberados, o percentual de ex-detentos provenientes dessa penitenciária que conseguem emprego é de:
46 %
58 %
64 %
72 %
80 %
Quatro alunos serão sorteados, ao acaso e com reposição, dentre os ingressantes em U, no ano de 2014. A probabilidade de que, exatamente, dois tenham optado por Exatas e sejam procedentes do ensino particular é igual a
0,2540.
0,1536.
0,0512.
0,2236.
0,3012.
Avalie se as distribuições a seguir pertencem à família exponencial de distribuições:
I. Normal (μ, σ2 )
II. Binomial(n, p)
III. Poisson(λ)
IV. Uniforme (0, θ)
Pertencem à família exponencial
I e III, apenas
II e IV, apenas
I, II e III, apenas
II, III e IV, apenas
I, II, III e IV
Rogério Ceni tem a probabilidade de converter um pênalti igual a 0,78, sempre que chuta. Se ele cobrar 4 pênaltis, a probabilidade de acertar mais da metade é:
50483.393
50583.393
50583.394
50583.392
50683.393
Determine de quantas formas distintas um candidato de um concurso público pode acertar exatamente 7 questões em uma prova contendo 10 questões.
720
1440
900
120
4280
Binomial, Geométrica, Poisson, Exponencial e Gaussiana são algumas variáveis aleatórias muito empregadas na área de estatística. Com relação a essas variáveis são apresentadas as seguintes afirmativas:
...
I – Diminuindo-se a média de uma variável aleatória Geométrica, diminui-se também a sua variância. Em particular, para uma média igual a 2, a variância dessa variável aleatória vale 2.
II – Exponencial e Gaussiana possuem funções densidades de probabilidades completamente especificadas pela média.
III – A variável aleatória Binomial pode ter média nula.
IV – A variável aleatória Poisson pode ser empregada para aproximar uma variável aleatória Binomial, e essa aproximação tende a melhorar quando o número de realizações da variável aleatória aumenta.
...
É correto apenas o que se afirma em
I e II.
I e III.
I e IV.
II e III.
II e IV.
Leia o Texto II para responder a Questão 33.
Texto II
Durante o mês de férias escolares, a Diretoria de Proteção e Defesa do Consumidor (Procon/Pa) recebeu cerca de 400 reclamações de produtos e serviços pelos consumidores paraenses. A maioria das queixas foram relacionadas a demora na entrega de eletros domésticos em rede de supermercado que corresponde a 7% das reclamações.
(Texto adaptado:http://www.procon.pa.gov.br/?q=node/679)
A probabilidade de que entre 200 reclamações escolhidas ao acaso para providencias pelo Procon/Pa, 10 sejam pela demora na entrega de eletros domésticos em rede de supermercado é:
400!.190!.182!.18!.12!372!.200!.200!.28!
400!.190!.182!.18!.12!372!.200!.200!.10!
400!.190!.182!.18!.10!372!.200!.200!.28!
400!.190!.182!.18!.28!372!.200!.200!.12!
400!.190!.182!.12!.12!372!.200!.200!.28!

64/81
65/81
66/81
67/81
68/81
Seja X uma Variável Aleatória Binomial com parâmetros n e p. Sendo Cn,k o número de combinações de n elementos tomados k a k, obtenha a expressão de P(X = k).
Cn,n-k p(1-p)n-k
Cn,k pn-k(1-p)k
Cn,k pk(1-p)n-k
Cn,k p(1-p)k-1
Cn,n-k pn-k(1-p)k