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Um arqueiro tem 35% de probabilidade de acertar o alvo em cada uma das 5 tentativas independentes durante uma competição. A probabilidade dele acertar exatamente 3 vezes o alvo é, aproximadamente:

0,3623
0,0725
0,0906
0,1682
0,1811
As técnicas de interrogatório utilizadas para identificar se um suspeito está ou não falando a verdade têm evoluído bastante, mas ainda é impossível saber, ao certo, se um indivíduo está mentindo (β=1) ou não (β=0). Um investigador experiente, após um interrogatório, imagina que a probabilidade de o sujeito estar mentindo é de 80%. Para tentar melhorar sua percepção, ele faz o suspeito passar pelo detector de mentiras, que acerta em 90% dos casos quando o sujeito é mentiroso, mas em apenas 60% quando está falando a verdade. O teste do detector deu positivo para a mentira.
Incorporando esse resultado do teste no detector de mentiras, é correto afirmar que:
P (Ser mentiroso / Positivo para mentira) = 0,72;
P (Não mentiroso / Positivo para mentira) = 0,36;
P (Não mentiroso / Negativo para mentira) = 0,60;
P (Ser mentiroso / Negativo para mentira) = 0,08;
P (Não mentiroso / Positivo para mentira) = 0,25.
Um arqueiro tem 35% de probabilidade de acertar o alvo em cada uma das 5 tentativas independentes durante uma competição. A probabilidade dele acertar exatamente 3 vezes o alvo é, aproximadamente:

0,3623
0,0725
0,0906
0,1682
0,1811
Em uma empresa, o número de empregados que são mulheres está para o número de empregados que são homens assim como 2 está para 3. Decide-se extrair uma amostra aleatória de 4 empregados desta empresa, com reposição. A probabilidade de que nesta amostra haja no máximo 2 homens é de
50,00%.
49,92%.
60,00%.
52,48%.
47,52%.
Suponha que a probabilidade de um assalto com vítima seja p=0,4. Sendo X o número de assaltos com vítima em um total de 7 assaltos. Considerando as informações apresentadas, qual é a probabilidade de que não haja vítima nesses 7 assaltos e qual é a média e a variância da variável aleatória X?
0,028; 2,8 e 0,0343, respectivamente.
0,028; 0,24 e 0,0343, respectivamente.
0,0016; 0,24 e 0,0343, respectivamente.
0,0016; 2,8 e 1,68, respectivamente.
0,028; 2,8 e 1,68, respectivamente.
Uma fábrica recebeu um carregamento com 100 peças para montagem de equipamentos. Sabe-se que 8 dessas peças estão defeituosas. Com reposição, são retiradas 3 peças para teste. Qual é a probabilidade de todas essas peças serem defeituosas?
8³ . 10-2
8³ . 10-4
8³ . 10-6
8³ . 10-8
8³ . 10-9
Seja X uma distribuição Binomial com parâmetros n=5 e p=0,4, qual a probabilidade aproximada de X assumir os valores 2 e 4, respectivamente?
0,346 e 0,077.
0,077 e 0,010.
0,231 e 0,156.
0,078 e 0,346.
0,156 e 0,256.
Sejam X1, X2, X3, ... , X64 variáveis aleatórias discretas, com distribuição Binomial, todas com p = 0,25 e n = 12. Também são conhecidos valores da função distribuição acumulada da normal-padrão, mais especificamente:
ɸ(2) = 0,977, ɸ(1,5) = 0,933, ɸ(1,25) = 0,894
No caso da extração de uma amostra (n = 64), a probabilidade (desprezando o ajuste de continuidade) de que a soma dos valores seja superior a 207 é igual a:
0,023;
0,046;
0,067;
0,106;
0,134.
Marque a opção que apresenta o desenvolvimento binomial de (5x-4)2
(02)(5x)2−(02)5x4+(22)16
(02)(5x)2−(12)5x4+(22)16
(02)(5x)2+(12)5x4−(22)16
(02)(5x)2+(12)5x4+(22)16
(22)(5x)0−(22)5x4+(22)16
Em um navio, em média, 80% dos tiros dados por um canhão acertam o alvo. Em um treinamento em que foram disparados 10 tiros, qual a probabilidade de exatamente dois tiros acertarem o alvo?
0,00001
0,00002
0,00003
0,00006
0,00007
Suponha-se que um estudo tenha mostrado que 80% das reclamações registradas na ouvidoria de certa repartição pública sejam improcedentes. Em determinado dia, a ouvidoria dessa repartição pública registrou cinco reclamações, das quais 𝑋 reclamações serão classificadas como improcedentes. Se a variável aleatória 𝑋 seguir uma distribuição binomial, então a probabilidade 𝑃(𝑋 = 2) será igual a
0,0064.
0,0512.
0,2048.
0,3277.
0,4096.
Considere as seguintes descrições de distribuições de probabilidade de variáveis aleatórias:
Distribuição 1: expressa a probabilidade de que uma dada quantidade de eventos ocorra em um dado intervalo de tempo, se conhecemos a taxa média de ocorrência desses eventos nesse intervalo de tempo, e se a ocorrência de um evento é independente do momento da ocorrência do evento anterior.
Distribuição 2: expressa o número de sucessos numa sequência de n experimentos feitos de forma que: cada experimento tem exclusivamente como resultado duas possibilidades, sucesso ou fracasso; cada experimento é independente dos demais; e a probabilidade de sucesso em cada evento é sempre a mesma.
As distribuição descritas acima são, respectivamente:
1: normal • 2: qui-quadrado
1: de Poisson • 2: normal
1: de Poisson • 2: binomial
1: qui-quadrado • 2: normal
1: qui-quadrado • 2: binomial
Em uma sala estão presentes algumas pessoas e somente duas delas têm nível superior, sendo que o número de pessoas sem nível superior é desconhecido e sabendo-se apenas que é um número par. Foram selecionadas, desta sala, aleatoriamente, com reposição, 4 pessoas verificando-se que 3 delas não têm nível superior. Com base nesta seleção e utilizando o método da máxima verossimilhança encontra-se a estimativa do número de pessoas sem nível superior. Com isto, o número estimado total de pessoas presentes na sala é igual a
12
6
10
14
8
A distribuição binomial é útil para determinar a probabilidade de certo número de sucessos num conjunto de observações e sua utilização exige certas hipóteses. Analise as opções abaixo e assinale a opção INCORRETA com relação a essas hipóteses.
Há n observações ou provas idênticas.
Cada prova tem dois resultados possíveis, um chamado "sucesso" e outro "falha".
As probabilidades p de sucesso e 1-p de falha permanecem constantes em todas as provas.
Os resultados das provas são independentes uns dos outros.
As provas ou observações devem ser maiores que 30.
Cinco funcionários serão selecionados ao acaso e com reposição desse grupo. A probabilidade de que, nesse grupo de cinco, três funcionários tenham menos do que 5 anos de serviço e que dois funcionários tenham, pelo menos, 10 anos de serviço é igual a
0,1080
0,0864
0,0536
0,0432
0,1236
Uma moeda é viciada, de forma que a probabilidade de aparecer “cara" é três vezes maior do que a probabilidade de aparecer “coroa". Sendo assim, a probabilidade de, em dois lançamentos dessa moeda, sair uma cara e uma coroa é de:
1/2
1/4
3/4
1/16
3/16
Sabendo-se que a probabilidade de sobrevivência de um determinado procedimento cirúrgico é de 4/5, se 4 pacientes realizarem essa cirurgia, a probabilidade de , pelo menos 1, não sobreviver, é de
4/625
369/625
256/625
64/625
561/625
Se a probabilidade de um míssil atingir uma pequena embarcação a uma distância de 40 milhas, num único disparo, é 0,9, calcule a probabilidade de, em 4 disparos, o alvo ser atingido, no mínimo, uma vez e assinale a opção correta.
97,85%
98,95%
99,5%
99,90%
99,95%