Questões de Concurso sobre Box Plot

 
 
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Em um estudo sobre a eficiência de diferentes métodos de ensino, os pesquisadores utilizaram o gráfico QQplot (quantil-quantil) para comparar a distribuição dos escores de desempenho dos alunos com uma distribuição teórica. O QQplot é uma ferramenta visual que permite comparar a forma de duas distribuições de dados ao analisar a relação entre seus quantis. Com base no uso do QQplot, pode-se afirmar que


A

a presença de outliers em um QQplot é indicada quando os pontos se aproximam da linha diagonal, mas isso não necessariamente implica uma inadequação do modelo de regressão.


B

o QQplot só pode ser usado para comparar duas distribuições amostrais entre si, não sendo frequentemente aplicável para comparar uma distribuição amostral com uma distribuição teórica.


C

no QQplot, a relação entre os quantis das distribuições é avaliada pela proximidade dos pontos em relação à linha média de referência, sendo que uma correspondência próxima à linha média indica distribuições semelhantes.


D

para conjuntos de dados multivariados, QQplots podem ser utilizados separadamente para cada variável, permitindo uma análise eficaz das distribuições marginais de cada variável comparada.


E

o QQplot é uma ferramenta adequada para avaliar a homocedasticidade dos resíduos em um modelo de regressão linear, o que é indicado por uma dispersão aleatória dos pontos ao redor da linha diagonal.

Em um gráfico do tipo box-plot são representados: a mediana (Md), o 1º quartil (Q1), o 3º quartil (Q3) e os possíveis pontos atípicos (outliers). O intervalo interquartil (IQR) é a diferença entre Q3 e Q1. Para um valor x ser considerado atípico em um gráfico box-plot, ele deve satisfazer


A

x < Q1 - IQR ou x > Q3 + IQR


B

x > Q1 - IQR ou x < Q3 + IQR


C

x < Q1 - 1,5*IQR ou x > Q3 + 1,5*IQR


D

x > Q1 - 1,5*IQR ou x < Q3 + 1,5*IQR

A seguinte figura ilustra um conjunto de medições de temperatura de uma determinada localidade conforme a técnica box plot, apresentando uma escala em graus Celsius. Não há ocorrências de outliers.


Imagem associada para resolução da questão


É possível afirmar que


A

a temperatura máxima é igual a 35 ºC.


B

pelo menos 75% das medições são iguais ou inferiores a 30 ºC.


C

mais que 50% das medições são maiores que 25 ºC.


D

a temperatura máxima é igual a 30 ºC.


E

até 75% das medições são iguais ou superiores a 15 ºC.

O boxplot é um recurso gráfico usado para analisar a distribuição dos dados e visualizar a presença de valores discrepantes (outlier) com base nas medidas estatísticas descritivas, como mínimo, máximo, primeiro quartil, segundo quartil ou mediana e terceiro quartil.

Nesse diagrama, o Intervalo Interquartil (IQR) é utilizado para calcular os limites superior e inferior, como:

IQR = (Terceiro Quartil - Primeiro Quartil)

Limite Superior = Terceiro Quartil + 1,5 * IQR

Limite Inferior = Primeiro Quartil - 1,5 * IQR

Observe o boxplot a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Dado um conjunto de valores, um valor é considerado outlier se estiver:


A

entre o terceiro quartil e a mediana;


B

entre a mediana e o primeiro quartil;


C

entre o primeiro quartil e o limite inferior;


D

entre o terceiro quartil e o limite superior;


E

acima do limite superior ou abaixo do limite inferior.

Um analista de dados do município foi encarregado de avaliar se a renda familiar está relacionada com o bairro em que a família reside. Como uma primeira análise exploratória, decidiu utilizar o gráfico de caixas da variável renda familiar por bairro. Ele utilizará o software R, no qual os dados estão organizados em um objeto, nomeado de dados, do tipo data.frame, contendo as variáveis renda e bairro.


A forma correta de obter o gráfico de caixas para a renda familiar de acordo com o bairro é:


A

plot(renda~bairro, type=box, data=dados)


B

plot(renda, bairro, type=box, data=dados)


C

boxplot(renda~bairro, data=dados)


D

boxplot(renda,bairro, data=dados)


E

plot(renda~bairro, type=”caixa”, data=dados)

Analise o box plot a seguir, que traz informações sobre o valor de investimentos per capita em política social durante um mês em um determinado município.


Imagem associada para resolução da questão


Em relação ao gráfico apresentado, é possível afirmar que


A

25% das pessoas analisadas estão entre os valores de R$40,00 e R$60,00.


B

não há outlier no gráfico analisado.


C

a moda deste conjunto é de R$40,00.


D

a mediana do conjunto de dados apresentado é de R$40,00.


E

o primeiro quartil possui o valor de R$40.

Com relação ao diagrama de caixa (ou boxplot) relativo aos dados, é correto afirmar que, entre eles:


A

existem dois outliers.


B

todos os dados acima da mediana são outliers.


C

todos os dados abaixo do 1⁠º quartil são outliers.


D

o único outlier é a idade 40 anos.


E

inexistem outliers.

Qual gráfico é indicado para apresentar o primeiro e terceiro quartis, a mediana e a possível presença de outlier?


A

Histograma.


B

Dispersão.


C

Box-plot.


D

Setor.

O gráfico por meio do qual é possível representar localização, dispersão, assimetria, comprimento da cauda e outliers, mediante o mínimo, o primeiro quartil, a mediana, o terceiro quartil e o máximo, é denominado


A

gráfico de linha.


B

gráfico de setor.


C

box plot.


D

scatter plot.

A seguir encontra-se o box-plot múltiplo, mostrando a distribuição do diâmetro em mm de engrenagens produzidas em três linhas de produção (A, B e C). X é o valor da média do diâmetro em cada linha de produção.


Imagem associada para resolução da questão


Com base no box-plot, assinale a alternativa correta.


A

A distribuição dos diâmetros na linha de produção A apresenta a menor distância interquartil.


B

A distribuição dos diâmetros pode ser considerada assimétrica à direita na linha de produção A.


C

Na linha de produção C, 50% dos diâmetros das engrenagens estão acima de 50 mm e 50% abaixo de 50 mm.


D

Há valores discrepantes superiores nas distribuições dos diâmetros nas três linhas de produção.


E

As distribuições dos diâmetros podem ser consideradas simétricas nas três linhas de produção.

O gráfico abaixo representa um diagrama de caixa (box-plot) de uma variável quantitativa qualquer. Assinale a alternativa que melhor representa as letras A, B, C e D destacadas no gráfico, respectivamente.

Imagem associada para resolução da questão


A

Valores atípicos – 3º quartil – 2º quartil – valor mínimo.


B

Valores atípicos – 4º quartil – mediana – 1º quartil.


C

Valores máximos – 3º quartil – média – valor mínimo.


D

Outliers – 2º quartil – mediana – valor mínimo.


E

Outliers – 4º quartil – 3º quartil – 1º quartil.

Considere a figura e os textos a seguir, abordando um tema da área clínico-cirúrgica:

Pressão intraocular de 243 indivíduos, divididos em cinco grupos:


Imagem associada para resolução da questão


Grupo 1: não suspeito

Grupo 2: suspeito

Grupo 3: doentes

Grupo 4: em tratamento

Grupo 5: operados


A figura apresenta cinco gráficos do tipo box-plot, lado a lado. São dados de pressão intraocular (em mmHg) de uma amostra de 243 indivíduos, que foram divididos em cinco grupos, segundo a condição clínica do glaucoma.


(Fonte: Barbetta, P.A. Estatística Aplicada a Ciências Sociais. Editora da UFSC,1994.)


Glaucoma é uma doença ocular causada principalmente pela elevação da pressão intraocular que provoca lesões no nervo ótico e, como consequência, comprometimento visual. Se a doença não for tratada adequadamente, pode levar à cegueira. Ao descrever a figura, pode-se obter uma análise exploratória comparativa dos cinco grupos, com relação à pressão intraocular, conforme características identificáveis no box-plot: localização, dispersão e assimetria dos dados, bem como prováveis dados atípicos.


Considerando as informações apresentadas, assinale a alternativa correta.


A

A diferença entre o terceiro e o primeiro quartis de pressão intraocular é a mesma nos cinco grupos.


B

Pelo menos dois indivíduos do grupo 4 parecem ter pressão intraocular bem acima do restante do grupo, já que os seus valores de pressão intraocular ficam abaixo do primeiro quartil, a uma distância maior do que 1,5 vezes a amplitude interquartis.


C

O grupo 5 tende a se comportar de forma semelhante ao grupo 1 com relação à assimetria dos dados de pressão intraocular.


D

Os gráficos dos grupos 2 e 3 indicam a presença de prováveis dados atípicos (outliers), tanto no extremo inferior como no extremo superior dos dados de pressão intraocular.


E

O grupo 1 tem a maior dispersão de pressão intraocular comparativamente aos demais grupos.

Nesse diagrama, a porção da distribuição dos dados representada pela parte inferior do diagrama mostrada a seguir representa exatamente 25% dos dados em questão.


Imagem associada para resolução da questão


C

Certo


E

Errado

A figura a seguir apresenta a distribuição do peso dos estudantes da UFPE, por sexo.


Imagem associada para resolução da questão


Com base nos dados apresentado na figura, analise as afirmativas que seguem.


1) As distribuições são levemente assimétricas positivas.

2) Não é adequado usar este tipo de gráfico para comparar as médias dos pesos, por sexo.

3) A distribuição do peso dos homens é mais deslocada para direita em relação a distribuição do peso das mulheres.

4) É possível afirmar que a mediana do peso dos homens é maior que a média do peso das mulheres.


Está(ão) correta(s):


A

3, apenas.


B

2 e 4, apenas.


C

1, 3 e 4, apenas.


D

1, 2 e 3, apenas.


E

1, 2, 3 e 4.

Uma sociedade empresária ocupa um prédio de 6 andares e em cada andar há uma impressora para uso dos funcionários. Cada funcionário tem que acessar apenas a impressora do andar e não tem acesso às impressoras dos outros andares. Como não havia um controle no uso das impressoras, foram então coletadas durante 50 dias informações sobre o número de impressões de cada andar. O boxplot abaixo mostra a distribuição do número de impressões do segundo andar, onde MIN = 20, Q1 = 130, Q2 = 250, Q3 = 360, MAX = 500.


Imagem associada para resolução da questão


A distribuição do “número de impressões no segundo andar” possui:


A

amplitude interquartílica 480 e tem valores atípicos;


B

amplitude interquartílica 230 e tem valores atípicos;


C

amplitude interquartílica 230 e não tem valores atípicos;


D

amplitude 230 e tem valores atípicos;


E

amplitude 480 e tem valores atípicos.

   
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