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Considere o modelo de regressão linear simples clássico 𝒀𝒊 = 𝜶 + 𝜷𝒙𝒊 + 𝒆𝒊 , em que 𝒀𝒊 é a variável resposta, 𝒙𝒊 a variável preditora e 𝒆𝒊 são os erros supostamente normais, independentes, com média zero e variância constante. Suponha que num determinado experimento foram obtidas amostras de pares (𝒙𝒊 ,𝒀𝒊)e para tal, um processo de estimação por mínimos quadrados encontrou estimativas pontuais para os parâmetros 𝜶 e 𝜷 (supostamente fixos e constantes). Sabe-se que neste tipo de estimação, é importante que seja realizado uma análise nos resíduos obtidos a partir destas estimativas para o modelo, visto que isso pode indicar possíveis violações das pressuposições básicas do modelo proposto. Abaixo apresentamos um gráfico do tipo Box-Plot, que foi realizado nos resíduos obtidos a partir da amostra em questão:

Observando este gráfico, pode-se concluir que:
Os erros não são independentes.
Os erros são normalmente distribuídos, pois o box-plot indica uma distribuição perfeitamente simétrica para os resíduos.
A suposição de normalidade dos dados pode estar sendo afetada, pois o box-plot indica uma distribuição com uma certa assimetria à direita.
A suposição de normalidade dos dados pode estar sendo afetada, pois o box-plot indica uma distribuição com uma certa assimetria à esquerda.
O gráfico indica uma violação da pressuposição a respeito das variâncias dos resíduos serem constantes.
Considere o Box-Plot do nível de uma determinada doença por sexo. De acordo com o gráfico, qual é a alternativa FALSA?

A distância interquartílica é maior para o sexo feminino.
O indivíduo 284 é o único que está acima do terceiro quartil no sexo masculino.
O primeiro quartil do sexo feminino é menor que a mediana do sexo masculino.
O terceiro quartil do sexo masculino é maior que a mediana do sexo feminino.
Ambos os sexos têm o mesmo valor mínimo.
Um estudante do curso de Ciência da Computação procura o setor de consultoria estatística de sua universidade para solicitar auxílio em um trabalho. Ele deseja comparar o desempenho de três algoritmos diferentes, codificados como “A1”, “A2” e “A3”. O aluno já tinha planejado, executado e analisado o experimento e apenas gostaria de confirmar se a análise está correta. Oito projetos de desenvolvimento de programas computacionais foram selecionados para o estudo. Os três algoritmos foram aplicados a cada um dos oito projetos e o tempo de processamento (em segundos) utilizando cada algoritmo foi registrado, gerando 24 observações. O estudante fez o gráfico abaixo com os dados observados e concluiu que não há diferença entre os algoritmos.
Diante da situação apresentada, uma atitude do consultor é:
parabenizar o estudante pela análise, pois o estudo envolve um experimento com blocos e o gráfico apresentado é apropriado para uma comparação adequada entre os algoritmos.
informar que a conclusão pode estar equivocada, pois o estudo envolve um experimento sem blocos e o gráfico apresentado é inapropriado para uma comparação adequada entre os algoritmos.
informar que a conclusão pode estar equivocada, pois o estudo envolve um experimento com blocos e o gráfico apresentado é inapropriado para uma comparação adequada entre os algoritmos.
parabenizar o estudante pela análise, pois o estudo envolve um experimento sem blocos e o gráfico apresentado é apropriado para uma comparação adequada entre os algoritmos.
Na figura abaixo, apresenta-se o diagrama de caixas (boxplot) de uma determinada variável de interesse para uma população hipotética, separada em dois estratos.
Deseja-se obter uma amostra de tamanho n = 100 da população hipotética. Dados referentes à população estão armazenados em um banco de dados no R. O objeto y contém a identificação de todas as unidades populacionais. O objeto y1 contém apenas as unidades populacionais do estrato 1 e o objeto y2 contém apenas as unidades populacionais do estrato 2. As constantes n, N, N1 e N2 representam, respectivamente, o tamanho da amostra, o tamanho da população, o tamanho do estrato 1 e o tamanho do estrato 2. Considere as três alternativas de comandos R a seguir para selecionar uma amostra aleatória de tamanho 100 para a população hipotética:
Alternativa 1
amostra = sample(y, n, replace = FALSE)
Alternativa 2
f = n/N; n1 = f*N1; n2 = f*N2
amostra1 = sample(y1, n1, replace = FALSE)
amostra2 = sample(y2, n2, replace = FALSE)
Alternativa 3
f = n/N; n1 = f*N; n2 = f*N
amostra1 = sample(y1, n1, replace = FALSE)
amostra2 = sample(y2, n2, replace = FALSE)
Tendo como base todas as informações fornecidas, a alternativa mais apropriada para seleção de uma amostra aleatória de tamanho 100 para a população considerada é
Alternativa 2, pois representa uma amostra aleatória estratificada com tamanho de amostra igual para cada estrato.
Alternativa 1, pois representa uma amostra aleatória simples com reposição.
Alternativa 1, pois representa uma amostra aleatória simples sem reposição.
Alternativa 3, pois representa uma amostra aleatória estratificada com tamanho proporcional ao tamanho do estrato.
Uma pesquisa de campo do tipo transversal foi realizada pelos alunos da UFAC. A população de estudo foi composta por idosos de ambos os sexos, com idade entre 60 a 80 anos. A amostra foi composta por 60 idosos delineados em quatro grupo experimentais com 15 idosos cada um: Calafate, Cadeia Velha , Sedentário e Ufac. O Objetivo foi avaliar a força de membros superiores mensurada através do teste de preensão manual com um Dinamômetro JAMAR. Os resultados estão apresentados no gráficos abaixo.

É correto afirmar, descritivamente, que:
Nenhum grupo apresentou problemas de valores extremos.
50% do grupo da Ufac apresentaram força de membros superiores maior do que a dos outros grupos.
Os grupos dos sedentários e Ufac apresentaram a mesma força média de membros superiores.
Os grupos Calafate e Ufac apresentaram a mesma força média de membros superiores.
Não existem valores discrepantes para o grupo da UFAC.
No início do semestre de 2019, o coordenador de Matemática da UFAC selecionou, aleatoriamente, 12 alunos do primeiro período do curso de Licenciatura em Matemática para avaliar o perfil socioeconômico dos alunos ingressantes. Dentre as variáveis analisadas, destacaram-se:
V1 : Renda mensal da família, em reais;
V2 : Quantidade de pessoas que moram na casa;
V3 : Tipo de transporte que utiliza para chegar a Ufac.
Dessa forma, associe a variável de dados estatísticos com o tipo de gráfico adequado para representá-la:
G1: Boxplot;
G2: Gráficos de barras;
G3: Histograma;
G4: Gráfico setorial (pizza).
A alternativa correta é: A alternativa correta é:
(V1, G2); (V 2, G4); (V 3, G3).
(V 1, G4); (V 2, G1); (V 3, G2).
(V 2, G2); (V 3, G3); (V 2, G1).
(V 3, G1); (V 3,G2); (V 3,G3).
(V 1,G1); (V 3,G2); (V 3,G4).
Com base na Tabela abaixo assinale a alternativa correta.
I. 25% dos indivíduos do estudo apresentam glicemia maior que 95 mg/dl.
II. O valor de colesterol igual a 376 mg/dl corresponde ao percentil de 75%.
III. 50% dos indivíduos do estudo apresentam valores de triglicerídeos entre 76 e 165 mg/dl.
a) Somente a alternativa I está correta;
b) Somente a alternativa II está correta;
Todas as alternativas estão corretas;
As alternativas II e III estão corretas;
As alternativas I e III estão corretas
A figura a seguir representa o boxplot do tempo (em meses) de recidiva de uma doença, após o tratamento, em uma determinada clínica médica, de um grupo de 60 pacientes, segundo o sexo.
Com base na figura, avalie as afirmativas abaixo.
I O tempo de recidiva mediano é superior no sexo masculino.
II Para o sexo feminino a dispersão nos dados é maior do que no sexo masculino.
III A distribuição dos tempos de recidiva é assimétrica negativa no sexo masculino.
IV A distribuição referente ao sexo feminino apresenta assimetria positiva.
Estão corretas as afirmativas
Para avaliar a produtividade de um dado conjunto de varas da justiça, é extraída uma amostra do número de audiências efetivamente realizadas durante um determinado período. Os dados foram tratados, obtendo-se as seguintes estatísticas:
Me (A) = 22, Q1 =19 e Q3 =27
Essas estatísticas representam os Quartis da distribuição. Adotando a técnica de Box-Plot para fins da identificação de outliers, sobre os valores A1 = 6, A2 = 11 e A3 = 40 tem-se que:
Dados sobre Precipitação Pluviométrica em cinco regiões do estado do Rio de Janeiro foram coletados para os meses de verão (janeiro a março) entre 1968 e 2017. Os resultados permitiram os cálculos das estatísticas e a elaboração do Box Plot apresentados abaixo.
Estatísticas
Regiao1 | Regiao2 | Regiao3 | Regiao4 | Regiao5 | |
Média Mediana Desvio Padrão Mínimo Máximo Quartil 1 Quartil 3 | 149 148 6,5 138 195 142 152 | 159 159 10,2 142 175 158 162 | 170 172 5,7 157 178 170 174 | 165 167 5,9 148 180 159 170 | 177 178 7,0 161 190 170 180 |
Precipitação Pluviométrica Média no Verão (mm)
1968-2017

De acordo com os resultados acima, observe as afirmações a seguir.
I - A média das precipitações pluviométricas é uma medida representativa da quantidade de chuva média mensal no verão em cada região, devido à baixa variabilidade das medidas.
II - A variação das médias das precipitações dentro de cada região é inferior à variação das médias das precipitações entre as regiões.
III - Em pelo menos um ano, a precipitação média no verão ficou abaixo do índice de 1,5 desvio quartílico da distribuição em duas regiões.
Está correto APENAS o que se afirma em
I
II
III
I e II
I e III
O Box plot é um diagrama construído com as informações contidas no esquema de cinco números. Uma caixa é construída com o nível superior dado pelo terceiro quartil (q3) e o nível inferior pelo primeiro quartil (q1). A mediana (q2) é representada por um traço no interior da caixa, e segmentos de reta são colocados da caixa até os valores máximo e mínimo, que não sejam observações discrepantes. As observações discrepantes são valores que excedem a
q2 -1,5(q2-q1) e q3+1,5(q3-q1)
q3 -3(q3-q1) e q3+3(q3-q1)
q3 -(q3-q1) e q3+(q3-q1)
q3 -1,5(q3-q1) e q3+1,5(q3-q1)
q3 -1,5(q3-q2) e q3+1,5(q3-q2)
Sobre o gráfico de Boxplot, é correto afirmar que:
a altura do retângulo é definida pelos quartis Q1 e Q3. Uma linha secciona o retângulo no valor da mediana (também definida como segundo quartil Q2). As semirretas ligam respectivamente os quartis Q1 e Q2 ao valor mínimo e ao máximo do conjunto de dados.
o Boxplot é formado pelas hastes, tais hastes inferiores e superiores se estendem, respectivamente, do quartil superior até o maior valor não inferior ao limite superior e do quartil inferior até o menor valor não inferior ao limite inferior.
as hastes, para a confecção do Boxplot, inferiores e superiores se estendem, respectivamente, do quartil inferior até o menor valor não inferior ao limite inferior e do quartil superior até o maior valor não superior ao limite superior.
a altura do retângulo é definida pelos quartis Q1 e Q3. Uma linha secciona o retângulo no valor da mediana (também definida como o terceiro quartil Q3). As semirretas ligam respectivamente os quartis Q1 e Q3 ao valor mínimo e ao máximo do conjunto de dados.
as semirretas ligam respectivamente os quartis Q2 e Q3 ao valor mínimo e ao máximo do conjunto de dados.
V – F – F – V – F.
F – F – F – V – F.
V – V – F – F – V.
F – V – V – F – V.
O gráfico abaixo apresenta as notas de duas turmas de um curso de estatística.

Com base no gráfico acima, é correto afirmar que os desvios quartílicos das turmas A e B são, respectivamente:
10 e 20
20 e 10
20 e 30
30 e 20
30 e 10

Com base na figura antecedente, que apresenta a distribuição dos indicadores de governança corporativa (IGC) observados em uma amostra de empresas prestadoras de serviços terceirizados, assinale a opção correta.
O menor e o maior IGC observados na amostra foram, respectivamente, iguais a 0,3 e 0,9.
O diagrama mostrado na figura em questão é denominado curva de frequência.
O primeiro quartil da distribuição dos indicadores foi igual a 0,3.
Na amostra considerada, a mediana dos indicadores observados foi inferior a 0,7.
A figura em apreço sugere a existência de, pelo menos, uma observação destoante das demais.
Um pesquisador tem interesse na modelagem de uma determinada variável y. Para isso, foi coletada uma amostra de tamanho 100 da variável. Para tentar entender seu comportamento, o pesquisador gerou um boxplot (gráfico de caixas). Ele observou que a mediana estava localizada aproximadamente a mesma distância do primeiro e terceiro quartis. As observações pareciam estar igualmente distribuídas nas porções superior e inferior do gráfico. Por fim, ele observou que uma grande quantidade de observações foi destacada como pontos discrepantes. O pesquisador pode afirmar que existem indícios de que:
a variável y é assimétrica à direita.
a variável y é normalmente distribuída.
a variável y possui distribuição com caudas pesadas.
a variável y é assimétrica à esquerda.
As notas em uma prova de matemática dos alunos de uma determinada escola estão resumidas no seguinte gráfico Boxplot. Analise-o.

Sabendo que a prova valia 20 pontos, pode-se afirmar que
a distribuição das notas é assimétrica.
a mediana das notas da turma é igual à média das notas.
dos estudantes que fizeram a prova, aproximadamente 25% tiveram nota superior a 6 pontos.
dos estudantes que fizeram a prova, aproximadamente 75% tiveram uma nota superior a 12 pontos.
Na figura a seguir (box blot), que medida representa os valores centrais e a dispersão indicados pelas setas?

Mediana e variância.
Média e moda.
Moda e coeficiente de variação.
Média e amplitude.
Mediana e quartil.