Questões de Concurso sobre Box Plot

Os diagramas correspondentes aos tipos 1 e 3 apresentam valores atípicos (ou outliers) na cauda inferior, o que sugere que ambas as distribuições possuem assimetria negativa.

Com a finalidade de testar se a média do montante devido de todas as empresas do município é igual a determinado valor x0, será aplicável aos dados da pesquisa, que seguem distribuição normal, o teste t de student.

A menor produtividade observada no grupo “com” foi superior ao terceiro quartil da distribuição das produtividades do grupo “sem”.

A dispersão dos dados no grupo “sem” foi superior à variação das produtividades no grupo “com”.

O valor obtido para a mediana será menor que 100.

O limite superior do diagrama de caixa é calculado pelo desvio interquartílico mais 1,5, ou seja, Ls = (Q3 - Q1) + 1,5.

Para testar se a variável faturamento da empresa é significativa em um modelo de regressão linear simples, é correto afirmar que o teste t de student utilizado possui 48 graus de liberdade.

O teste de Durbin-Watson poderá ser usado para medir a correlação serial dos resíduos de uma regressão linear simples.

Infere-se da figura que o percentual das observações abaixo do primeiro quartil no grupo “sem” foi superior ao percentual de produtividades que se encontram abaixo do primeiro quartil do grupo “com”.

A distribuição do montante de imposto devido possui assimetria positiva.

A distribuição das produtividades alcançadas sem o uso de fertilizantes especiais apresentou pelo menos dois pontos atípicos.

O desenho esquemático (Box-Plot) abaixo representa a distribuição do tempo em anos de contribuição à previdência de aposentados de uma empresa até uma certa data.

Se forem selecionados dois aposentados aleatoriamente, a probabilidade de que pelo menos um deles se tenha aposentado entre 28 e 32 anos é

A figura apresenta dois gráficos de caixa (boxplots), que foram construídos a partir de dois conjuntos de dados diferentes. O quadro apresenta algumas estatísticas descritivas para quatro conjuntos de dados. A partir da análise dos gráficos da figura e das estatísticas descritivas no quadro, é possível associar cada um dos gráficos (grupos 1 e 2) a um dos conjuntos de dados (I, II, III ou IV). Observe.

Assinale a associação correta.

Considerando-se como variável dependente o imposto devido e como variável explicativa o faturamento da empresa, se o coeficiente de determinação do modelo de regressão linear simples for igual a 0,25, a correlação linear entre as duas variáveis será menor que 0,3, em valor absoluto.

As linhas horizontais que dividem as caixas denominam-se intervalos entre quartís.

A distribuição de Poisson é a distribuição de probabilidades que melhor se ajustaria aos dados.

Sabendo que as 50 empresas estão divididas em pequenas, médias e grandes e se encontram distribuídas de forma relativamente proporcional, então se poderá medir a correlação entre o porte da empresa e o imposto devido por um modelo de regressão.

Considere o conjunto de dados a seguir.

60 80 80 85 85 85 85 90 90 90 90 90 100 100 100 100 100 100

O box plot correspondente a esse conjunto de dados é