Questões de Concurso sobre Coeficiente de Correlação Linear

O coeficiente de associação de Kendall  para a situação descrita no texto produz um valor igual a

Numa análise de regressão simples obteve-se um coeficiente de determinação igual a 0,5625. O coeficiente de correlação linear amostral entre as variáveis em estudo é igual a:

Se num diagrama de dispersão os pontos estiverem próximos de uma reta com declive negativo, isso significa que o coeficiente de correlação linear tem um valor

Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis for próximo de -1, então, num diagrama de dispersão, a reta de regressão terá por inclinação um ângulo:

Considere a tabela a seguir.

Baseando-se na tabela acima, que apresenta o coeficiente de mortalidade por idade das localidades A e B, é correto afirmar:

As notas de cinco alunos em português (X) e em matemática (Y) foram observadas e os seguintes resultados foram obtidos:

No estudo da Estatística Descritiva serão considerados como pequenos os conjuntos de dados que contenham até 30 elementos ou como grandes quando o conjunto de dados possuir mais de 30 elementos. Este parâmetro de 30 elementos é um referencial que, muito embora indicado e utilizado com muita freqüência, depende da situação e peculiaridades da variável em estudo.

Para um (1) conjunto de dados de qualquer tamanho de uma variável, as suas informações podem ser resumidas estatisticamente de acordo com as seguintes medidas:

Indique a opção falsa.

A correlação linear de Pearson entre Y e X é maior ou igual a !0,7.

Se as variáveis X e Y são tais que X+Y = 1, o coeficiente de correlação linear de Pearson entre X e Y:

O coeficiente de correlação toma valores no intervalo:

Calcule a correlação amostral das duas séries abaixo (considere na sua resposta a precisão com duas casas decimais) e assinale a opção que tem a resposta correta.

A correlação linear entre a temperatura e o tempo entre falhas sucessivas é positiva.

O coeficiente de correlação entre as séries de retornos de duas ações deve ser calculado

No estudo de coorte realizado para avaliar a associação entre obesidade e hipertensão, em homens entre 35 e 50 anos da cidade hipotética X, obteve-se um risco relativo equivalente a 1,78 e um intervalo de confiança 95% de 0,7 a 2,6. Considerando a variância amostral, para um α=0,05, pode-se interpretar o resultado obtido da seguinte maneira:

A correlação entre o salário e o tempo de experiência é superior a 1,96.

A relação existente, no Brasil, entre a mensalidade do beneficiário e sua idade indica que essas variáveis têm correlação nula.

O coeficiente de variação dos preços observados no porto de Santos é superior ao coeficiente de variação observado no porto de Rio Grande.

O vetor aleatório (X,Y) tem distribuição conjunta com matriz de variâncias-covariâncias