Questões de Concurso sobre Coeficiente de Correlação Linear

Considere as seguintes equações:

Z = 2X + 3

Y = -X + 2

Assinale a alternativa que explicita, respectivamente, o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Y, o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Z, e o coeficiente de correlação entre as variáveis Y e Z.

O valor absoluto da correlação de Pearson entre X e Y é maior que o valor absoluto da correlação de Spearman entre essas variáveis.

Considerando que 1 < x < 10, é correto inferir que, a cada mil reais adicionais na renda bruta familiar, o gasto com saúde é reduzido em R$ 200,00.

O coeficiente de correlação de Pearson entre as notas das provas P1 e P2 dos 5 alunos é negativo.

Considerando que a relação entre graus Fahrenheit e graus Celsius é dada por F = 1,8 C + 32, é correto afirmar que a correlação linear de Pearson entre as altitudes e as temperaturas é maior quando calculada com as temperaturas em graus Fahrenheit que quando calculada em graus Celsius.

O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e Y é zero. Sendo V( ) o operador variância, conclui-se, a respeito de X e Y, que

Considere a variável X com média 5 e desvio padrão 2 e a variável Y com média 2 e desvio padrão 5. Se a variância de X + Y é igual a 8 e a variância de X - Y é igual a 4, assinale a alternativa que apresenta o coeficiente de correlação de X e Y.

O coeficiente de correlação entre gastos com saúde e renda foi inferior a -0,8.

O valor do coeficiente y foi menor que -0,5.

A estatística D de Somers (linha | coluna) é maior que 0,15 e menor que 0,20.

O coeficiente de associação $\lambda$ assimétrico, em que -1$\le$ $\lambda$ $\le$1, é uma medida baseada na estatística qui-quadrado que permite predizer a categoria da variável coluna (C) com base na categoria da variável linha (R), assumindo-se que C é independente de R.

Se o coeficiente de correlação linear entre as variáveis é igual a zero, então não existe nenhuma relação entre as variáveis X e Y.

O coeficiente de correlação entre V e Z é superior a 0,20.

As estatísticas são correlacionadas.

A correlação entre X₁ e X₂ é menor que 0,3.

A autocorrelação entre Y_t e Y_t-1 é superior a 0,01.

Na análise de agrupamentos um critério para medir a distância entre dois objetos é denominado coeficiente de similaridade.

Seja:

a matriz de correlação das variáveis X₁, X₂, X₃ e X₄.

Usando como coeficiente de similaridade o coeficiente de correlação, as duas variáveis com comportamento mais parecido são: