Questões de Concurso sobre Coeficiente de Correlação Linear

Dentre os gráficos abaixo, o que melhor representa um coeficiente de correlação linear próximo de –0,23 é:

Com relação ao coeficiente de correlação linear, assinale a alternativa incorreta.

Pretendendo-se estudar a relação entre as variáveis "comprimento de uma barra de aço em mm" (Y) e "temperatura em ºC" (X), foram feitas 20 aferições de ambas variáveis. Com base nas estatlsticas fornecidas, determine o coeficiente de correlação linear entre as variáveis e assinale a opção correta.

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Dados: $\overline{x}=2,635$ $\overline{y}=12,1$ ${\sum }_{i=1}^{20}{x}_i^2=144,29$ ${\sum }_{i=1}^{20}{y}_i^2=2.990$ ${\sum }_{i=1}^{20}{x}_i{y}_i=652,5.$

O coeficiente de correlação linear entre as variáveis T — tempo de experiência do auditor na atividade — e N — número anual de irregularidades detectadas pelo auditor — é superior a 0,75.

O coeficiente de correlação entre x e y é

A tabela a seguir apresenta o desempenho nas aulas teóricas sobre armamentos e nas aulas práticas de tiro de 10 militares.

Com base nesses dados, calcule o coeficiente de correlação de postos de Spearman entre essas duas· disciplinas e assinale a opção correta.

No risco de um portfólio, a correlação positiva perfeita é dada por

O coeficiente de contingência é nulo.

A partir das informações do texto 7A3-I, o coeficiente de correlação linear entre as variáveis R e P

Com base no texto 7A3-I, a renda familiar per capita esperada X, em número de salários mínimos, obtida aplicando-se a reta de melhor ajuste aos dados determinada pelo método dos mínimos quadrados para um réu ao qual tenha sido cominada uma pena de 4 anos de reclusão é

Sejam X,Y e Z variáveis aleatórias, sendo X e Y independentes entre si e com variâncias iguais, Var(X)=Var(Y).Sabendo que o coeficiente de correlação de Pearson entre duas variáveis U e V é definido por p (U,V)=               ,é correto afirmar que

Classifique cada afirmação abaixo como verdadeira (V) ou falsa (F).

( ) Quando se deseja visualizar como se distribuem os valores de uma variável quantitativa, pode-se recorrer, dentre outras alternativas, ao gráfico histograma.

( ) Se duas variáveis quantitativas X e Y apresentam um relacionamento linear inverso, então o coeficiente de correlação linear entre elas será um número negativo menor do que -1.

( ) Se multiplicarmos os valores de uma variável X por -2 então o desvio-padrão dos novos valores será igual ao desvio-padrão original multiplicado por 4.

( ) O coeficiente de correlação linear entre duas variáveis quantitativas é um valor limitado ao intervalo [-1, 1].

A sequência de afirmações verdadeiras (V) ou falsas (F) é

Considere duas séries ou dois vetores n dimensionais:

y(y₁, y₂, … y_n) e x(x₁, x₂, … x_n).

Assim, um coeficiente de correlação de Pearson é igual:

A correlação linear entre as variáveis x e y é superior a 0,9.

Na tabela a seguir, são fornecidos cinco pares de valores correspondentes às variáveis X e Y

Pode-se dizer que o valor da correlação entre X e Y é um número compreendido entre:

Analise a tabela a seguir.

Determine o coeficiente de correlação linear entre as variáveis x e y apresentadas na tabela acima, sabendo-se que ${\sum }_{i=1}^8{x}_i{y}_i=84$, ${\sum }_{i=1}^8{x}_i^3=5.624$, ${\sum }_{i=1}^6{y}_i^2=56$, ${\sum }_{i=1}^8{x}_i{}^2=132$ e ${\sum }_{i=1}^8{x}_i^2{y}_i^2=30.058$

Um grupo de pessoas fez uma avaliação do peso aparente de alguns objetos. Com o peso real e a média dos pesos aparentes, dados pelo grupo, obteve-se a tabela:

O índice de correlação é:

Considere o seguinte gráfico de dispersão.

Com base na configuração dos pontos no gráfico, assinale a alternativa que apresenta um valor possível para o coeficiente de correlação linear entre X e Y.

No ajuste de um modelo linear Y= a + bX. Pode-se então afirmar que o parâmetro b estimado seria:

O coeficiente de correlação r que define o grau de relacionamento linear entre valores emparelhados X e Y, é exatamente: