Questões de Concurso sobre Coeficiente de Correlação Linear

A fim de avaliar a correlação linear entre duas variáveis de interesse, X (covariável) e Y (variável resposta), um pesquisador conduz 10 experimentos, obtendo o coeficiente de correlação r = 0,8.

Quanto da variabilidade da variável Y NÃO é explicada pela variável X?

Analise as afirmativas a seguir sobre o coeficiente de variação.

I – O coeficiente de variação é uma medida de variação relativa.

II – Se uma distribuição é bimodal, então seu coeficiente de variação é zero.

III – O coeficiente de variação tem a mesma unidade que o desvio padrão.

É(São) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)

A autocorrelação entre Z_t e Z_t-2 é nula.

A correlação linear entre X e Y é nula; disso se conclui que ambas são independentes.

Observa-se uma fraca correlação entre os níveis de rendimento e os níveis de saúde e educação considerados no IDH.

Com base no valor do coeficiente de correlação entre o volume de vendas do jornal C e a renda per capita do município, é correto considerar que ambas são praticamente variáveis independentes.

O coeficiente de correlação linear de Pearson é uma estatística adequada para medir a correlação linear entre X e Y.

O valor do coeficiente de correlação entre X e Y está entre 0 e 1/3.

As variáveis aleatórias X e Y têm variâncias iguais e possuem coeficiente de correlação igual a 0,2. O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e 5X – 2Y é

Considere que as variáveis X e Y foram categorizadas em intervalos de classes. Nessa situação, não é possível usar o coeficiente de correlação de Pearson para estimar a correlação linear entre X e Y.

Comparando-se os jornais A e B, os anunciantes que atuam em municípios de baixa renda per capita devem escolher o jornal A para publicar seus anúncios e propagandas.

A forte correlação observada entre a variável PIB per capita e a quantidade vendida do jornal A permitem — e são suficientes para — se estabelecer relações sistêmicas de causa e efeito.

Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y for nulo, então a(s)

Considere as variáveis: X o número de quartos por residência e Y o número de aparelhos celulares por residência para 5 residências

x=(1,2,2,4,1)

y= (2,2,3,5,3)

O coeficiente de correlação entre X e Y é dado por:

Supondo que a tabela abaixo mostra as médias das notas segundo o gênero – masculino ou feminino – desses alunos, é correto afirmar que, pelas medidas abaixo, há indicios de interação entre as variáveis gênero e disciplina.

Para duas variáveis populacionais, X e Y, o desvio-padrão de X é 40, o desvio-padrão de Y é 20 e a covariância entre Y e X é –100. Assim, o coeficiente de correlação entre X e Y é

O módulo do coeficiente de correlação entre X e Y é a raiz quadrada do coeficiente de determinação.

Considerando que a correlação entre X e Y seja igual a 0,95, então a variação da distribuição dos tempos X explica pelo menos 94% da variação da distribuição da variável Y.

No plano amostral por conglomerados, o coeficiente de correlação intraclasse mede o quanto os elementos dentro dos conglomerados são similares, sendo que, quanto maior for o coeficiente, mais heterogêneos são os conglomerados e melhores serão os resultados obtidos por meio desse tipo de plano amostral.