Questões de Concurso sobre Séries Estatísticas

Nas Distribuição de Frequências ou Seriações, a época e o fato permanecem fixos, mas o local é apresentado através de gradações em que é capaz de subdividir-se.

B

Na Série Especificativa, varia a espécie do fato e permanecem fixos o tempo e o local.

C

Na Série de Localização, varia o local e permanecem fixos o tempo e a espécie do fato.

D

Nas Séries Temporais, varia o tempo e permanecem fixos o local e a espécie do fato.

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8

Q1084186

Estatística Séries Temporais

Ano: 2019

Banca: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP

Prova: IFSP - IFSP - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Área: Produção Industrial - 2019

O processo de previsão de demanda requer identificar os padrões implícitos a partir das informações disponíveis. As observações repetidas de demanda por um serviço ou produto em ordem de ocorrência formam um padrão conhecido como séries temporais. De acordo com Krajewski, Malhotra e Ritman (2017), existem cinco padrões básicos para a maioria das séries temporais de demanda: horizontal, tendencial, sazonal, cíclico e aleatório.

Escolha qual alternativa apresenta, em ordem direta, a definição correta dos padrões básicos de séries temporais horizontal, tendencial, sazonal, cíclico e aleatório.

A

Variação imprevisível da demanda; flutuação de dados em torno de uma média constante; aumento ou redução sistemática na média das séries ao longo do tempo; aumentos ou reduções graduais menos previsíveis em demanda por períodos mais longos; padrão de aumentos ou reduções na demanda que pode se repetir do período/tempo;

B

Aumentos ou reduções graduais menos previsíveis em demanda por períodos mais longos; flutuação de dados em torno de uma média constante; padrão de aumentos ou reduções na demanda que pode se repetir do período/tempo; aumento ou redução sistemática na média das séries ao longo do tempo; variação imprevisível da demanda;

C

Aumentos ou reduções graduais menos previsíveis em demanda por períodos mais longos; padrão de aumentos ou reduções na demanda que pode se repetir do período/tempo; variação imprevisível da demanda; flutuação de dados em torno de uma média constante; aumento ou redução sistemática na média das séries ao longo do tempo;

D

Flutuação de dados em torno de uma média constante; aumento ou redução sistemática na média das séries ao longo do tempo; padrão de aumentos ou reduções na demanda que pode se repetir do período/tempo; aumentos ou reduções graduais menos previsíveis em demanda por períodos mais longos; variação imprevisível da demanda.

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9

Q1222418

Estatística Séries Estatísticas

Ano: 2019

Banca: Comissão Permanente do Vestibular da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - COMPERVE UFRN

Prova: COMPERVE-UFRN - UFRN - Estatístico - 2019

Uma variável aleatória X possui média igual a 10 e variância 4. Se multiplicarmos os valores da variável X por uma constante k =5,

A

o coeficiente de variação não se altera.

B

a média passa a ser 50 e sua variância não se altera.

C

sua média passa a ser 15 e sua variância 100.

D

o desvio padrão passa a ser 50.

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10

Q1052773

Estatística Função de Distribuição

Ano: 2019

Banca: Fundação Getúlio Vargas - FGV

Prova: FGV - DPE RJ - Técnico Superior Especializado - Área Estatística - 2019

Sobre os vários tipos de convergência (em distribuição, quase certa e em probabilidade), é correto afirmar que:

A

na convergência quase certa o limite da probabilidade é nulo;

B

na convergência quase certa a probabilidade do limite é 1;

C

na convergência em probabilidade é possível demonstrar que a probabilidade clássica aproxima-se da frequencial;

D

se $X_{n}$ sequência de variáveis e $l i m_{n - > \infty} P (∣ X_{n} - X ∣ < ε) = 0$ , para todo $ε > 0$ , então $X_{n}$ converge para X em distribuição;

E

se $X_{n}$ converge em distribuição para X e $Y_{n}$ converge em distribuição para Y (constante real), então a sequência $X_{n} . Y_{n}$ converge em distribuição para X.Y.

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11

Q2282123

Estatística Séries Estatísticas

Ano: 2018

Banca: Instituto de Administração e Tecnologia - ADM TEC

Prova: ADM&TEC - Prefeitura de Altinho - Professor de Matemática - 2018

Leia as afirmativas a seguir:

I. Denomina-se série estatística toda tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da época, do tempo ou da espécie.

II. A divisão de números complexos é realizada multiplicando o dividendo pela constante N².

Marque a alternativa CORRETA:

A

As duas afirmativas são verdadeiras.

B

A afirmativa I é verdadeira, e a II é falsa.

C

A afirmativa II é verdadeira, e a I é falsa.

D

As duas afirmativas são falsas.

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12

Q1749911

Estatística Séries Estatísticas

Ano: 2018

Banca: Instituto AOCP

Prova: Instituto AOCP - ADAF - Estatístico - 2018

Dada a série ${(- \frac{2}{5})^{n}}$ , determine os 4 primeiros termos.

A

$- \frac{2}{5}; \frac{4}{2 5}; - \frac{8}{1 2 5}; \frac{1 6}{6 2 5}$

B

$0; - \frac{2}{5}; \frac{4}{2 5}; - \frac{8}{1 2 5}$

C

$- \frac{2}{5}; - \frac{4}{2 5}; - \frac{8}{1 2 5}; - \frac{1 6}{6 2 5}$

D

$0; - \frac{2}{5}; \frac{4}{2 5}; + \frac{8}{1 2 5}$

E

$\frac{2}{5}; \frac{4}{2 5}; \frac{8}{1 2 5}; \frac{1 6}{6 2 5}$

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13

Q845254

Estatística Séries Estatísticas

Ano: 2017

Banca: Fundação Carlos Chagas - FCC

Prova: FCC - TRT 11 - Analista Judiciário - Área Estatística - 2017

Sejam X₁ e X₂ duas variáveis aleatórias independentes, ambas com média μ e variância 25. Como μ é desconhecida construiuse um estimador T para μ, sendo m e n parâmetros reais, ou seja: T = (m − 1)X₁ − nX₂. Considerando que T caracteriza uma classe de estimadores não viesados de μ, então o estimador desta classe mais eficiente verifica-se quando m for igual a

A

0,50

B

1,50

C

1,00

D

0,75

E

2,00

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14

Q845237

Estatística Escalas de Medida

Ano: 2017

Banca: Fundação Carlos Chagas - FCC

Prova: FCC - TRT 11 - Analista Judiciário - Área Estatística - 2017

Suponha que:

I. A variável X, que representa o número mensal de suicídios no país A, tem distribuição de Poisson com média mensal 2.

II. A variável Y, que representa o número mensal de suicídios no país B, tem distribuição de Poisson com média mensal 4.

III. As variáveis X e Y são independentes.

Nessas condições, a probabilidade de em determinado mês ocorrerem menos de 2 suicídios no país A e exatamente 2 no país B é igual a

A

4,122%

B

5,548%

C

5,832%

D

3,565%

E

4,468%

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15

Q845238

Estatística Séries Estatísticas

Ano: 2017

Banca: Fundação Carlos Chagas - FCC

Prova: FCC - TRT 11 - Analista Judiciário - Área Estatística - 2017

De uma população de 1000 residências retirou-se uma amostra aleatória simples de 200 residências nas quais foram observadas as seguintes variáveis: X representando a área da residência e Y representando o consumo mensal de água da residência. Se os totais amostrais das variáveis X e Y foram dados, respectivamente, por 15.000 m² e 2.000 m³ e o total populacional de X é de 78.000 m², a estimativa da razão de consumo de água das 1000 residências, em m³, é igual a

A

12.600

B

5.850

C

20.800

D

10.400

E

11.700

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16

Q845231

Estatística Séries Estatísticas

Ano: 2017

Banca: Fundação Carlos Chagas - FCC

Prova: FCC - TRT 11 - Analista Judiciário - Área Estatística - 2017

A variável aleatória contínua X tem distribuição uniforme no intervalo [k, b − k]. Sabe-se que a média de X é 10 e que P(X > 16) = 0,125. Nessas condições, a variância de X é igual a

A

64/3

B

32/3

C

128/5

D

65/12

E

85/12

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17

Q845234

Estatística Séries Estatísticas

Ano: 2017

Banca: Fundação Carlos Chagas - FCC

Prova: FCC - TRT 11 - Analista Judiciário - Área Estatística - 2017

Uma variável aleatória X bidimensional tem matriz de covariâncias dada por:

O auto vetor normalizado correspondente à primeira componente principal da matriz Σ é dado por:

A

B

C

D

E

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18

Q1404590

Estatística Características da Média Amostral

Ano: 2016

Banca: Instituto Municipal de Desenvolvimento de Recursos Humanos - IMPARH

Prova: IMPARH - Prefeitura de Fortaleza - Analista de Planejamento e Gestão Estudos e Pesquisas - Área: Estatística - 2016

Deseja-se investigar a possível dependência entre a idade de consumidores e a preferência por determinados modelos de carros. Supondo que há duas faixas etárias e três modelos de carros possíveis e que o valor da estatística do teste X² para uma amostra de tamanho 180 foi 18, podemos concluir que:

A

a um nível de significância de 5%, aceitamos a hipótese de que as variáveis aleatórias são dependentes.

B

a um nível de significância de 5%, não rejeitamos a hipótese de dependência entre as variáveis aleatórias de interesse.

C

a um nível de significância de 10%, rejeitamos a hipótese de que as variáveis aleatórias de interesse são independentes.

D

a um nível de significância de 10%, aceitamos a hipótese de que as variáveis aleatórias são dependentes.