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O coeficiente de correlação amostral entre x e y é igual a
0,013.
0,780.
0,805.
0,911.
0,970.
O coeficiente de correlação entre duas variáveis, X e Y, é igual a 0,5. Sendo Z= 2 - 3X e W= -3 + Y, o coeficiente de correlação entre Z e W é:
0,5
0,1
-0,1
-0,3
-0,5
Preencha a lacuna e assinale a alternativa correta.
parâmetro ß1
coeficiente de determinação
resíduo
coeficiente de correlação
distribuição de Poisson
O coeficiente de explicação (R2), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total é, em %, igual a
80,0.
89,6.
86,4.
83,2.
92,8.
Uma variável aleatória X tem média igual a 2 e desvio padrão igual a 2. Se Y = 6 – 2X, então a média de Y, a variância de Y e o coeficiente de correlação entre X e Y valem, respectivamente,
-2, 4 e 1.
-2, 16 e 1.
2, 16 e -1.
10, 2 e -1.
2, 4 e -1.
O coeficiente de correlação de Pearson é superior a 0,25.
A correlação nula entre duas variáveis indica que há independência entre essas variáveis.
O coeficiente de correlação de Pearson entre a quantidade de Escherichia coli (em UFC/mL) e o tempo de estocagem (em horas) foi estimado em 0,73. Observando-se apenas o valor desse coeficiente, é correto afirmar que
as variáveis quantidade de Escherichia coli e tempo de estocagem são independentes.
existe uma relação negativa entre a quantidade de Escherichia coli e o tempo de estocagem.
existe uma relação positiva entre a quantidade de Escherichia coli e o tempo de estocagem.
o tempo de estocagem é responsável pela quantidade de Escherichia coli presente na amostra.
o tempo de estocagem depende da quantidade de Escherichia coli.
Sendo o valor do litro de gasolina R$ 2,52, o valor gasto (estimado) em um trajeto de 820 km é:
33,39.
58,64.
147,66.
2.066,40.
Para duas variáveis x e y, são dados:
xˉ=50; yˉ=4; xyˉ=320; σ(x)=1010; σ(y)=22,5. O coeficiente de correlação entre as variáveis é
– 0.2.
0.2.
0.6.
0.8.
O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:
Correlação linear positiva altamente significativa entre as variáveis.
Correlação linear negativa altamente significativa entre as variáveis.
Correlação linear positiva relativamente fraca entre as variáveis.
Correlação linear positiva muito fraca entre as variáveis.
Não há correlação linear positiva entre as variáveis.
Determine a expressão de E(Y / X = x), sendo Y e X variáveis aleatórias com distribuição normal conjunta com E(Y) = μY, E(X) = μX e Cov(Y,X) = ρσYσX,
onde σY e σX são os desvios padrões de Y e X, respectivamente, e ρ o coeficiente de correlação entre Y e X.
μY + ρσY(x – μX)/σX
μY + ρσX(x – μX)/σY
μY + ρσY(y– μY)/σX
μX + ρσX(y – μY)/σY
μX + ρσY(y – μY)/σX
O coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y, sabendo-se que Sxx = 16, Sxy = 9 e Syy = 25 é igual a:
0,45
0,90
0,48
0,9375
0,18
Considere que a covariância e a correlação linear entre as variáveis X e Y sejam, respectivamente, iguais a 5 e 0,8. Suponha também que a variância de X seja igual a quatro vezes a variância de Y. Nesse caso, é correto afirmar que a variância de X é igual a 2.
Certo
Errado
Considerando-se como variável dependente o imposto devido e como variável explicativa o faturamento da empresa, se o coeficiente de determinação do modelo de regressão linear simples for igual a 0,25, a correlação linear entre as duas variáveis será menor que 0,3, em valor absoluto.
Considere as seguintes afirmações para o Coeficiente de Correlação de Pearson:
I - a amostra dever ser suficiente grande e extraída aleatoriamente de uma população.
II - o Coeficiente de Correlação de Pearson (r) só se aplica a correlações lineares entre x e y.
III - x e y devem seguir uma distribuição, aproximadamente, normal.
IV - as variáveis x e y devem ser mensuradas, no mínimo, em nível intervalar.
Das alternativas abaixo, qual está correta?
as afirmações II e IV estão incorretas.
todas as afirmações estão corretas.
as alternativas I, II e III estão corretas.
nenhuma das alternativas anteriores.
Uma variável aleatória bidimensional, (x, y), possui coefi ciente de correlação igual a ρ = -0,32. Desse modo, pode-se afi rmar que à medida que:
x diminui, em média, y diminui.
x aumenta, em média, y diminui de 32%.
x aumenta em 32%, y diminui em 32%.
x diminui em 32%, y, em média, diminui em 32%.
x aumenta, em média, y diminui.