

Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
Considere a tabela abaixo das variáveis X e Y.
X | Y |
1 2 3 4 5 | 8 6 4 2 0 |
Então, pode-se afirmar que o valor do Coeficiente de Correlação entre as variáveis X e Y é
-2.
-1.
0.
1.
2.
Para uma variável resposta Y e uma variável explicativa X, o ajuste de um modelo de regressão linear simples resultou em soma de quadrados dos desvios não explicados igual a 50 e soma de quadrados dos desvios totais igual a 200.
De acordo com os dados, é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y é igual a
Em relação aos conhecimentos tratados na ciência estatística, assinale a alternativa correta.
A amostra representa uma cópia fidedigna da população para fins de inferência estatística.
A estatística descritiva utiliza amostras representativas da população para inferir quanto às características dessa população, sendo fundamental para descrever a população.
A interpolação é uma tentativa de obter uma função polinomial que melhor se ajuste a um conjunto de dados discretos.
A regressão linear por meio de uma reta é possível sempre que a correlação entre duas variáveis apresente o coeficiente de correlação diferente de zero.
Uma correlação perfeita entre duas variáveis implica que o coeficiente de correlação é igual a 1.
Seja a variável X = (X1, X2, X3) uma distribuição normal com média μ = (0, 0, 0) e matriz de covariância

O coeficiente de correlação entre X1 e (X2, X3) é dado por
Um pesquisador suspeita que existe uma correlação entre o número de promessas que um candidato político faz e o número de promessas que são cumpridas uma vez que o candidato é eleito. Ele acompanha vários políticos proeminentes e registra as promessas feitas (X) e as promessas mantidas (Y). Utilizando os seguintes dados sumarizados, calcule o coeficiente de correlação entre as promessas feitas e as promessas mantidas e assinale a alternativa correta.

O coeficiente de correlação entre as promessas feitas e as promessas mantidas indicam uma correlação forte e positiva.
O coeficiente de correlação entre as promessas feitas e as promessas mantidas indicam uma correlação fraca e negativa.
O coeficiente de correlação entre as promessas feitas e as promessas mantidas indicam uma correlação forte e negativa.
O coeficiente de correlação entre as promessas feitas e as promessas mantidas indicam uma correlação fraca e positiva.
O coeficiente de correlação entre as promessas feitas e as promessas mantidas indicam uma correlação . r ≈ 0,5
A correlação linear de Pearson entre a variável resposta Y e a variável regressora X é igual a 0,75.
Certo
Errado
Analise a tabela a seguir:

Considerando o conceito de coeficiente de correlação de Pearson (ρ), é correto afirmar:
O desempenho de estudantes, disposto em ordem alfabética, nas aulas de teoria e prática da disciplina de estatística, foi observado e está na seguinte tabela.
Teoria | 8 | 3 | 9 | 2 | 7 | 10 | 4 | 6 | 1 | 5 |
Prática | 9 | 5 | 10 | 1 | 8 | 7 | 3 | 4 | 2 | 6 |
Qual é o coeficiente de correlação de postos? (rs=1−n(n2−1)6∑D2)
0,1455
0,9757
0,9819
0,8545
0,0180
Durante todo o mês de julho de 2018, a Sociedade Empresária Alfa realizou pesquisa diária visando medir a força relativa da relação linear entre o número de acessos ao seu site na Internet e o volume de vendas (em R$) de seu Produto “A”. Sabe-se que os dados amostrais obtidos para os quatro primeiros dias de pesquisa foram:

Considerando-se apenas as informações apresentadas, qual das alternativas a seguir apresenta o valor que mais se aproxima do coeficiente de correlação (r de Pearson) existente entre o número de acessos ao site e o volume de vendas do Produto “A” nos quatro primeiros dias da pesquisa?
É sabido que o coeficiente de correlação tem por escopo comparar a variabilidade de dois conjuntos de dados. Sendo assim, considerando dois conjuntos de dados A e B, observou que a média do conjunto Aera de 40,5, o desvio-padrão de B era 6,3 e de A era 4,2 e a média de B era 50,5. Assinale a alternativa correta quanto à afirmação sobre os resultados dos valores do coeficiente de variação para cada região dada.
A variabilidade dos dados provenientes da região A é maior que a dos dados da região B.
O valor do coeficiente de variação para a região A foi duas vezes maior comparado com o valor do coeficiente de variação para a região B.
Foi observado que o valor do coeficiente de variação para a região B foi de 12,5 enquanto para a região A foi de 14,6.
A variabilidade dos dados provenientes da região B é maior que a dos dados da região A.
Foi observado que o valor do coeficiente de variação para a região B foi de 11,5 enquanto que para a região A foi de 9,4.
A partir da distribuição conjunta bidimensional (Z,M) apresentada abaixo, pode-se concluir que o coeficiente de correlação entre Z e M equivale a:

Se a correlação linear entre duas variáveis é perfeita e positiva, então o valor de seu coeficiente de correlação linear é igual a
-1
-0,5
0
0,5
1
As esperanças matemáticas das variáveis aleatórias X e Y são, respectivamente, E(X) = 4,5 e E(Y) = 0,5; a esperança do produto dessas variáveis é igual a E(XY) = 4; e suas respectivas variâncias são iguais a Var(X) = 1,5 e Var(Y) = 0,5. O valor aproximado do coeficiente de correlação entre as variáveis X e Y é igual a
2,10.
2,02.
1,78.
1,53.
1,45.
A função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias X e Y é dada por:

O coeficiente de correlação entre X e Y é aproximadamente igual a: