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O coeficiente de concordância de Goodman e Kruskal é superior a 2.
Se as variáveis Y e X 1 forem transformadas, respectivamente, para Y 1 = −2Y + 0,5 e X' 1=−X 1+ 0,5, o coeficiente de correlação entre Y 1 e X' 1 será
0,382
0,059
-0,059
-0,118
-0,382
A quantidade de observações na variável dependente Y é inferior a 15.
A correlação entre X1 e X5 é inferior a 0,06.
A correlação linear entre o número de leitos hospitalares por habitante no DF e o tempo em anos foi superior a 0,70.
Se o gênero for representado por uma variável binária Y que assume valor 0 para o caso masculino e valor 1 para o feminino, então a renda e Y serão positivamente correlacionadas.
Ainda considerando as informações do texto, é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear entre x e y é um valor entre
0,80 e 0,85.
0,85 e 0,90.
0,90 e 0,95.
0,95 e 1,00.
O coeficiente de contingência, uma medida descritiva da associação entre variáveis qualitativas, é superior a 0,9.
O coeficiente de correlação mede o grau de associação entre duas variáveis.
Considerando as informações do texto, se B = 0, então a correlação entre Yt e Yt+2 será igual a
Considerando-se os dois primeiros fatores, o somatório das comunalidades é igual a 6.
Na medida em que a rotação VARIMAX reduz a soma dos quadrados das cargas relativas aos dois primeiros fatores, aumenta o poder explicativo da solução fatorial.

A correlação linear entre a origem do produto (fabricante A ou B) e a satisfação (satisfeito ou não-satisfeito) é positiva.
Seja ρ o coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e Y. Se Z = aX + b e U = cY + d, onde a > 0 e c < 0, então os coeficientes de correlação entre Z e U e entre U e Y são dados, respectivamente, por
ρ e 1
–ρ e –1
acρ e –1
ρ e –1
–acρ e –1
A correlação entre os pesos e os comprimentos é positiva.