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Um curso preparatório para concursos militares quer avaliar se existe uma relação entre o tempo, em horas, que os alunos se dedicam ao estudo semanalmente e o desempenho final em uma determinada prova. Foram coletados dados de 12 alunos, conforme tabela abaixo:

Assim, calcule o coeficiente de correlação de posto de Spearman e assinale a opção correta.
0,99
0,98
0,95
0,93
0,92
A correlação entre (R+S) e (R−S) é igual a 1.
Certo
Errado
A correlação entre e M^ e N é igual a 1.
Certo
Errado
Observe o gráfico de dispersão a seguir que mostra a relação entre a variável x e y. Ao estimar o coeficiente de correlação de Pearson obteve-se um valor de 0,6816 e no teste de significância obteve-se p-valor < 0,05, considerando a hipótese nula H0 : ρ = 0, em que ρ é o parâmetro da correlação linear de Pearson entre x e y.

Considerando as informações e o gráfico apresentados, é correto dizer que:
A estimativa do coeficiente de 0,6816 indica uma correlação positiva entre x e y, ou seja, um modelo de regressão linear simples ficará bem ajustado aos dados com um coeficiente de determinação de 68,16%.
O p-valor < 0,05 indica que menos do que 5% dos dados estão correlacionados.
A estimativa do coeficiente de 0,6816 indica uma correlação positiva entre x e y, e o gráfico de dispersão indica uma correlação forte e negativa entre x e y.
O p-valor < 0,05 indica que a correlação linear não é significativa ao nível de 5% de significância.
A estimativa do coeficiente de 0,6816 indica uma correlação positiva entre x e y, e o p-valor < 0,05 indica que a correlação é significativa ao nível de 5% de significância.

R$ 0,04.
R$ 0,05.
R$ 0,06.
R$ 0,07.
R$ 0,08.


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Um estatístico pretende verificar a relação entre o nível de renda da população (em R$ milhões) de algumas cidades do Estado do Amazonas, com base no número de habitantes destas cidades (em milhares). Nesta verificação, será utilizado o modelo de regressão linear simples: ŷi = 3,4979 + 0,5781xi, sendo os coeficientes de regressão calculados pelo método dos mínimos quadrados, e considerando os seguintes valores: n = 20; = 1.536.112.
Marque o item que apresenta o coeficiente de determinação desta regressão linear:
0,7847
0,9087
0,9533
0,9694
0,9846
Uma Organização Militar da Marinha avaliou o grau de precisão de um certo armamento, por meio de cinco testes em dois navios que possuem as mesmas características. A tabela a seguir apresenta o resultado de acerto de cada navio.
Teste | A | B | C | D | E |
Navio X | 10 | 7 | 6 | 8 | 9 |
Navio Y | 9 | 8 | 7 | 6 | 6 |
Assinale a opção que apresente o valor do coeficiente de correlação ordinal de Spearman, para efeito do grau de acerto no alvo entre os navios.
0,20
0,43
0,64
0,83
0,91
A tabela a seguir mostra a classificação de oito tipos de nutrientes, segundo a classificação de um consumidor e um nutricionista.
Nutriente | Consumidor | Nutricionista |
1 | 10 | 10 |
2 | 9 | 8 |
3 | 6 | 5 |
4 | 8 | 7 |
5 | 7 | 6 |
6 | 5 | 4 |
7 | 4 | 3 |
8 | 3 | 2 |
Com base na tabela acima, calcule o valor aproximado do coeficiente de correlação de Spearman e assinale a opção correta.
rsp = 0, 92
rsp = 0, 82
rsp = 0,72
rsp = 0,62
rsp = 0,52
Para se medir a adequação do ajuste de um modelo de regressão linear a um conjunto de dados relacionando a variável resposta yi com as p - 1 variáveis explicativas xij j = 1, 2, ..... , p - 1 e i = 1, 2, .... , n observações, deve-se comparar a Soma de Quadrados da Regressão (SQRegr) com a Soma de Quadrados Total (SQT) obtendo-se o coeficiente de correlação
múltipla ao quadrado que varia de -1 a +1.
linear simples que varia de -1 a +1.
múltipla ao quadrado que é um real positivo.
múltipla ao quadrado que varia de 0 a 1.
linear simples que varia de 0 a 1.


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A correlação por postos de Spearman (rsp) é uma técnica não paramétrica utilizada para avaliar o grau de relacionamento entre as observações emparelhadas de duas variáveis, quando os dados se dispõem em postos. Assinale a opção que corresponde à fórmula pela qual pode ser testada a hipótese nula rsp = 0, quando se deseja testar a significância de rsp para situações em que n é maior que 10.
t= (rsp − 0) / ( (1 − rsp) / (n − 1))1/2
t= (rsp − 0) / ((1 - rsp2) / (n − 2))1/2
t= (rsp − 0) / ((1 − rsp2) / (n − 1))1/2
t= (rsp − 0) / ( ( 1 − rsp)/(n − 2))1/2
t= (rsp − 0) / ( (1 − rsp2) / (n − 3))1/2
As variáveis aleatórias X1 (gastos com alimentação) e Y (rendimento familiar per capita) apresentam coeficiente de correlação linear igual a 0,611. O coeficiente de correlação linear entre as variáveis 7Ye 7X1 é:
0,611
0,373
0,782
0,310
Em um teste bilateral de sinais, se o nível de significância for de 5%, a hipótese de ausência de tendência é aceita para a série temporal 2, 4, 3, 5, 6, 3, 5, 4, 6, 5.
Para a série temporal 2, 8, 7, 9, 12, 6, 11, 10, o valor da estatística T3 do teste com base no coeficiente de correlação de Spearman é 34.


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Se o valor zero for contemplado pelo intervalo de confiança do coeficiente linear, é correto afirmar que o coeficiente ajustado não foi estatisticamente significativo.
Suponha que a estatística t referente ao coeficiente angular do modelo tenha sido superior a 28. Nessa situação, é correto concluir que tal coeficiente é estatisticamente significativo a um nível de significância de 5%.
O diretor de operação de uma Companhia está interessado em investigar a relação entre o número de falhas operacionais ocorridas nas unidades sob sua responsabilidade e os respectivos tempos médios de experiência dos seus operadores. A tabela abaixo apresenta o resultado de um levantamento, realizado no último mês, contendo o número de falhas operacionais e o respectivo tempo médio de experiência, em meses, dos operadores nas sete unidades operacionais da Companhia.
Número de falhas operacionais e tempo médio de experiência dos
operadores em sete unidades operacionais da Companhia.
Unidades operacionais | Número de falhas operacionais ocorridas | Tempo médio de experiência dos operadores (em meses) |
1 2 3 4 5 6 7 | 17 22 3 18 14 29 7 | 17,5 5,1 26,5 25,0 12,3 3,2 48,1 |
Com base nos dados da tabela, qual o valor do coeficiente de correlação de Spearman entre as variáveis estudadas
0,82
0,76
0
-0,76
-0,82
O coeficiente de contingência é maior que 32 .
Certo
Errado


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