Questões de Concurso sobre Coeficiente de Correlação Ordinal de Spearman

 
 
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Um curso preparatório para concursos militares quer avaliar se existe uma relação entre o tempo, em horas, que os alunos se dedicam ao estudo semanalmente e o desempenho final em uma determinada prova. Foram coletados dados de 12 alunos, conforme tabela abaixo:



Assim, calcule o coeficiente de correlação de posto de Spearman e assinale a opção correta.


A

0,99


B

0,98


C

0,95


D

0,93


E

0,92

Observe o gráfico de dispersão a seguir que mostra a relação entre a variável x e y. Ao estimar o coeficiente de correlação de Pearson obteve-se um valor de 0,6816 e no teste de significância obteve-se p-valor < 0,05, considerando a hipótese nula H0 : ρ = 0, em que ρ é o parâmetro da correlação linear de Pearson entre x e y.



Considerando as informações e o gráfico apresentados, é correto dizer que:


A

A estimativa do coeficiente de 0,6816 indica uma correlação positiva entre x e y, ou seja, um modelo de regressão linear simples ficará bem ajustado aos dados com um coeficiente de determinação de 68,16%.


B

O p-valor < 0,05 indica que menos do que 5% dos dados estão correlacionados.


C

A estimativa do coeficiente de 0,6816 indica uma correlação positiva entre x e y, e o gráfico de dispersão indica uma correlação forte e negativa entre x e y.


D

O p-valor < 0,05 indica que a correlação linear não é significativa ao nível de 5% de significância.


E

A estimativa do coeficiente de 0,6816 indica uma correlação positiva entre x e y, e o p-valor < 0,05 indica que a correlação é significativa ao nível de 5% de significância.

Um estatístico pretende verificar a relação entre o nível de renda da população (em R$ milhões) de algumas cidades do Estado do Amazonas, com base no número de habitantes destas cidades (em milhares). Nesta verificação, será utilizado o modelo de regressão linear simples: ŷi = 3,4979 + 0,5781xi, sendo os coeficientes de regressão calculados pelo método dos mínimos quadrados, e considerando os seguintes valores: n = 20 = 1.536.112


Marque o item que apresenta o coeficiente de determinação desta regressão linear:


A

0,7847


B

0,9087


C

0,9533


D

0,9694


E

0,9846

Uma Organização Militar da Marinha avaliou o grau de precisão de um certo armamento, por meio de cinco testes em dois navios que possuem as mesmas características. A tabela a seguir apresenta o resultado de acerto de cada navio.


Teste

A

B

C

D

E

Navio X

10

7

6

8

9

Navio Y

9

8

7

6

6


Assinale a opção que apresente o valor do coeficiente de correlação ordinal de Spearman, para efeito do grau de acerto no alvo entre os navios.


A

0,20


B

0,43


C

0,64


D

0,83


E

0,91

A tabela a seguir mostra a classificação de oito tipos de nutrientes, segundo a classificação de um consumidor e um nutricionista.


Nutriente

Consumidor

Nutricionista

1

10

10

2

9

8

3

6

5

4

8

7

5

7

6

6

5

4

7

4

3

8

3

2



Com base na tabela acima, calcule o valor aproximado do coeficiente de correlação de Spearman e assinale a opção correta.


A

rsp = 0, 92


B

rsp = 0, 82


C

rsp = 0,72


D

rsp = 0,62


E

rsp = 0,52

Para se medir a adequação do ajuste de um modelo de regressão linear a um conjunto de dados relacionando a variável resposta yi com as p - 1 variáveis explicativas xij j = 1, 2, ..... , p - 1 e i = 1, 2, .... , n observações, deve-se comparar a Soma de Quadrados da Regressão (SQRegr) com a Soma de Quadrados Total (SQT) obtendo-se o coeficiente de correlação


A

múltipla ao quadrado que varia de -1 a +1.


B

linear simples que varia de -1 a +1.


C

múltipla ao quadrado que é um real positivo.


D

múltipla ao quadrado que varia de 0 a 1.


E

linear simples que varia de 0 a 1.

A correlação por postos de Spearman (rsp) é uma técnica não paramétrica utilizada para avaliar o grau de relacionamento entre as observações emparelhadas de duas variáveis, quando os dados se dispõem em postos. Assinale a opção que corresponde à fórmula pela qual pode ser testada a hipótese nula rsp = 0, quando se deseja testar a significância de rsp para situações em que n é maior que 10.


A

t= (rsp 0) / ( (1 rsp) / (n 1))1/2


B

t= (rsp 0) / ((1 - rsp2) / (n 2))1/2


C

t= (rsp 0) / ((1 rsp2) / (n 1))1/2


D

t= (rsp 0) / ( ( 1 rsp)/(n 2))1/2


E

t= (rsp 0) / ( (1 rsp2) / (n 3))1/2

As variáveis aleatórias X1 (gastos com alimentação) e Y (rendimento familiar per capita) apresentam coeficiente de correlação linear igual a 0,611. O coeficiente de correlação linear entre as variáveis 7Ye 7X1 é:


A

0,611


B

0,373


C

0,782


D

0,310

Em um teste bilateral de sinais, se o nível de significância for de 5%, a hipótese de ausência de tendência é aceita para a série temporal 2, 4, 3, 5, 6, 3, 5, 4, 6, 5.


C
Certo

E
Errado

Para a série temporal 2, 8, 7, 9, 12, 6, 11, 10, o valor da estatística T3 do teste com base no coeficiente de correlação de Spearman é 34.


C
Certo

E
Errado

Se o valor zero for contemplado pelo intervalo de confiança do coeficiente linear, é correto afirmar que o coeficiente ajustado não foi estatisticamente significativo.


C
Certo

E
Errado

Suponha que a estatística t referente ao coeficiente angular do modelo tenha sido superior a 28. Nessa situação, é correto concluir que tal coeficiente é estatisticamente significativo a um nível de significância de 5%.


C
Certo

E
Errado

O diretor de operação de uma Companhia está interessado em investigar a relação entre o número de falhas operacionais ocorridas nas unidades sob sua responsabilidade e os respectivos tempos médios de experiência dos seus operadores. A tabela abaixo apresenta o resultado de um levantamento, realizado no último mês, contendo o número de falhas operacionais e o respectivo tempo médio de experiência, em meses, dos operadores nas sete unidades operacionais da Companhia.


Número de falhas operacionais e tempo médio de experiência dos

operadores em sete unidades operacionais da Companhia.


Unidades

operacionais

Número de falhas operacionais

ocorridas

Tempo médio de experiência

dos operadores (em meses)

1

2

3

4

5

6

7

17

22

3

18

14

29

7

17,5

5,1

26,5

25,0

12,3

3,2

48,1


Com base nos dados da tabela, qual o valor do coeficiente de correlação de Spearman entre as variáveis estudadas


A

0,82


B

0,76


C

0


D

-0,76


E

-0,82

 
 
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