Questões de Concurso sobre Coeficiente de Determinação

Calcule o coeficiente de determinação R² da reta de regressão ajustada na Questão 27.

Sabendo-se que

SQR = ${\sum }_{i=1}^n$ ($\hat{\mathrm{Y}}$_i - $\bar{\mathrm{Y}}$)² = 1543,79 SQE = ${\sum }_{i=1}^n$($\mathrm{Y}$_i - $\hat{\mathrm{Y}}$_I)² = 180,41

Se SQR é a soma dos quadrados da regressão, SQE é a soma dos quadrados dos erros e é a média, o coeficiente de determinação é, aproximadamente,

Se R² = 1, todos os dados estarão alinhados sobre uma reta de inclinação positiva ou negativa.

O coeficiente de determinação é superior a 90%.

Se o coeficiente de determinação (R²) tiver sido igual a 0,2258, então o valor da estatística F do teste linear geral da ANOVA foi maior que 5.

Suponha que o custo de produção de energia por kilowatt/hora seja uma função linear do custo do carvão, em centavos de dólar por milhão de Btu. Os resultados parciais a seguir foram obtidos a partir da produção de 12 moinhos.

Nesse modelo de regressão linear simples, o coeficiente de determinação que representa o quanto da variável dependente é explicada pela variável independente é

O coeficiente de determinação do modelo ajustado (R²) é inferior a 40%.

Em um concurso público para seleção de professores, compareceram 25 candidatos para realizar as provas. As notas dos candidatos foram as seguintes:

6; 7; 5; 4; 5; 4; 6; 4; 7; 8; 8; 7; 7; 5; 6; 6; 4; 7; 8; 5; 4; 7; 7; 6; 4

Sabendo-se que a nota de aprovação nesse concurso tem de ser maior que 6, qual é a frequência acumulada relativa da nota 6?

O coeficiente R² (ou coeficiente de determinação ou explicação) do modelo apresentado é igual a 0,81, o que indica que 81% da variação total do tempo de carregamento são explicadas pelo volume total do carregamento.

Uma amostra aleatória simples (X1 ,Y1), (X2 ,Y2), ..., (Xn,Yn) de duas variáveis aleatórias X e Y forneceu as seguintes quantidades:

Calcule o valor mais próximo do coeficiente de determinação da regressão linear de Y em X.

Considere que c e d sejam as estimativas de mínimos quadrados da regressão na forma $\hat{x}$ = c + dy, em que, para determinado volume máximo de veículos y que podem entrar em uma rotatória, tem-se uma resposta esperada $\hat{x}$ para o fluxo circulante. Nessa situação, os coeficientes c e d são diferentes das estimativas a e b da regressão original, de tal forma que o coeficiente de determinação da reta ajustada também se modifica.

O coeficiente de explicação (ou de determinação) do modelo ajustado foi superior a 12%.

Considerando o quadro da análise de variância, obtém-se que o coeficiente de determinação (R²), definido como sendo o quociente da divisão da variação explicada devido à regressão pela variação total, é tal que

O coeficiente de determinação ajustado (ou R² ajustado) é superior a 0,15 (ou 15%).

O coeficiente de determinação mede a capacidade do modelo linear para descrever a relação entre duas variáveis.

Suponha que, para um certo local, a reta ajustada da tarifa de transporte T em função da distância D apresente coeficiente linear igual a 5,10, coeficiente angular igual a 0,01, com um coeficiente de determinação de cerca de 90%. Nesse caso, para uma distância de 12km o modelo prevê uma tarifa de:

Assinale a opção que dá o valor do coeficiente de determinação do modelo linear.