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Determine a expressão de E(Y / X = x), sendo Y e X variáveis aleatórias com distribuição normal conjunta com E(Y) = μY, E(X) = μX e Cov(Y,X) = ρσYσX, onde σY e σX são os desvios padrões de Y e X, respectivamente, e ρ o coefi ciente de correlação entre Y e X.
μX + ρσY(x – μY)/σX

1; 3; 1,2
2; 9; -1,2
5; 9,24; 1,2
2; 0,36; -1,2
1; 9,24; -1,2
O valor esperado do produto XY pode ser obtido da expressão

Considere uma distribuição conjunta de duas variáveis contínuas X e Y, dadas pela função de densidade f(x,y)=x+y, 0<x<1,0<y<1. A densidade marginal de X é dada por:
f(x)=x, 0<x<1
f(x)=x-1, 0<x<y
f(x)=x+1/2, 0<x<1
f(x)=1+x, 0<x<1
f(x)=x, y<x<1
O valor esperado de X é superior a 0,6.
Considera X e Y variáveis aleatórias com distribuição de probabilidades conjuntas apresentadas a seguir:
(xi, yj) (0,0) (0,1) (1,0) (1,1) (2,0) (2,1)
P(xi,yj) 1/6 0 2/6 1/6 1/6 2/6
Determine E(X+Y) e E(XY).
2; 0,83
1,66; 3,38
2; 1,66
3; 2
3; 2,8
A distribuição da idade do trabalhador é 