Questões de Concurso sobre Estatística Inferencial

O objetivo da Inferência Estatística é

Um teste ANOVA de um fator foi aplicado aos resultados dados na tabela anterior, visando determinar se há diferença sistemática entre os laboratórios. Os resultados da soma dos quadrados da dispersão entre os grupos ($S_E^2$) e da soma do quadrado do resíduo dentro dos grupos ($S_R^2$) estão colocados abaixo.

Para se decidir sobre a hipótese de haver ou não diferença sistemática entre os laboratórios, o teste F precisa ser aplicado. O teste F calculado para este estudo é de aproximadamente

No nível de significância de 5%, pode-se rejeitar a hipótese nula em um teste de significância bilateral, com base no seguinte valor -p:

Para se certificar de que os lançamentos refletem efetivamente a situação financeira de uma entidade, os livros caixa devem ser verificados, assim como pilhas de documentos originais, notas de venda, ordens de compra e requisições – só que consultar todos os originais seria um trabalho incalculável. Recorre-se, então, a uma amostra de documentos escolhidos aleatoriamente e, com base nessa amostra, fazem-se inferências sobre toda a população (todos os indivíduos ou todos os objetos do grupo em que se está interessado). É aí que entra a aplicação da estatística à administração. Sobre o tema, considere as seguintes afirmativas.

I. Para evitar predições imprecisas, é essencial que a amostra represente efetivamente a população da qual foi extraída.

II. Os exemplos de aplicação de técnicas estatísticas à administração incluem a utilização de amostras, para estimar as preferências ou inferir a qualidade de toda uma população, e o uso da análise de regressão, para separar efeitos de fatores diferentes.

III. Não há como saber com certeza se a amostra representa adequadamente a população, a menos que se faça um censo sobre toda ela. No entanto, podem ser usados os métodos da inferência estatística para estimar se a amostra é representativa da população.

Pode-se afirmar que:

Marque a opção que indica a atividade que apresenta argumentos estatísticos utilizados para fazer afirmações sobre as características de uma população, com base em informações dadas por amostras.

Um economista funcionário dos Portos de Paranaguá e Antonina pretende desenvolver um modelo econométrico para previsão das receitas dos dois portos. Para o efeito, utilizou o método de mínimos quadrados ordinários para estimar os parâmetros do seu modelo. Obteve os seguintes resultados:

Y = 2,19 + 0,61L + 0,29K_________R² = 0,86

Em que: Y = Receita Total anual em milhões de reais; L = Número de trabalhadores (pessoas); e, K = Valor total de construções e máquinas em milhões de reais. Todos os coeficientes (parâmetros) são estatisticamente significantes ao nível de 1% de significância. Considerando os resultados da regressão acima, o teste estatístico CORRETO para avaliar a significância estatística dos coeficientes individuais com nível de significância máximo admissível de 10% é:

De acordo com o teste do Qui-Quadrado qual das alternativas abaixo está correta?

As medidas de tendência central possibilitam representar um conjunto de dados relativos às observações de determinado fenômeno de forma resumida. A respeito das medidas de tendência central, qual das alternativas está correta?

A inferência estatística apresenta um tipo de problema relacionado a uma hipótese que se quer colocar à prova, denominada hipótese nula (H₀). Fazer uma inferência sujeita o autor a cometer dois tipos de erros, dos quais é considerado menos grave o de 1ª espécie, configurado como:

A inferência estatística possibilita avaliar parâmetros de uma população em um processo produtivo por estimação.

Nesta linha de raciocínio verifica-se que a margem de erro de uma sondagem é reduzida quando se

Uma atividades típica da Estatística Inferencial é:

Se Q(X; θ) for uma quantidade pivotal para θ, então E(Q(X; θ)) = θ.

Se Q(X; θ) for uma quantidade pivotal para θ, então o intervalo de confiança para θ poderá ser definido por P(!φ ≤ Q(X; θ) ≤ φ) = 1 − " somente se a distribuição de X for simétrica em torno de zero.

Considere que a tabela abaixo mostre o veredito de dois juízes a respeito dos mesmos processos.

Está correto o que se afirma em

O salário médio nacional dos trabalhadores de certa categoria é igual a 4 salários mínimos, com desvio padrão de 0,8 salários mínimos. Uma amostra de 25 trabalhadores dessa categoria é escolhida ao acaso em um mesmo estado da União. O salário médio da amostra é de salários mínimos. Deseja-se testar com nível de significância igual a 10%

H₀: $\mu$ = 4

contra

H₁: $\mu$ $\ne$ 4

Considerando esses dados, analise as afirmativas.

I – O teste rejeitará H₀ se $\mu$ for igual a 4,30.

II – O teste rejeitará H₀ se $\mu$ for igual a 4,20.

III – O teste não rejeitará H₀ se $\mu$ for igual a 3,75.

Está(ão) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)

A figura II mostra uma interpolação não-linear.