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A função geradora de momentos M(t) de uma variável aleatória X é definida para todos os valores reais de t como 𝑴(𝒕) = 𝑬[𝒆tX ]. Assinale a função geradora de momentos da distribuição Normal com média 0 e desvio-padrão 1.
𝑀(𝑡) = 𝑒t
𝑀(𝑡) =tet
𝑀(𝑡) = e{2t2}
𝑀(𝑡) = e{et−1}
Considere as seguintes afirmações:
I. Se X uma variável aleatória com função geradora de momentos Mx, então a função geradora de momentos da variável aleatória Y = =2X + 3 é dada por My (t) = e2t Mx (3t).
II. Sabe-se que X e Y são variáveis aleatórias independentes, com funções geradoras de momentos Mx e My, respectivamente. Nessas condições, a função geradora de momentos da variável aleatória U = X + Y é dada por MU (t) = Mx (t) My (t).
III. Se a variável aleatória X tem função geradora de momentos Mx (t) = (0,2et + 0,8)5, então a variável aleatória Y = 4X+1 tem variância igual a 12,8.
IV. Duas variáveis aleatórias que possuem a mesma função geradora de momentos, em todos os pontos onde estão definidas, não têm necessariamente a mesma distribuição de probabilidade.
Está correto o que se afirma APENAS em
II.
I e IV.
III e IV.
I, II e III.
II e III.
Assinale a opção que apresenta, respectivamente, os momentos que correspondem aos valores da média e da variância de uma distribuição.
O primeiro e o segundo momento centrados na média.
O primeiro e o segundo momento centrados na origem.
O primeiro momento centrado na origem e o primeiro momento centrado na média.
O primeiro momento centrado na origem e o segundo momento centrado na média.
O segundo momento centrado na origem e o primeiro momento centrado na média.
Sejam X e Y variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas. A função geratriz de momentos de cada uma delas é dada por M(t)= exp(t2 -3) para t no domínio de -∞ a +∞. A partir dessas informações, encontre a função geratriz de momentos de uma variável z=2x-y+3 e assinale a opção correta.
exp (5t2 -3t-6)
exp (4t2 -3t+6)
exp (5t2 +3t-6)
exp (5t2 -3t+8)
exp (4t2 +3t-6)
Utilizando-se o método dos momentos para descrever a distribuição de probabilidade da variável aleatória. Sabendo-se que a expressão geral do momento de ordem r de uma variável aleatória é μr = E(X - a)r, se a = 0 e r = 1, que função de momento teremos?
Mediana μ1 = E(X)1
Média μr = E(X)2 = ∑ xp(x)
Variância μr = E(X)2 = ∑ x2p(x)
Médiaμr = E(X) = ∑ xp(x)
Moda μr = E(X) = ∑ xp(x)
X e Y são variáveis aleatórias que representam, respectivamente, o tempo, em horas, para a realização de uma tarefa por funcionários do sexo masculino e feminino, de uma seção de um órgão público. Sabe-se que:
I. X tem distribuição exponencial com média de 5 horas.
II. Y tem distribuição de probabilidade cuja função geradora de momentos é dada por:
M(t) = 0,25−t0,25, t < 0,25, onde t é o tempo em horas.
III. Na referida seção, o número de funcionários do sexo masculino é o triplo do número de funcionários do sexo feminino.
Um funcionário será selecionado ao acaso dentre todos os funcionários da seção. A probabilidade de ele levar menos do que 4 horas para a realização da tarefa é igual a
Dados:
e−2 = 0,14; e−1 = 0,37; e−0,8 = 0,45
0,440.
0,356.
0,490.
0,570.
0,586.
Uma variável aleatória possui a seguinte função de densidade de probabilidade:
Portanto, sua função geradora de momentos é:
X é uma variável aleatória cuja função geratriz de momentos é dada por:
Mx(t) = (0,1et + 0,9)100 , −∞ < t < + ∞
O valor esperado e a variância de X são respectivamente:
10 e 90.
10 e 9.
0 e 1.
20 e 9.
1 e 9.

A função geratriz de momentos da variável aleatória X tem a forma: M(t) = (0,2 + 0,8et)10.
Nessas condições, a média da variável aleatória Y = 0,5X + 2 é igual a
5.
3.
4.
2.
6.
A função geratriz de momentos da variável aleatória X é dada por:
[θet + (1_ θ)] 6 . O valor da média de X subtraído do valor da variância de X é igual a 0,24.
Nessas condições, o valor de θ é igual a
0,10.
0,20.
0,05.
0,04.
0,02.
Considere uma variável aleatória X que tem distribuição exponencial com média 10. Nessas condições, sua função geradora de momentos é dada por:
0,1 para t < 0,1.
0,1 para t > 0,1.
10 para t > 10.
10 para t < 10.


A distribuição de X é assimétrica.




1⁄λ
λ
2⁄λ²
2λ
λ²
Na sequência {X1, X2, ..., Xn}, de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, cada variável possui a função geradora de momentos na forma ψ(t) = pet + 1 + p, para 0 < p <1. Com base nessas informações, assinale a opção correta.
Independentemente do valor de p, a distribuição da soma de {X1, X2, ..., Xn} será sempre simétrica.
A variância dessa variável aleatória é igual à sua média.
A variável aleatória é contínua.
A variância dessa variável aleatória é maior que a sua média.

a variável aleatória possui variância igual a 4.

2.
1.
0,5.
0.
−1.
Sabe-se que a variável aleatória X tem distribuição exponencial com média 0,5. Nessas condições, sua função geratriz de momentos é dada por





A função geratriz de momentos da variável aleatória X tem a forma: M(t) = (0,4 et + 0,6)
Nessas condições, a média da variável aleatória Y = 5X − 3 é igual a
10.
13.
16.
18.
21.