Questões de Concurso sobre Função Geradora de Momentos

 
 
Disciplina
Assunto 1
Banca
Instituição
Cargo
Ano
Carreira
Área de formação
Escolaridade
Dificuldade
 
Comentários:
Professores
Alunos
Meus Comentários
Vídeo
 
Minhas questões:
Resolvidas
Não resolvidas
Certas
Erradas
 
Tipo de questão:
Certo e errado
Múltipla escolha
Incluir questões:
Anuladas
Desatualizadas
 
Questões:
Todas as questões
 
Filtro simplificado
 
Questões
Todas as questões
 
48 questões encontradas
Questões por página
20
Mais recentes
 

A função geradora de momentos M(t) de uma variável aleatória X é definida para todos os valores reais de t como 𝑴(𝒕) = 𝑬[𝒆tX ]. Assinale a função geradora de momentos da distribuição Normal com média 0 e desvio-padrão 1.


A

𝑀(𝑡) = 𝑒t


B

𝑀(𝑡) =


C

𝑀(𝑡) =


D

𝑀(𝑡) =

Considere as seguintes afirmações:


I. Se X uma variável aleatória com função geradora de momentos Mx, então a função geradora de momentos da variável aleatória Y = =2X + 3 é dada por My (t) = e2t Mx (3t).

II. Sabe-se que X e Y são variáveis aleatórias independentes, com funções geradoras de momentos Mx e My, respectivamente. Nessas condições, a função geradora de momentos da variável aleatória U = X + Y é dada por MU (t) = Mx (t) My (t).

III. Se a variável aleatória X tem função geradora de momentos Mx (t) = (0,2et + 0,8)5, então a variável aleatória Y = 4X+1 tem variância igual a 12,8.

IV. Duas variáveis aleatórias que possuem a mesma função geradora de momentos, em todos os pontos onde estão definidas, não têm necessariamente a mesma distribuição de probabilidade.


Está correto o que se afirma APENAS em


A

II.


B

I e IV.


C

III e IV.


D

I, II e III.


E

II e III.

Assinale a opção que apresenta, respectivamente, os momentos que correspondem aos valores da média e da variância de uma distribuição.


A

O primeiro e o segundo momento centrados na média.


B

O primeiro e o segundo momento centrados na origem.


C

O primeiro momento centrado na origem e o primeiro momento centrado na média.


D

O primeiro momento centrado na origem e o segundo momento centrado na média.


E

O segundo momento centrado na origem e o primeiro momento centrado na média.

Sejam X e Y variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas. A função geratriz de momentos de cada uma delas é dada por M(t)= exp(t2 -3) para t no domínio de - a +. A partir dessas informações, encontre a função geratriz de momentos de uma variável z=2x-y+3 e assinale a opção correta.


A

exp (5t2 -3t-6)


B

exp (4t2 -3t+6)


C

exp (5t2 +3t-6)


D

exp (5t2 -3t+8)


E

exp (4t2 +3t-6)

Utilizando-se o método dos momentos para descrever a distribuição de probabilidade da variável aleatória. Sabendo-se que a expressão geral do momento de ordem r de uma variável aleatória é μr = E(X - a)r,  se a = 0 e r = 1, que função de momento teremos?


A

Mediana μ1 = E(X)1


B

Média μr = E(X)2 = ∑ xp(x)


C

Variância μr = E(X)2 = ∑ x2p(x)


D

Médiaμr = E(X) = ∑ xp(x)


E

Moda μr = E(X) = ∑ xp(x)

X e Y são variáveis aleatórias que representam, respectivamente, o tempo, em horas, para a realização de uma tarefa por funcionários do sexo masculino e feminino, de uma seção de um órgão público. Sabe-se que:


I. X tem distribuição exponencial com média de 5 horas.

II. Y tem distribuição de probabilidade cuja função geradora de momentos é dada por:

M(t) = , t < 0,25, onde t é o tempo em horas.

III. Na referida seção, o número de funcionários do sexo masculino é o triplo do número de funcionários do sexo feminino.


Um funcionário será selecionado ao acaso dentre todos os funcionários da seção. A probabilidade de ele levar menos do que 4 horas para a realização da tarefa é igual a


Dados:


e−2 = 0,14; e−1 = 0,37; e−0,8 = 0,45


A

0,440.


B

0,356.


C

0,490.


D

0,570.


E

0,586.

X é uma variável aleatória cuja função geratriz de momentos é dada por:


Mx(t) = (0,1et + 0,9)100 , −∞ < t < + ∞


O valor esperado e a variância de X são respectivamente:


A

10 e 90.


B

10 e 9.


C

0 e 1.


D

20 e 9.


E

1 e 9.

A função geratriz de momentos da variável aleatória X tem a forma: M(t) = (0,2 + 0,8et)10.

Nessas condições, a média da variável aleatória Y = 0,5X + 2 é igual a


A

5.


B

3.


C

4.


D

2.


E

6.

A função geratriz de momentos da variável aleatória X é dada por:

[θet + (1_ θ)] 6 . O valor da média de X subtraído do valor da variância de X é igual a 0,24.

Nessas condições, o valor de θ é igual a


A

0,10.


B

0,20.


C

0,05.


D

0,04.


E

0,02.

Considere uma variável aleatória X que tem distribuição exponencial com média 10. Nessas condições, sua função geradora de momentos é dada por:


A

0,1 para t < 0,1.

0,1 - t


B

0,1 para t > 0,1.

10 - t


C

10 para t > 10.

0,1 - t


D

10 para t < 10.

10 - t

Em relação à função de transferência, assinale a alternativa correta.

A
É um modelo que não relaciona a entrada com a saída em uma equação diferencial.

B
Não fornece informações sobre a estrutura física do sistema.

C
Não pode ser estabelecida experimentalmente.

D
Depende da natureza da entrada.

E
É diretamente dependente da magnitude da entrada.

Na sequência {X1, X2, ..., Xn}, de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, cada variável possui a função geradora de momentos na forma ψ(t) = pet + 1 + p, para 0 < p <1. Com base nessas informações, assinale a opção correta.


A

Independentemente do valor de p, a distribuição da soma de {X1, X2, ..., Xn} será sempre simétrica.


B

A variância dessa variável aleatória é igual à sua média.


C

A variável aleatória é contínua.


D

A variância dessa variável aleatória é maior que a sua média.


E

Imagem associada para resolução da questão

Sabe-se que a variável aleatória X tem distribuição exponencial com média 0,5. Nessas condições, sua função geratriz de momentos é dada por


A

Imagem associada para resolução da questão


B

Imagem associada para resolução da questão


C

Imagem associada para resolução da questão


D

Imagem associada para resolução da questão


E

Imagem associada para resolução da questão

A função geratriz de momentos da variável aleatória X tem a forma: M(t) = (0,4 et + 0,6)

Nessas condições, a média da variável aleatória Y = 5X − 3 é igual a


A

10.


B

13.


C

16.


D

18.


E

21.

   
Gerar simulado