Questões de Concurso sobre Propriedades Assintóticas

Instruções: Para responder às questões de números 48 e 49 considere os dados abaixo, extraídos de um quadro de análise de variância correspondente a uma regressão linear múltipla, contendo uma variável dependente, 4 variáveis explicativas e com base em 20 observações.

I. Valor da estatística F (F calculado) utilizado para verificar a existência da regressão: 21,25.

II. Variação total: 250,0.

A variação explicada, fonte de variação devida à regressão, é igual a

O objetivo de um estudo é verificar a hipótese de igualdade das médias obtidas em um teste aplicado para 5 grupos de trabalhadores, que tiveram treinamentos diferentes, independentemente. Cada grupo foi formado por 10 trabalhadores e a estatística F (F calculado) no quadro de análise de variância foi igual a 3,75. A porcentagem que a fonte de variação entre grupos representa da fonte de variação total é de

A equação de regressão linear simples que representa a relação entre duas variáveis X e Y, sendo que a inclinação da reta é igual a 0,54, a média da variável X é igual a 10 e a média da variável Y é igual a 3,6 , é descrita como:

Dado que a média das observações de Y é igual ao dobro da média das observações de X, então a média das observações de Y é

Determine a equação da reta que representa a direção da primeira componente principal referida na Questão 30.

Para testar se a variável faturamento da empresa é significativa em um modelo de regressão linear simples, é correto afirmar que o teste t de student utilizado possui 48 graus de liberdade.

O teste de Durbin-Watson poderá ser usado para medir a correlação serial dos resíduos de uma regressão linear simples.

Um quadro de análise de variância referente a uma regressão linear múltipla com uma variável dependente, 3 variáveis explicativas e com base em 24 observações forneceu a informação de que o valor da estatística F, utilizada para verificar a existência da regressão é igual a 35. A porcentagem que a variação explicada, fonte de variação devida à regressão, representa da variação total é

Para se avaliar o custo de produção de uma empresa, utilizou-se um modelo de regressão linear simples:

$\begin{array}{cccccccccccc}X& 1& 2& 3& 4& 5& 6& 7& 8& 9& 10& 11\\ Y& 9& 9& 6& 4& 16& 9& 10& 8& 19& 16& 26\end{array}$

Com os dados da questão 32, calcule o valor mais próximo da variação de Y explicada pela regressão.

Em um modelo regressivo linear múltiplo, com uma variável dependente e 4 variáveis explicativas, obteve-se um coeficiente de explicação de 94%. Os parâmetros da regressão foram obtidos com a utilização do método dos mínimos quadrados com base em 20 observações. Considerando o quadro de análise de variância, observa-se que o valor da estatística F (F calculado) utilizado para verificar a existência da regressão é igual a

Considere os valores da variável aleatória Y observados para determinados valores da variável X.

$\begin{array}{cccccccccccc}X& 1& 2& 3& 4& 5& 6& 7& 8& 9& 10& 11\\ Y& 9& 9& 6& 4& 16& 9& 10& 8& 19& 16& 26\end{array}$

Obtenha a expressão mais próxima da reta de regressão de Y em X.