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Questões de Concurso sobre Regressão Linear Múltipla
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Com base nas informações apresentadas no texto, assinale a opção correta.
A
Sob a hipótese nula, (N-50)/2 segue uma distribuição normal padrão.
B
A freqüência absoluta esperada sob a hipótese de normalidade para N > 70 é superior a 15 e inferior a 17.
C
A média aritmética das notas obtidas pelos 100 alunos é superior a 67 e inferior a 70.
D
O valor da estatística de Kolmogorov-Smirnov para o teste de normalidade é superior a 4,5.
Para a avaliação do modelo ajustado, a estatística de Durbin-Watson pode ser utilizada para a detecção de autocorrelação residual.
C
Certo
E
Errado
Na estimativa das regressões lineares múltiplas, o problema de multicolinearidade tende a ocorrer quando
A
duas variáveis independentes se correlacionam fortemente.
B
a variável dependente for correlacionada com alguma variável independente.
C
o coeficiente de determinação R2 for muito baixo.
D
os dados da regressão forem transversais.
E
houver variáveis independentes binárias.
O R 2 (R quadrado) do modelo é inferior a 30%.
C
Certo
E
Errado
No Brasil, a taxa de desemprego aberto entre as pessoas que nunca trabalharam é definida pelo IBGE como a relação entre o número de pessoas desocupadas que nunca trabalharam e o número de pessoas economicamente ativas, em um período de referência da pesquisa.
C
Certo
E
Errado
A estatística F 1 , que testa conjuntamente a significância dos coeficientes ß1 e ß2 , é inferior a 5.
C
Certo
E
Errado
O número de graus de liberdade G 1 é menor do que G 2 .
C
Certo
E
Errado
A razão T 1 é superior a 3.
C
Certo
E
Errado
O coeficiente de determinação R2 é utilizado para julgar
a adequação de um modelo de regressão e pode ser
compreendido como a quantidade de variabilidade nos
dados explicada pelo modelo de regressão. R2 mede, com
boa precisão, a magnitude da inclinação da reta de
regressão.
C
Certo
E
Errado
O estimador de mínimos quadrados (MQO), assim como a média aritmética, é muito sensível à presença de observações discrepantes (outliers).
C
Certo
E
Errado
Os coeficientes de inclinação não se alteram quando as unidades de medida de y e dos x são multiplicadas por uma constante, como ocorre, por exemplo, quando os valores dessas variáveis são convertidos de uma unidade para outra.
C
Certo
E
Errado
A inclusão de regressores irrelevantes no modelo resulta em coeficientes estimados não-viciados, mas ineficientes.
C
Certo
E
Errado
No modelo de Regressão Múltipla
onde o termo aleatório é heterocedástico, é correto afirmar:
A
O estimador de mínimos quadrados ordinário de β é
viciado.
B
O estimador de mínimos quadrados ordinário de β
tem variância mínima.
C
Para o estimador de mínimos quadrados ordinário
de β os testes sobre os parâmetros, baseados na
estatística t de Student, não são válidos.
D
Não é possível detectar heterocedasticidade através
da análise de resíduos.
E
O melhor teste para detectar heterocedasticidade é
o de Glejser.
Sempre que o modelo tiver pelo menos uma variável explicativa além do intercepto, o coeficiente de determinação R2 será maior que o R2 ajustado.
C
Certo
E
Errado
Na presença de heterocedasticidade, o estimador de mínimos quadrados (MQO) é enviesado e não se pode confiar nos procedimentos de testes usuais (testes F e t), já que os estimadores são também ineficientes.
C
Certo
E
Errado
Em média, 85% da variação total do percentual da área para uso industrial é explicada pelo percentual da área para uso residencial.
C
Certo
E
Errado
Considere-se que, em experimentos com ratos de laboratório, são registrados o sexo e o peso desses animais. O peso é freqüentemente expresso em gramas e o valor registrado é arredondado para o número inteiro mais próximo. Nesse contexto, quanto à classificação dessas variáveis, é correto afirmar que sexo é uma variável discreta e peso é uma variável contínua.
C
Certo
E
Errado
No estudo estatístico, os dados referentes a uma característica de interesse, coletados a partir de uma amostra, compõem uma variável. A variável que pode ser medida em dois tipos de escalas numéricas diferentes, a contínua e a discreta, é denominada
A
qualitativa.
B
quantitativa.
C
ordinal.
D
dependente.
E
paramétrica.
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