

Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
Observações independentes y de uma variável resposta y satisfazem o modelo de regressão linear múltipla . Nesta expressão os xti são observações de variáveis exógenas xi , os βi são parâmetros desconhecidos e os εt são realizações da variável aleatória ε com distribuição normal com média nula e variância σ 2 . O vetor definindo os estimadores de mínimos quadrados para este modelo vem dado por (4,3,4,3) e a matriz de variâncias-covariâncias correspondente vem dada por
Assinale a opção que dá o valor da estatística teste associada ao teste estatístico da hipótese H: β1 = β4 contra a alternativa A: β1 ≠ β4 .
No estudo, o número de usuários observados gravemente feridos e que não morreram foi igual a 60.
Certo
Errado
O ajuste da regressão linear múltipla
com erros normais produziu o plano de regressão
![]()
onde os valores entre parênteses representam desvios padrão. Assinale a opção correta.
A variável x1 é a mais importante como preditora de y uma vez que tem o coeficiente maior.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância de 5% indica que x1 e y não são associadas.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância de 5% indica que x1 pode ser retirada do modelo linear contendo o intercepto, x1 e x2 .
A resposta esperada de y quando x1 = 4 e x2 = 1é 35,77.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância 5% indica que x1 não pode ser retirada do modelo linear.
Assinale a opção que dá o valor do coeficiente de determinação do ajuste da regressão linear múltipla
Sabe-se que a estimativa da variância do preditor do valor esperado de ln(C) para um determinado par (P,R) de preço e renda é 0,024. Assinale a opção que dá o valor da estimativa da variância do erro de previsão da observação individual de ln(C) correspondente à mesma observação de preço e renda.