Questões de Concurso sobre Regressão Linear Múltipla

 
 
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Observações independentes y de uma variável resposta y satisfazem o modelo de regressão linear múltipla Imagem associada para resolução da questão. Nesta expressão os xti são observações de variáveis exógenas xi , os βi são parâmetros desconhecidos e os εt são realizações da variável aleatória ε com distribuição normal com média nula e variância σ 2 . O vetor definindo os estimadores de mínimos quadrados para este modelo vem dado por (4,3,4,3) e a matriz de variâncias-covariâncias correspondente vem dada por

Imagem associada para resolução da questão

Assinale a opção que dá o valor da estatística teste associada ao teste estatístico da hipótese H: β1 = β4 contra a alternativa A: β1 ≠ β4 .


A
Imagem associada para resolução da questão

B
Imagem associada para resolução da questão

C
Imagem associada para resolução da questão

D
Imagem associada para resolução da questão

E
Imagem associada para resolução da questão

O ajuste da regressão linear múltipla Imagem associada para resolução da questão com erros normais produziu o plano de regressão

Imagem associada para resolução da questão

onde os valores entre parênteses representam desvios padrão. Assinale a opção correta.


A

A variável x1 é a mais importante como preditora de y uma vez que tem o coeficiente maior.


B

O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância de 5% indica que x1 e y não são associadas.


C

O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância de 5% indica que x1 pode ser retirada do modelo linear contendo o intercepto, x1 e x2 .


D

A resposta esperada de y quando x1 = 4 e x2 = 1é 35,77.


E

O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância 5% indica que x1 não pode ser retirada do modelo linear.

Assinale a opção que dá o valor do coeficiente de determinação do ajuste da regressão linear múltipla


A
0,980

B
0,900

C
0,800

D
0,967

E
0,890

Sabe-se que a estimativa da variância do preditor do valor esperado de ln(C) para um determinado par (P,R) de preço e renda é 0,024. Assinale a opção que dá o valor da estimativa da variância do erro de previsão da observação individual de ln(C) correspondente à mesma observação de preço e renda.


A
0,017

B
0,001

C
0,002

D
0,041

E
0,025
Uma análise de regressão múltipla tem por objetivo principal estimar a relação entre:

A
uma variável dependente e diversas variáveis independentes;

B
uma variável independente e diversas variáveis dependentes;

C
duas variáveis, uma denominada dependente e a outra independente;

D
as médias e as variâncias de uma multiplicidade de variáveis aleatórias;

E
as médias de variáveis interdependentes.
   
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