Questões de Concurso sobre Regressão Linear Múltipla

Um modelo de regressão linear múltipla foi estimado pelo método de Mínimos Quadrados, obtendo-se, com um nível de confiança de 95%, os seguintes resultados:

Desse modo, pode-se afirmar que:

Os diferentes tipos de dados espaciais são tradicionalmente classificados de acordo com uma tipologia de quatro categorias. Essa categorização diz respeito à natureza estocástica da observação. Além das categorias, “dados de processos pontuais” e “dados de superfícies aleatórias”, duas outras categorias fazem parte da tipologia, que são os dados.

Um grupo de pesquisadores gostaria de estimar o Índice de Massa Corporal (IMC, em kg/m²) de um indivíduo por meio de sua medida de circunferência abdominal (CIRC, em cm) e seu sexo (SEXO = 0, se masculino; SEXO = 1, se feminino). De posse de um conjunto de dados contendo essas medidas para uma amostra de indivíduos, o modelo de regressão estimado foi IMC = – 4,00 + 0,24 CIRC – 11,00 SEXO + 0,12 (CIRC x SEXO)

Considere as afirmativas sobre o modelo estimado

I. O IMC médio para um homem com 100 cm de circunferência abdominal é 20,00 kg/m².

II. O efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m² no IMC, em média.

III. Entre mulheres, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,36 kg/m² no IMC, em média.

IV. Entre homens, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m² no IMC, em média.

Assinale

Com base nos resultados apresentados, pode-se afirmar que

Se o êxodo rural na década 2000-2010 permaneceu igual ao da década anterior, então o percentual da população brasileira residente em área rural em 2010 foi igual 8,77%.

A análise discriminante é técnica multivariada equivalente a um modelo de regressão linear múltiplo.

Os valores de P, Q e R são respectiva e aproximadamente iguais a

Na regressão linear simples de X em Y, considere os testes t de significância para o intercepto e o coeficiente angular e suponha que o erro padrão do intercepto foi maior que o erro padrão do coeficiente angular. Com base nessas informações, é possível concluir inequivocamente que o valor do teste t de Student relativo ao intercepto foi superior ao valor do teste t de Student relativo ao coeficiente angular.

Suponha que o custo de produção de energia por kilowatt / hora seja uma função linear do fator de carga, em %, e do custo do carvão, em centavos de dólar por milhão de Btu. Assumindo normalidade dos dados, um modelo de regressão linear múltipla foi adotado para uma amostra de tamanho 12, conforme pode ser verificado abaixo.

Em determinado ano, a prevalência pontual no dia 1º de janeiro foi de 7 casos e, durante o ano, houve 5 casos incidentes. Em 31 de dezembro, a prevalência pontual foi de 8 casos. Pode-se afirmar que a prevalência naquele ano foi igual a:

O modelo de regressão múltipla é mais adequado para se obter o relacionamento entre os variáveis, peso, altura e sexo é:

Está correto o que se afirma em

Na modelagem por regressão linear múltipla sem o intercepto, a soma dos resíduos é igual a zero.