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Em relação aos testes de hipóteses paramétricos, pode-se afirmar corretamente que
o teste de Levene pode ser utilizado para verificar se os dados possuem uma distribuição normal.
o teste de Mann-Whitney é utilizado para verificar se duas amostras independentes possuem a mesma variância.
o teste Z é um teste de hipótese paramétrico que compara a média de uma amostra com a média populacional conhecida, assumindo que a distribuição da população é normal e a mediana é conhecida.
o teste F é utilizado principalmente para comparar as médias de duas amostras e verificar se elas provêm de populações com a mesma média.
o teste t-Student para amostras pareadas é indicado para verificar se duas amostras relacionadas têm médias diferentes.
A média da distribuição da razão R é igual a 1.
Certo
Errado
Para testar se certa droga é capaz de, em média, reduzir o peso de pessoas adultas saudáveis, uma pequena amostra aleatória de indivíduos foi submetida a duas medidas, uma antes e outra após o tratamento pelo período recomendado.
Suponha que as variáveis peso antes do tratamento e peso após o tratamento sejam supostas normalmente distribuídas com médias μA e μD, respectivamente.
Os resultados (em kg) foram:

No teste H0: μA ≥ μD versus H1: μA < μD, assinale a opção que indica o valor aproximado da estatística de teste usual observada t sob μA =μD, o critério de decisão e a respectiva conclusão.
[use √8 = 2,8; √19 = 4,4, se precisar]
t ≈ 3,82 / Rejeitar H0 se t > 1.895 / H0 rejeitada
t ≈ 4,00 / Rejeitar H0 se t > 1.860 / H0 rejeitada
t ≈ 0,82 / Rejeitar H0 se t > 1.895 / H0 não rejeitada
t ≈ 1,02 / Rejeitar H0 se t > 1.860 / H0 não rejeitada
t ≈ 6,36 / Rejeitar H0 se t > 1.812 / H0 rejeitada
Considere o teste de hipóteses para a média populacional dado por 𝐻0 : 𝜇 = 𝜇0 vs 𝐻1 : 𝜇 ≠ 𝜇0, com estatística de teste dada por s⁄nx−μ0, com 𝑠 sendo a estimativa do desvio-padrão e 𝑛 o tamanho amostral. Considerando que a população é normalmente distribuída, tem-se que a distribuição da estatística de teste é
normal padrão.
t de Student.
qui-quadrado.
F de Snedecor.
A distribuição de frequência da tabela 1 resulta de uma pesquisa para a variável quantitativa x.
Tabela 1
VALORES DA VARIÁVEL | FREQUÊNCIA ABSOLUTA |
(xi) | (fi) |
4 | 2 |
6 | 3 |
7 | 5 |
9 | 4 |
11 | 1 |
Considerando os dados da tabela 1 e a informação de que o resultado da variância obtida a partir deles pode ser bem aproximado por s2 = 4, então a alternativa em que estão representados os valores dos extremos do intervalo x−+ S onde x é a média e s é o desvio padrão, é:
3,2 e 7,2.
3,2 e 11,2.
5,2 e 9,2.
7,2 e 11,2.
5,2 e 10,2.
Sendo X∼N(μ=20,σ=1), assinale, dentre as opções abaixo, qual a que contém a linha de código do software R para o cálculo da probabilidade de X estar entre 15 e 25, ou seja, P(15 < X < 25).
dnorm(25, 20, 1) - dnorm(15, 20, 1)
dnorm(15, 20, 1) - dnorm(25, 20, 1)
dnorm(20, 1, 25) - dnorm(20, 1, 15)
pnorm(25, 20, 1) - pnorm(15, 20, 1)
pnorm(20, 1, 25) - pnorm(20, 1, 15)
Conseguimos desenhar uma curva de distribuição normal tendo apenas dois parâmetros: média e desvio padrão. Considerando a probabilidade de ocorrência de um fenômeno, a área sob a curva representa 100%. Isso quer dizer que a probabilidade de uma observação assumir um valor entre dois pontos quaisquer é igual à área compreendida entre esses dois pontos. Analise o gráfico abaixo:

Figura1. Modelo de Curva da Distribuição Normal.
Assinale a alternativa incorreta.
O ponto mais alto na curva, representa o valor com a maior moda do processo
A faixa natural de variação do processo compreende de menos 1 desvio padrão até 1
Os outros cortes verticais, representam o desvio padrão em relação à média
Moda: o valor que mais aparece na base de dados
A faixa, de menos 1 desvio padrão até 1 desvio padrão, está compreendido 68,26% da base de dados
Em uma festa junina, a quantidade de doces que cada criança recebe em uma barraca de pescaria segue uma distribuição normal, com média de dez doces e desvio-padrão de dois doces.
Com base nessa situação hipotética, assinale a alternativa que apresenta a probabilidade aproximada de Maria Valentina ter pescado mais de quinze doces, supondo-se que, para 𝑍 ~ 𝑁(0,1), o valor aproximado de 𝑃(𝑍 < 1,5) seja de 93,32% e o valor aproximado de 𝑃(𝑍 < 2,5) seja de 99,38%.
0,31%
0,42%
0,62%
3,34%
6,68%
Considere a equação a seguir como representante de um intervalo sob uma curva de distribuição normal padrão de probabilidades, caracterizando uma região de aceitação de 95%.
−1,96≤16(x−100)n≤+1,96
Dados: x é a média de resultados observados.
n é o número de observações na amostra.
Tem-se como “hipótese nula” o valor médio de 100, com um desvio padrão de 16 e uma distribuição normal de valores; como “hipótese alternativa” supõe-se que o valor médio será diferente de 100, com o mesmo desvio padrão de 16, também apresentando uma distribuição normal. Em uma amostra de 400 indivíduos, a média dos resultados observados foi 99. Conclui-se que:
Com esse tamanho de amostra e média de resultados, não há evidência contra a chamada “hipótese nula”.
Com esse tamanho de amostra e média de resultados, refuta-se a “hipótese nula”.
Se a amostra for reduzida pela metade, a “hipótese nula” será refutada.
Se a média dos resultados observados for maior em 2 unidades, a “hipótese nula” será refutada.
Independentemente do tamanho da amostra, a “hipótese nula” não será refutada.
Considerando as variáveis aleatórias independentes 𝑋₁, 𝑋₂ e 𝑋₃, com distribuições normais, em que 𝑋₁~𝑁(5, 4), 𝑋₂~𝑁(7, 9) e 𝑋₃~𝑁(4, 1), assinale a alternativa que apresenta a variância da combinação linear 𝑌 = 𝑋₁ + 2𝑋₂ + 7𝑋₃.
29
41
63
72
89
Observe a figura a seguir, representando uma distribuição normal (Gaussiana).

A respeito dessa distribuição, é INCORRETO afirmar:
A distribuição de probabilidades é simétrica em torno de sua média.
A área total sob a curva é igual a 1.
Aproximadamente 68% de sua área está à distância de um desvio padrão (para mais e para menos) da média.
Aproximadamente 95% de sua área está à distância de dois desvios padrão (para mais e para menos) da média.
Comparando-se duas curvas de distribuição desse tipo, variâncias mais altas, para uma mesma média, geram curvas mais altas (frequência máxima mais alta).
Uma empresa afirma que os pacotes de bala que ela produz pesam em média 25g. Para testar se a afirmação é correta, foi estabelecido um procedimento para testar a hipótese H0 de que o peso médio dos pacotes de bala é, de fato, igual a 25g, contra a hipótese alternativa de que tal peso é inferior a 25g. O procedimento do teste consiste em pesar uma amostra de 100 pacotes, obter a média m e o desvio padrão s e rejeitar H0 quando m < 25 - 0,15s. Calcule aproximadamente o nível de significância do teste e assinale a opção correta.
0,059
0,067
0,119
0,134
0,150
Uma fábrica produz esferas metálicas. Em uma amostra aleatória de dez esferas foram obtidos os seguintes diâmetros, em cm: 9,1; 9,3; 7,2; 7,5; 13,3; 10,9; 7,2; 9,9; 8,0 e 8,6. Admite-se, para a venda, que o diâmetro das esferas produzidas segue uma distribuição normal de 8 cm e desvio padrão de 2 cm. Aproximadamente, qual o nível de significância máximo, baseado nessa amostra, para que seja aceita a comercialização da produção da fábrica? (Use aproximações de duas casas decimais, que 10 ≅3,16 e que A(Z = 1,74) ≅0,46, onde A(Z) é a área subtendida pela curva normal de 0 a Z.)
7 %.
8 %.
9 %.
10 %.
Por meio de uma pesquisa, estimou-se que, em uma população, o percentual p de famílias endividadas era de 57%. Esse resultado foi observado com base em uma amostra aleatória simples de 600 famílias.
