Questões de Concurso sobre Amostra

A margem de erro da estimativa do percentual de acidentados no hospital A é superior a 3%, com 95% de confiança.

Caso a amostragem na segunda fase seja aleatória simples com reposição, a variância do número de indivíduos recapturados na segunda fase da coleta de dados será menor ou igual a

Considere as seguintes afirmações:

I. A média amostral é o melhor estimador não tendencioso da média populacional.

II. A mediana amostral é o melhor estimador não tendencioso da média populacional.

III. Quando o tamanho amostral é aumentado, a amplitude do intervalo de confiança é aumentada.

IV. Quando o tamanho amostral é aumentado, a amplitude do intervalo de confiança é diminuída.

A opção CORRETA é:

Com relação à pesquisa do tipo “Focus Group”, é incorreto afirmar que:

Por ser uma amostra aleatória, é correto afirmar que a média de idade de toda a população de funcionários da prefeitura é igual à da amostra.

é uma estatística suficiente minimal para .

Deseja-se estimar a quantidade de usuários que recorrerão ao link da Ouvidoria para expressar sua insatisfação com um determinado serviço prestado, de forma que a probabilidade do erro de estimação seja de, no máximo, 3% com uma confiança de 95%. Para estudar esse problema, retirase uma amostra de 500 usuários de uma determinada região, obtendo-se 120 usuários que recorreram ao link. Pode-se concluir que o número de pessoas que deverão acessar o link é de, aproximadamente:

Dada uma população com n elementos e utilizando o processo da amostragem aleatória simples, sem reposição, consegue-se extrair dessa população um total de 105 amostras de 2 elementos cada uma. Caso tivesse sido adotado o processo com reposição, o número de amostras, também com 2 elementos cada uma, seria de

Considere que os percentuais populacionais de profissionais da saúde acidentados sejam iguais nos hospitais A, B e C. Nessa situação, a retirada de uma amostra aleatória simples de 133 ou 134 profissionais da saúde de cada hospital corresponderia à alocação ótima de Neyman.

Uma vantagem da alocação ótima de Neyman sobre a alocação proporcional é que ela produz uma amostra auto- ponderada.

Uma companhia tem 400 filiais com 100 trabalhadores em média cada uma. Uma amostra de 5 filiais foi selecionada aleatoriamente, e todos os trabalhadores de cada companhia selecionada responderam a um questionário. As porcentagens de respostas afirmativas à pergunta do questionário se o entrevistado é fumante (P) e o número de trabalhadores (N) em cada uma das filiais selecionadas são dados na tabela abaixo:

As estimativas apropriadas da proporção e o total de empregados fumantes na companhia são, respectivamente, dadas por:

O tamanho total da amostra é inferior a 60.

Nessa consulta, a amostra foi superior a 15% do universo estatístico.

Depreende-se das informações do texto que estão registrados na tabela todos os veículos considerados em circulação em São Paulo.

O erro-padrão da estimativa do percentual de acidentados é inferior a 1%.

Um estudo realizado em uma população de tamanho infinito objetiva detectar a proporção de habitantes que possui determinado atributo. Uma amostra piloto adequada forneceu um valor de 25% para essa proporção. Deseja-se um intervalo de confiança de 95% para a estimativa dessa proporção, tendo o intervalo uma amplitude de 5%. Considerando a distribuição amostral da freqüência relativa dos habitantes possuidores do atributo normal e utilizando a informação da distribuição normal padrão (Z) que a probabilidade P(−2 ≤ Z ≤ 2) = 95%, temse que o tamanho da amostra deve ser de

Num problema de estratificação amostral em L estágios, se W_h indica a proporção de elementos do estrato h na população, S_h representa a variância do estrato h e n é o tamanho da amostra então, na alocação ótima de Neyman, o tamanho da amostra em cada estrato será dado por:

Se 40 domicílios forem selecionados aleatoriamente da zona A, então a fração de amostra correspondente será superior a 0,10.

Em uma amostra aleatória, os elementos da população devem ser escolhidos de maneira que cada um desses elementos tenha igual chance de figurar na amostra.

Numa análise dos processos de licitação ocorridos nos últimos 10 anos para aquisição de um determinado equipamento de informática, em que existem apenas duas empresas aptas a participar da licitação, e em iguais condições, observamos o seguinte resultado obtido a partir de uma amostra de 40 processos: