Questões de Concurso sobre Análise de Variância (ANOVA)

Com base na análise de variância (ANOVA), é correto afirmar que o valor da estatística F de Snedecor para testar a hipótese nula H₀: a = 0 contra a hipótese alternativa H₁: a ≠ 0 é igual a 8,1.

Dado o quadro de ANOVA a seguir:

Assinale a alternativa que indica o valor mais próximo do F_calculado.

De uma forma geral, os testes não paramétricos não fazem nenhuma suposição sobre a distribuição da população ou tamanho da amostra. Dentro dessa classe de testes, há um responsável por ser a alternativa não paramétrica à ANOVA com medidas repetidas. Esse teste é empregado para testar diferenças entre grupos quando a variável dependente é ordinal. Entretanto, o teste também pode ser usado para dados contínuos que violaram as suposições necessárias para executar a ANOVA. Dentre os testes listados a seguir, qual corresponde à descrição feita anteriormente?

A variável numérica cujas médias sejam comparadas em três ou mais populações é chamada de variável de tratamento, ou fator, ou variável explanatória, ou variável independente.

Suponha que, de 12 pares de observações, proveio uma análise de variância (ANOVA) como mostrado no quadro, a seguir.

Completando as informações do quadro, o valor da estatística F é

A tabela a seguir apresenta a média do tratamento relacionado a cinco drogas diferentes utilizadas na diminuição da aferição de glicose de trinta pacientes. Sabe-se que os pacientes foram divididos em seis grupos aleatoriamente e que foi realizado um experimento para comparar o efeito das cinco drogas.

Considerando que, após a realização da ANOVA, obteve-se q = 4,37 e QMR = 36, qual é a diferença mínima significante obtida pelo teste de Tukey?

Os resultados de um experimento para avaliar a influência de dois fatores (A com três níveis e B com 4 níveis, havendo 10 replicações para cada combinação de níveis) em uma variável de resposta Y estão resumidos na tabela de Análise de Variância a seguir. Considere um nível de significância de 5%.

Com base na tabela, considerando que as suposições para utilização de Análise de Variância foram satisfeitas, assinale a alternativa correta.

A tabela ANOVA a seguir foi gerada com base nos dados coletados por um instituto de pesquisa.

O valor calculado da estatística do teste paraANOVAé de:

O coeficiente de determinação do modelo ($R^2$) é igual a 0,80.

Uma das suposições básicas para a aplicação da técnica de ANOVA (Análise de Variância) no modelo de regressão é verificar a homoscedasticidade. Muitas vezes é necessário analisar os dados para ter uma resposta, o que pode ser realizado por uma inspeção visual ou um teste. O teste de homoscedasticidade vai procura observar um comportamento da variância.

Sobre ele, assinale a alternativa correta.

Sobre as suposições para utilização da Análise de Variância clássica com apenas um fator, assinale a alternativa correta.

Suponha que os seguintes dados tenham sido obtidos para uma ANOVA com um fator:

Fonte ---g.l. ---SQ ---QM ---F

Amostra Erro 35 140 Total 40 200

Amostra

Erro ----35 ----140

Total ---40 ----200

Completando a tabela, verifica-se que o valor da estatística F é igual a:

Completando os resultados apresentados na tabela acima, o valor da estatística F será de:

Quando se compara k grupos em termos de média, ou seja, a princípio se pretende testar a hipótese nula H₀: μ₁ = μ₂ = ..... = μ_k, mas os dados que são independentes dos k grupos não seguem as premissas básicas para aplicação da Análise da Variância (ANOVA), que são a normalidade e a homocedasticidade (variância constante) dos resíduos do modelo ajustado, então, deve-se aplicar

O desvio padrão amostral da variável resposta é igual a 3.

A estimativa de ${\sigma }^2$ é igual a 10.

Um Analista de Gestão Governamental necessita comparar os custos dos departamentos D1 e D2 da Secretaria S1 e os custos dos departamentos E1, E2 e E3 da Secretaria S2. Para isso, obtém amostras de dados de registros mensais dos custos nas duas secretarias em tamanhos adequados para testes estatísticos. Os valores são variáveis aleatórias e seguem a distribuição normal de probabilidades. Os dados de D1 e D2 possuem a mesma variância e são independentes. E, da mesma forma, os dados de E1, E2 e E3 têm variâncias iguais e são independentes. Então, o analista deve testar as hipóteses nulas de médias iguais nos dois casos, ou seja $H_{0D}:{\mu }_{D1=}{\mu }_{D2}$e $H_{0E}:{\mu }_{E1}={\mu }_{E2}=\mu E3.$ Portanto ele deve aplicar os seguintes procedimentos, respectivamente:

Examine a tabela ANOVA abaixo.

Com base nas informações da tabela acima, calcule o coeficiente de determinação e assinale a opção correta.

A abordagem da análise de variância (ANOVA) é comumente apresentada através da soma dos quadrados dos desvios. A soma dos quadrados total (S.Q.Total) ajuda a expressar a variação total que pode ser atribuída a vários fatores e pode ser decomposta em duas partes:

Um estudo, com o objetivo de avaliar o desempenho dos alunos submetidos a três diferentes métodos de ensino (A, B, C), selecionou aleatoriamente cinco alunos em cada um dos métodos e aplicou uma prova de conhecimentos específicos, em que a nota zero indica pior desempenho, e a nota 10, melhor desempenho. As notas dos alunos na prova estão apresentadas na tabela a seguir.

Ao realizar uma análise de variância (ANOVA) para comparar os métodos de ensino, é correto afirmar que