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Um modelo de regressão com tendência polinomial e variáveis dummies para descrever a componente S pode ser usado corretamente para a estimação dos componentes da série temporal xt
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A série {xt} é estacionária para qualquer valor![]()
Considere o modelo ARIMA(2,1,0) aplicado à série Xt,
Sabendo que as raízes de equação característica são B1 = 3 e B2 = −2, os valores dos parâmetros são
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Considere uma série temporal gerada ao se lançar 100 vezes, sucessiva e independentemente, o mesmo dado, registrando a cada vez o resultado numérico. Esta série é
estritamente estacionária.
não estacionária.
divergente no longo prazo.
um ruído branco com média zero.
autocorrelacionada.

Um estatístico foi contratado para modelar uma série de produção de sucos e concentrados de frutas, com o objetivo de acompanhar a evolução do fenômeno ao longo do tempo e efetuar previsões. Os dados disponíveis para análise compreendem o período de janeiro de 1991 a abril de 2007, perfazendo um total de 76 observações. Os gráficos a seguir mostram o comportamento e a distribuição dos dados.

Analisando os gráficos acima, verifica-se que a série
apresenta tendência crescente, é sazonal, possui outliers, e os dados são normalmente distribuídos.
apresenta tendência decrescente, é sazonal, não possui outliers, e os dados não são normalmente distribuídos.
não é estacionária, não é sazonal, não possui outlier, e os dados são normalmente distribuídos.
é estacionária, sazonal, possui outliers, e os dados não são normalmente distribuídos.
é estacionária, sazonal, não possui outlier, e os dados não são normalmente distribuídos.
Considere um banco no qual o tempo de atendimento é de 2 minutos, com 4 caixas de atendimento ao cliente e onde os clientes chegam a uma taxa de 2 clientes a cada minuto. Assinale a alternativa que apresenta a taxa de utilização (tu) desse sistema e a interpretação correta dessa taxa.
tu = 1,33, ou seja, os caixas estão sendo superutilizados
tu = 1,33, ou seja, os caixas estão sendo subutilizados
tu = 0,66, ou seja, os caixas estão sendo superutilizados
tu = 1, ou seja, os caixas não estão sendo subutilizados, nem superutilizados
tu = 0,66, ou seja, os caixas estão sendo subutilizados
Considere a função de autocorrelação parcial amostral de uma série temporal com 90 observações, com limites de 5% de siginificância, conforme o resultado abaixo.

Supondo-se que a função de autocorrelação amostral apresente comportamento infinito e decrescente e comparando com comportamento teórico das funções de autocorrelação e autocorrelação parcial dos processos ARMA(p,q), a estrutura que melhor se ajusta aos dados é
AR(1)
AR(2)
ARMA(2,1)
ARMA(1,2)
MA(3)
Considere um processo Z testacionário . A função de autocovariância γk definida por
satisfaz as seguintes propriedades:
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Estão corretas as afirmativas
I, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III, apenas.
I, II, III e IV.
Considere a tabela ANOVA (incompleta) a seguir.

Os valores de P, Q, R, S, T e U são, respectivamente,








A ANOVA consiste em teste de hipótese para avaliar se os diferentes tratamentos de um experimento produzem as mesmas variâncias com relação a determinada variável resposta Y.
A razão t1 foi inferior a 2.
O número total de graus de liberdade da tabela ANOVA foi igual a 49 porque um dos prestadores que participou do estudo não forneceu informações acerca das variáveis X, Y e(ou) Z.
Considere um processo estacionário. A facv (função de autocovariância)
definida por
satisfaz às seguintes propriedades:
As auto-correlações parciais fora dos limites de confiança de 95% indicam que a série temporal não é estacionária.
Certo
Errado