Questões de Concurso sobre Análise de Variância (ANOVA)

 
 
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Pelo quadro de análise de variância correspondente, observa-se que

A
o coeficiente de determinação (R2), definido como sendo o resultado da divisão da variação explicada pela variação total, é igual a 80%.

B
a variação explicada, fonte de variação devido à regressão, é igual a 240.

C
o valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a existência da regressão é igual a 32.

D
o valor da estimativa da variância do modelo teórico é igual a 10,8.

E
a variação explicada, fonte de variação devido à regressão, tem distribuição qui-quadrado com 18 graus de liberdade.

Imagem associada para resolução da questão


A

há diferença entre os programas, existe homogeneidade de variâncias e os erros têm distribuição Normal.


B

não há diferença entre os programas, existe homogeneidade de variâncias e os erros têm distribuição Normal.


C

há diferença entre os programas, existe homogeneidade de variâncias, mas os erros não têm distribuição Normal.


D

não há diferença entre os programas, existe homogeneidade de variâncias, mas os erros não têm distribuição Normal.


E

não há diferença entre os programas, não existe homogeneidade de variâncias e os erros não têm distribuição Normal.

Observando a tabela abaixo para uma análise de variância ANOVA simples, o que se pode concluir a respeito das seguintes hipóteses?

H0 = média dos tratamentos são iguais

H1 = pelo menos duas médias não são iguais

Imagem associada para resolução da questão


A

Não rejeito H0 no nível de significância de 5%


B

Rejeito H0 no nível de significância de 5%


C

Não rejeito H0 no nível de significância de 7%


D

Rejeito H0 no nível de significância de 0,5%

Considere que em uma tabela de ANOVA para ajuste de um modelo de regressão a esperança da soma de quadrados do resíduo é igual a 15 vezes a variância da variável resposta. Nesse caso, o tamanho amostral é inferior a 20 unidades.

C
Certo

E
Errado

A tabela ANOVA apresentada foi obtida ao ajustar o modelo de regressão.

Imagem associada para resolução da questão

Os valores de r, s e t são, respectivamente,


A
68,4; 66,5; e, 17,5.

B
64,6; 66,5; e, 17,5.

C
64,6; 133,0; e, 35,0.

D
68,4; 133,0; e, 35,0.

Considere que, em um modelo de análise de variância (ANOVA) com um fator fixo em quatro níveis, ajustado em uma amostra de tamanho 25, tenha sido observada uma estatística F igual a 3,5. Nesse caso, se a soma de quadrados totais (SQT) for igual a 31,5, então a soma de quadrados associada ao fator é igual a quatro vezes o valor da soma de quadrados do resíduo.


C
Certo

E
Errado

Em um modelo de análise de variância (ANOVA) para um fator fixo com três níveis, o valor absoluto do efeito de um dos níveis é igual ao valor absoluto da soma dos efeitos dos demais níveis.


C
Certo

E
Errado

Uma grande empresa com três filiais está interessada em comparar a média salarial dos trabalhadores que atuam nas áreas administrativas dessas filiais. O melhor teste estatístico, entre os abaixo, para essa comparação é:


A

teste t de Student.


B

teste do Qui quadrado.


C

análise de variância.


D

análise de regressão logística.

Com o intuito de verificar a melhor estratégia de manejo para uma espécie vegetal exótica invasora, um analista ambiental conduziu um experimento em campo no qual utilizou quatro tratamentos de manejo para as espécies: corte, anelamento, herbicida, fogo. A variável resposta para o experimento foi a taxa de rebrota das plantas. O melhor teste estatístico para analisar os dados avaliados é


A

um teste t de Student.


B

um teste de qui-quadrado.


C

uma análise de variância.


D

uma análise de regressão.


E

uma análise multivariada.

Uma série temporal tem como processo gerador um modelo autoregressivo, estacionário, com média 10. Dentre os modelos citados a seguir, onde at é o ruído branco de média zero e variância 1, aquele que serve para gerar a série é

A
Zt = 2 + 0,5Zt−1 − 0,3Zt−2 + at.

B
Zt = 2 + 0,5Zt−1 + at.

C
Zt = 10 + at − 0,5at−1.

D
Zt = 10 + 0,5Zt−1 − 0,3Zt−2 + at.

E
Zt = 4 + 0,4Zt−1 − 0,2Zt−2 + at.

Imagem associada para resolução da questão


A

O valor do semi-variograma empírico no lag 0 é igual a 1.


B

A variância do processo é superior a 7.


C

A estimativa da função de autocovariância no lag 1 se encontra no intervalo [0,2; 0,4].


D

A função de autocovariância amostral no lag 4 é superior a 0,1 e inferior a 0,3.


E

O valor da função de autocorrelação no lag 0 se encontra no intervalo [-1,0; -0,8].

Imagem associada para resolução da questão


A

Imagem associada para resolução da questão


B

Imagem associada para resolução da questão


C

A variância da variável resposta do modelo de regressão é estimada pelo valor g.


D

O valor a + e é igual ao tamanho amostral.


E

O valor a é igual ao valor e.

   
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