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há diferença entre os programas, existe homogeneidade de variâncias e os erros têm distribuição Normal.
não há diferença entre os programas, existe homogeneidade de variâncias e os erros têm distribuição Normal.
há diferença entre os programas, existe homogeneidade de variâncias, mas os erros não têm distribuição Normal.
não há diferença entre os programas, existe homogeneidade de variâncias, mas os erros não têm distribuição Normal.
não há diferença entre os programas, não existe homogeneidade de variâncias e os erros não têm distribuição Normal.
0,2.
0,5.
1,2.
1,5.
2,3.
Observando a tabela abaixo para uma análise de variância ANOVA simples, o que se pode concluir a respeito das seguintes hipóteses?
H0 = média dos tratamentos são iguais
H1 = pelo menos duas médias não são iguais
Não rejeito H0 no nível de significância de 5%
Rejeito H0 no nível de significância de 5%
Não rejeito H0 no nível de significância de 7%
Rejeito H0 no nível de significância de 0,5%
A tabela ANOVA apresentada foi obtida ao ajustar o modelo de regressão.

Os valores de r, s e t são, respectivamente,
Considere que, em um modelo de análise de variância (ANOVA) com um fator fixo em quatro níveis, ajustado em uma amostra de tamanho 25, tenha sido observada uma estatística F igual a 3,5. Nesse caso, se a soma de quadrados totais (SQT) for igual a 31,5, então a soma de quadrados associada ao fator é igual a quatro vezes o valor da soma de quadrados do resíduo.
Em um modelo de análise de variância (ANOVA) para um fator fixo com três níveis, o valor absoluto do efeito de um dos níveis é igual ao valor absoluto da soma dos efeitos dos demais níveis.
Uma grande empresa com três filiais está interessada em comparar a média salarial dos trabalhadores que atuam nas áreas administrativas dessas filiais. O melhor teste estatístico, entre os abaixo, para essa comparação é:
teste t de Student.
teste do Qui quadrado.
análise de variância.
análise de regressão logística.
A variância de Y é superior a 75.
Com o intuito de verificar a melhor estratégia de manejo para uma espécie vegetal exótica invasora, um analista ambiental conduziu um experimento em campo no qual utilizou quatro tratamentos de manejo para as espécies: corte, anelamento, herbicida, fogo. A variável resposta para o experimento foi a taxa de rebrota das plantas. O melhor teste estatístico para analisar os dados avaliados é
um teste t de Student.
um teste de qui-quadrado.
uma análise de variância.
uma análise de regressão.
uma análise multivariada.

O valor do semi-variograma empírico no lag 0 é igual a 1.
A variância do processo é superior a 7.
A estimativa da função de autocovariância no lag 1 se encontra no intervalo [0,2; 0,4].
A função de autocovariância amostral no lag 4 é superior a 0,1 e inferior a 0,3.
O valor da função de autocorrelação no lag 0 se encontra no intervalo [-1,0; -0,8].

de McLeod-Li.
de Dickey-Fuller.
de Ljung-Box.
t de Student.
dos sinais.

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A variância da variável resposta do modelo de regressão é estimada pelo valor g.
O valor a + e é igual ao tamanho amostral.
O valor a é igual ao valor e.

I e IV.
I e III.
II e IV.
II, III e IV.
I e II.

I.
I e III.
II.
III.
II e III.
