

Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
A função f:ℝ → ℝ definida por é uma função f(x)= {92(3x−x²),0,secaso0≤x≤3contraˊrio é uma função distribuição de probabilidade de uma variável aleatória X.
Sendo assim, o valor de P(1,5≤X≤4) é igual a:
0,3
0,4
0,5
0,6
Admita que X é uma variável aleatória discreta que assume os valores 5, 10, 15 e 20. Sua função de distribuição acumulada é:
F(x) = ⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎧0 se x<50,4 se 5≤x<100,7 se 10≤x<150,9 se 15≤x<201 se x≥20.
O desvio padrão é
5
6,5
10
25
41,7
Seos limites de controle para a carta X forem estabelecidos de modo que a probabilidade de um ponto cair acidentalmente além desses limites seja igual a 0,002, então, nesse caso, o valor do Average Run Length de um processo sob controle (ARL0,) será superior a 400.
Certo
Errado
Uma variável aleatória contínua X tem função densidade de probabilidade dada por:
f(x)= {29x²−x,0,paraosdemaiscasos0<x<1
Nesse caso, a média da variável aleatória X é igual a
0,7.
0,5.
0,8.
0,9.
0,6.
A função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória conjunta (X, Y) é dada por:
f(x,y)= {16x³y³,0,0≤x≤2,para0≤y≤2osdemaiscasos
Nesse caso, a função de densidade condicional de Y dado X é
f(x ∣ y)=4x3 y, 0 ≤ y ≤ 2
f(x ∣ y)=4x3 y3, 0 ≤ y ≤ 2
f(y ∣ x)=4x3, 0 ≤ x ≤ 2
f(x ∣ y)=4y3, 0 ≤ y ≤ 2
f(y ∣ x)=4y3, 0 ≤ y ≤ 2
Seja X uma variável aleatória contínua com função de densidade de probabilidade
fx(x)={4x;0;1≤x≤3casocontraˊrio
Se Y=2X2, a função de densidade de probabilidade gY (y) é
gY(y) = 41, para 0,5 ≤ y ≤ 4,5 e nula fora desse intervalo
gY(y) = 10y, para 0,5 ≤ y ≤ 4,5 e nula fora desse intervalo
gY(y) = y 14y+1, para 0,5 ≤ y ≤ 4,5 e nula fora desse intervalo
gY(y) = 6y−1, para 0,5 ≤ y ≤ 4,5 e nula fora desse intervalo
gY(y) = 18y−2 , para 0,5 ≤ y ≤ 4,5 e nula fora desse intervalo
Para r ≥ 0 e d ≥ 0, a função de distribuição acumulada conjunta referente ao vetor aleatório (R, D) é expressa por P(R ≤ r, D ≤ d) = 1 e 0,2r – e 0,25d + e 0,45rd.
Certo
Errado

Para garantir um grau de confiança de 95%, o tamanho da amostra deverá ser:
“A distribuição de Gumbel (máximos) é a distribuição extremal mais usada na análise de frequência de variáveis hidrológicas, com inúmeras aplicações na determinação de relações intensidade-duração-frequência de chuvas intensas e estudos de vazões de enchentes. A função de probabilidades acumuladas da distribuição de Gumbel é dada por


Seja X uma variável aleatória que representa o tempo gasto (minutos) em uma conversa telefônica em uma certa repartição pública, em minutos. Assim definida, a variável aleatória X assume valores maiores ou iguais a zero e segue uma distribuição exponencial de parâmetro λ. Qual é a função de distribuição acumulada F(x)?
−e−λx
1−e−λx
1+e−λx
1−eλx
1−λe−λx
Suponha que a variável aleatória X conte o número de queixas registradas em um órgão de defesa do consumidor em um dia. A função de distribuição de probabilidade de X segue a lei de Poisson e é dada por:
p(x)={x!e−λλx,0,X=0,1,2,...casocontraˊrio.
Portanto a função de distribuição acumulada de Y=aX+b , sendo a e b constantes, é dada por
F(y)=⎩⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎧0,b∑x=0x!ee−λλx,y<by≥b
F(y)=⎩⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎧0,[ay−b]∑x=0x!ee−λλx,y<by≥b
F(y)=⎩⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎧0,a∑x=0x!ee−λλx,y<by≥b
F(y)=⎩⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎧0,b∑x=ax!ee−λλx,y<by≥b
F(y)=⎩⎪⎨⎪⎧0,∑x=0x!y−bx!ee−λλx,y<by≥b

Então:
No que diz respeito à função de densidade de uma variável aleatória, é correto afirmar que:
modelos teóricos são construídos para variáveis aleatórias discretas, escolhendo adequadamente a sua função de densidade.
a função de densidade de probabilidade é um indicador da concentração de massa (probabilidade) nos possíveis valores de uma dada variável aleatória.
a função de densidade de probabilidade é calculada a partir do limite inferior até um ponto considerado na área explicitada, sendo a acumulada da área explicitada.
pode-se ser aplicado em dados categóricos.
tal função é aplicada em variáveis aleatórias com distribuição na qual se é caracterizada uma contagem e também se é calculada uma área.
Suponha que a Variável Aleatória X seja contínua. Seja a função densidade de probabilidade (fdp) dada por:
f(x)={kx0<x<1o,c.c.
Sendo assim, assinale a opção que apresenta o valor da constante k.
0
1/4
1/2
1
2
A função densidade de probabilidade f(x) de uma variável aleatória X, em que K é um número real positivo, é dada abaixo.
F(x)= ⎩⎪⎨⎪⎧0,sex<2Kx,se2≤x≤270,sex>27
A mediana da distribuição da variável aleatória X é igual a
4
3
5
(1 + 7 )
(2 + 7 )
A função de distribuição acumulada da variável aleatória Y que representa o número de acidentes de trabalho, por dia, em empresas do ramo metalúrgico de uma determinada região é dada por:
F(y) = ⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎧0,k,4k,7k,8k,1,se y<0se 0≤y<1se 1≤y<2se 2≤y<3se 3≤y<4se y≥y<4⎭⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎬⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎫
Sabendo que a média da variável aleatória Y é 2 dias, o valor da variância de Y, em (dias)2, é
1,8
1,2
1,6
2,4
2,6
Seja uma variável aleatória contínua X, com função de distribuição acumulada F(x) = 1-2e-x, assinale a opção que apresenta a função de probabilidade de X.
x - e-x
- e-x
e-x
- 2e-x
2e-x