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Suponha que obteve-se uma amostra aleatória (X1, X2,...Xn) de uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade

O estimador de máxima verossimilhança de λ é
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Uma pesquisa realizada em 80 domicílios de uma região proporcionou a função de distribuição empírica F80(x) abaixo, em que x é o número de trabalhadores verificado no domicílio.

O número de domicílios em que se verificou possuir 1 ou 2 trabalhadores é
12.
20.
28.
40.
48.
A variável aleatória contínua x tem a função densidade de probabilidade f(x)= {x2sex∈[0,b]0sex∈/[0,b]
Com base nessa informação, assinale a opção correta.
O valor de b é 3.
O valor esperado de x é 3b3.
A mediana de x é igual a (32)31.
A variância de x é dada por 5b5−16b8.
É correto afirmar que P(x ≥2b)=1−16b3.
O tempo de vida de um aparelho, em unidades de 1.000 horas, é uma variável aleatória X com distribuição exponencial com função densidade de probabilidade dada por

o custo de fabricação de um aparelho é R$ 500,00 e seu preço de venda é R$ 1.000,00. Sabendo que o fabricante garante a devolução do aparelho se x<0,2, o lucro esperado por aparelho, considerando que e−0,2 = 0,820 , é
320
350
370
400
420
Se a função de distribuição acumulada da variável aleatória X é dada por:

Então P(X=1) é igual a
1



zero.
A média de Y é inferior a 0,5.
A distribuição da soma S = X + Y é simétrica em torno da mediana de S.
A função de densidade de probabilidade de

P(X < - 0,5) + P(Y < 0,5) = 1.
é um estimador de máxima verossimilhança para F(x).
Caso uma amostra do referido combustível seja coletada aleatoriamente, a probabilidade de essa amostra conter até 2 mL por galão de chumbo tetraetílico será superior a 0,7.
Deseja-se simular uma variável aleatória contínua X cuja função de distribuição acumulada é dada a seguir.
Pelo método da transformação integral, uma realização x da variável X pode ser obtida a partir de uma realização u retirada de uma distribuição uniforme no intervalo (0,1).
A partir dessas informações, é correto afirmar que a relação entre x e u é dada por