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Considere-se que os valores observados acerca da poluição do ar sejam realizações independentes de uma distribuição de Poisson com média constante. Nessa situação, pelo método da máxima verossimilhança, a probabilidade de se observar valores nulos na amostra é estimada igual a ![]()
No limite estacionário, a probabilidade de Roberto adquirir um medicamento genérico é igual à probabilidade de Roberto adquirir um medicamento não genérico.
Em média, a probabilidade de um passageiro sofrer uma lesão ou ferimento grave no período de um ano antes até um ano depois da ação educativa é inferior a 0,5 × ![]()
Considere que a probabilidade de se detectar uma mudança na média do processo seja igual a 0,25. Nessa situação, o número esperado de amostras até que a mudança seja detectada é inferior a 2.
Avalie as afirmativas a seguir acerca de estatísticas suficientes minimais:
I. Uma estatística é suficiente minimal se é suficiente e se é uma função de alguma outra estatística suficiente.
II. Se um estimador de máxima verossimilhança é uma estatística suficiente então ele é uma estatística suficiente minimal.
III. Se um estimador de Bayes é uma estatística suficiente, então ele é uma estatística suficiente minimal.
Assinale:
se somente a afirmativa II estiver correta.
se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
se somente as afirmativas I e III estiverem corretas.
se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.
se todas as afirmativas estiverem corretas.
Considere que os limites de controle para a carta
são construídos de modo que a probabilidade de que um ponto caia além desses limites, mesmo que o processo esteja sob controle, seja igual a 0,005. Nesse caso, o ARL 0 (average run length de um processo sob controle) será inferior a 350.
Considere que xt = (XA, XB) seja um vetor aleatório transposto. Nesse caso, os autovalores da matriz de covariância de x são iguais a 800 × PA × PB e 0, e os respectivos autovetores são ![]()
O erro padrão na estimativa do percentual populacional de satisfação é superior a 2,2%.
P(|X - 3| > 2 ) = 0,5.
P(X < - 0,5) + P(Y < 0,5) = 1.
é um estimador de máxima verossimilhança para F(x).
tábuas correspondentes aos anos intermediários à realização dos censos demográficos podem ser interpoladas por um modelo conhecido como método das componentes demográficas, que considera uma equação de equilíbrio que envolve, entre outras componentes, o movimento migratório.
Uma urna contém dez bolas, cada uma gravada com um número diferente, de 1 a 10. Uma bola é retirada da urna aleatoriamente e X é o número marcado nesta bola. X é uma variável aleatória cujo(a)
desvio padrão é 10.
primeiro quartil é 0,25.
média é 5.
distribuição de probabilidades é uniforme.
distribuição de probabilidades é assimétrica.
Em um determinado município, 20% de todos os postos de gasolina testados quanto à qualidade do combustível apontaram o uso de combustíveis adulterados. Ao serem testados, 99% de todos os postos desse município que adulteraram combustível foram reprovados, mas 15% dos que não adulteraram também foram reprovados, ou seja, apresentaram um resultado falso-positivo. A probabilidade de um posto reprovado ter efetivamente adulterado o combustível é, aproximadamente,
0,62
0,50
0,32
0,20
0,12
O número de unidades vendidas, mensalmente, de um produto em uma determinada loja é uma variável aleatória (X) com a seguinte distribuição de probabilidades:
Sabe-se que somente em 10% dos meses são vendidos mais que 3 unidades. Então, se em um determinado mês a venda realizada não foi nula, tem-se que a probabilidade dela ter sido inferior a 4 é
70,0%
75,0%
80,0%
87,5%
90,0%
Se, de fato, 10% dos indivíduos dessa população têm a doença, então a média de X é igual a 0,1n.
Certo
Errado
Um projeto para minimizar a criminalidade, para ser transformado em lei, deve ser aprovado pela Câmara dos Deputados e pelo Senado. A probabilidade de ser aprovado pela Câmara dos Deputados é de 60%. Caso seja aprovado pelo Câmara, a probabilidade de que seja aprovado pelo Senado é de 90%. A probabilidade deste projeto ser transformado em lei é de:
0,67
0,54
0,60
0,75
A probabilidade de V ser igual a 1.000 m 3 por dia é superior a 0,01.
Considere um par de variáveis aleatórias contínuas X e Y cuja função de densidade de probabilidade conjunta seja
, em que
. Nessa situação, assinale a opção correta.